背景
推理模型(reasoning model)是指在给出最终答案之前,先把问题拆成一系列中间步骤逐步推导的语言模型。腾讯混元团队在 2025 年 2 月就让预览版模型 Hunyuan-T1-Preview 在元宝应用中上线,正式版混元 T1 正是在这个预览版的基础上构建的。[2]
发生了什么
2025 年 3 月 21 日,腾讯在腾讯云正式推出深度思考模型混元 T1(Hunyuan-T1)。[3] 该模型以腾讯的 TurboS 为基础模型,采用混合 Transformer-Mamba 架构,并具有混合专家(MoE,mixture of experts)结构。[1] 混合专家模型把网络划分为许多各有分工的子网络,处理每个词元时只激活其中一部分。这种设计使模型的总参数量可以很大,而每一步的计算量则相对较小。Mamba 是一种序列建模结构,处理长输入的方式与标准 Transformer 所用的注意力机制不同。
腾讯把混元 T1 与 DeepSeek-R1 放在一起比较,并将其推理价格定为 R1 标准时段价格的四分之一。[1] 这次发布的时间紧随百度文心 X1(ERNIE X1)之后。[1]
关键细节
上线时的 API 价格为每百万输入词元 1 元、每百万输出词元 4 元。[3] 腾讯公布的成绩为:MMLU-Pro 87.2 分,GPQA-Diamond 69.3 分,MATH-500 96.2 分。[2] MMLU-Pro 是一项覆盖多个学科的知识与推理测试;GPQA-Diamond 是一组研究生水平的困难科学问答题;MATH-500 是一项数学测试。以上都是腾讯公布的数字。
意义
这次发布把推理模型放到了腾讯云上,开发者可以通过 API 调用,并看到公开的价格。在此之前,预览版模型主要通过元宝应用向用户提供。[2] 腾讯与 DeepSeek-R1 的比较集中在价格上,使使用推理模型的成本成为产品宣传的一部分。[1]
来源
- 1Tencent Debuts More Cost-effective LLM to DeepSeek-R1China Internet Watch
- 2Hunyuan-T1 (llm.hunyuan.T1)GitHub (Tencent)
- 3腾讯混元深度思考模型T1正式版来了,吐字快、能秒回,解码速度提升2倍Wallstreetcn (华尔街见闻)
引用本页: 腾讯正式发布混元 T1 深度思考模型. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/news/hunyuan-t1-2025. 更新于 2026-11-08