- 许可
- 闭源
- 访问方式
- API、应用
- 发布日期
- 开发方
- 腾讯
是什么
混元 T1 是腾讯的深度思考模型,基于混元 Turbo S 构建,属于 Hybrid-Transformer-Mamba 混合专家模型。腾讯称这是业内首个这一类型的超大规模模型[1][2]。
由来
其前身 T1-Preview 于 2025 年 2 月在腾讯元宝应用中推出[1]。混元 T1 于 2025 年 3 月 21 日正式发布,并在腾讯云网站上提供[3]。
架构与训练
腾讯称,Mamba 设计在相同部署条件下改善了长序列处理,并使解码速度翻倍[1]。后训练的计算量中,96.7% 用于强化学习。训练中采用了课程学习(curriculum learning)、数据回放和定期的策略重置,腾讯称这些做法使长期训练稳定性提升了 50% 以上[1]。强化学习是让模型通过奖励符合目标的输出来改进的训练方法;课程学习则是按由易到难的顺序安排训练任务。
对齐阶段结合了自奖励(由早期版本的 T1-Preview 打分)与奖励模型[1]。
评测成绩
腾讯报告的成绩为:MMLU-Pro 87.2,GPQA-Diamond 69.3,LiveCodeBench 64.9,MATH-500 96.2,ArenaHard 91.9[1]。腾讯称,它在多项基准上与 DeepSeek-R1 大致持平或略高[1]。
中国互联网观察(China Internet Watch)报道,其定价为 DeepSeek-R1 标准时段价格的四分之一[2]。上线时 API 价格为每百万输入 token 1 元、每百万输出 token 4 元,腾讯称其解码速度达每秒 60 至 80 个 token[3]。
发布方式
混元 T1 通过网页演示和腾讯云 API 提供,腾讯未公开其权重[1]。
在发展中的位置
混元 T1 是在混元 Turbo S 基础上发展出的推理模型。其前身 T1-Preview 在正式发布前已在腾讯元宝中提供[1]。
版本时间线
7-
2023
-
2023 年 9 月 7 日
腾讯混元大模型
混元是腾讯第一个自研的大型基础模型,2023 年 9 月发布,主要面向企业,通过腾讯云 API 提供服务。该系列后来改称 Hy。
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2023 年 9 月 7 日
腾讯混元大模型
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2024
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2024 年 9 月 5 日
混元 Turbo
混元 Turbo 是腾讯的大语言模型,2024 年 9 月上线腾讯云,主打训练与推理效率提升、价格减半。2025 年 2 月由混元 Turbo S 接替,API 价格进一步降低。
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2024 年 9 月 5 日
混元 Turbo
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2025
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2025 年 2 月 27 日
混元 Turbo S
混元 Turbo S 是腾讯 2025 年 2 月发布的快思考模型,采用 Mamba 与 Transformer 混合架构,总参数 5600 亿,未公开权重。
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2025 年 3 月 21 日
混元 T1 · 本页
混元 T1 是腾讯的深度思考模型,2025 年 3 月 21 日正式发布,基于混元 Turbo S 构建。腾讯未公开其权重,通过网页演示和腾讯云 API 提供。
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2025 年 12 月 5 日
腾讯混元 2.0(HY 2.0)
腾讯自研旗舰模型,2025 年 12 月发布,分 Think 与 Instruct 两个版本,采用总参数 4060 亿的混合专家架构,支持 256K 词元上下文。
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2025 年 2 月 27 日
混元 Turbo S
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2026
-
2026 年 7 月 6 日
腾讯混元 Hy3
混元 Hy3 是腾讯于 2026 年 7 月 6 日发布的开放权重推理模型,采用 Apache 2.0 许可,总参数 2950 亿,每个词元激活 210 亿,支持 256K 上下文。
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2026 年 8 月 28 日
腾讯混元 Hy4 preview
混元 Hy4 preview 是腾讯于 2026 年 8 月 28 日发布的开放权重混合专家模型,总参数 7700 亿,每个词元激活 490 亿,上下文超过一百万词元。
-
2026 年 7 月 6 日
腾讯混元 Hy3
20251
-
2025 年 3 月 21 日,腾讯在腾讯云正式推出深度思考模型混元 T1,并将其价格与 DeepSeek-R1 相比较。
开发方1
基于1
后继1
驱动1
注释与来源
- Hunyuan-T1 (llm.hunyuan.T1)https://github.com/Tencent/llm.hunyuan.T1
- Tencent Debuts More Cost-effective LLM to DeepSeek-R1https://ciw.news/p/tencents-hunyuan-t1
- 腾讯混元深度思考模型T1正式版来了,吐字快、能秒回,解码速度提升2倍https://wallstreetcn.com/articles/3743631
引用本页: 混元 T1. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/hunyuan-t1. 更新于 2026-11-08