TellWorldAI 世界档案
问档案English

首页›模型

模型

混元 T1

混元 T1 是腾讯的深度思考模型,2025 年 3 月 21 日正式发布,基于混元 Turbo S 构建。腾讯未公开其权重,通过网页演示和腾讯云 API 提供。

模态 文本 时代 生成式 AI 普及

许可
闭源
访问方式
API、应用
发布日期
开发方
腾讯

是什么

混元 T1 是腾讯的深度思考模型,基于混元 Turbo S 构建,属于 Hybrid-Transformer-Mamba 混合专家模型。腾讯称这是业内首个这一类型的超大规模模型[1][2]。

由来

其前身 T1-Preview 于 2025 年 2 月在腾讯元宝应用中推出[1]。混元 T1 于 2025 年 3 月 21 日正式发布,并在腾讯云网站上提供[3]。

架构与训练

腾讯称,Mamba 设计在相同部署条件下改善了长序列处理,并使解码速度翻倍[1]。后训练的计算量中,96.7% 用于强化学习。训练中采用了课程学习(curriculum learning)、数据回放和定期的策略重置,腾讯称这些做法使长期训练稳定性提升了 50% 以上[1]。强化学习是让模型通过奖励符合目标的输出来改进的训练方法;课程学习则是按由易到难的顺序安排训练任务。

对齐阶段结合了自奖励(由早期版本的 T1-Preview 打分)与奖励模型[1]。

评测成绩

腾讯报告的成绩为:MMLU-Pro 87.2,GPQA-Diamond 69.3,LiveCodeBench 64.9,MATH-500 96.2,ArenaHard 91.9[1]。腾讯称,它在多项基准上与 DeepSeek-R1 大致持平或略高[1]。

中国互联网观察(China Internet Watch)报道,其定价为 DeepSeek-R1 标准时段价格的四分之一[2]。上线时 API 价格为每百万输入 token 1 元、每百万输出 token 4 元,腾讯称其解码速度达每秒 60 至 80 个 token[3]。

发布方式

混元 T1 通过网页演示和腾讯云 API 提供,腾讯未公开其权重[1]。

在发展中的位置

混元 T1 是在混元 Turbo S 基础上发展出的推理模型。其前身 T1-Preview 在正式发布前已在腾讯元宝中提供[1]。

版本时间线

7
  1. 2023
    • 2023 年 9 月 7 日 腾讯混元大模型

      混元是腾讯第一个自研的大型基础模型,2023 年 9 月发布,主要面向企业,通过腾讯云 API 提供服务。该系列后来改称 Hy。

  2. 2024
    • 2024 年 9 月 5 日 混元 Turbo

      混元 Turbo 是腾讯的大语言模型,2024 年 9 月上线腾讯云,主打训练与推理效率提升、价格减半。2025 年 2 月由混元 Turbo S 接替,API 价格进一步降低。

  3. 2025
    • 2025 年 2 月 27 日 混元 Turbo S

      混元 Turbo S 是腾讯 2025 年 2 月发布的快思考模型,采用 Mamba 与 Transformer 混合架构,总参数 5600 亿,未公开权重。

    • 2025 年 3 月 21 日 混元 T1 · 本页

      混元 T1 是腾讯的深度思考模型,2025 年 3 月 21 日正式发布,基于混元 Turbo S 构建。腾讯未公开其权重,通过网页演示和腾讯云 API 提供。

    • 2025 年 12 月 5 日 腾讯混元 2.0(HY 2.0)

      腾讯自研旗舰模型,2025 年 12 月发布,分 Think 与 Instruct 两个版本,采用总参数 4060 亿的混合专家架构,支持 256K 词元上下文。

  4. 2026
    • 2026 年 7 月 6 日 腾讯混元 Hy3

      混元 Hy3 是腾讯于 2026 年 7 月 6 日发布的开放权重推理模型,采用 Apache 2.0 许可,总参数 2950 亿,每个词元激活 210 亿,支持 256K 上下文。

    • 2026 年 8 月 28 日 腾讯混元 Hy4 preview

      混元 Hy4 preview 是腾讯于 2026 年 8 月 28 日发布的开放权重混合专家模型,总参数 7700 亿,每个词元激活 490 亿,上下文超过一百万词元。

20251

  1. 发布腾讯正式发布混元 T1 深度思考模型

    2025 年 3 月 21 日,腾讯在腾讯云正式推出深度思考模型混元 T1,并将其价格与 DeepSeek-R1 相比较。

开发方1

腾讯

驱动1

腾讯元宝

注释与来源

  1. Hunyuan-T1 (llm.hunyuan.T1)https://github.com/Tencent/llm.hunyuan.T1
  2. Tencent Debuts More Cost-effective LLM to DeepSeek-R1https://ciw.news/p/tencents-hunyuan-t1
  3. 腾讯混元深度思考模型T1正式版来了,吐字快、能秒回,解码速度提升2倍https://wallstreetcn.com/articles/3743631

引用本页: 混元 T1. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/hunyuan-t1. 更新于 2026-11-08