讯飞星火 X1.5

一款跑在国产算力上的深度推理模型

2025 年 11 月 6 日，科大讯飞在 2025 全球 1024 开发者节上发布讯飞星火 X1.5^[1]。这是一款深度推理模型——它会在给出答案之前先把问题分步骤想一遍，而不是一次性吐出一段话——运行在与华为共同构建的国产算力平台上^[1]。模型和它脚下的硬件因此被当作一套配套的东西来讲：软件是为非国际主流的算力硬件开发并调优的。这一点之所以重要，是因为推理模型有相当一部分算力花在中间步骤上，服务它的成本既取决于模型本身，也取决于底下的硬件与软件栈。

稀疏混合专家结构

星火 X1.5 采用混合专家（mixture-of-experts，MoE）架构，总参数规模 2930 亿^[1]。MoE 把网络拆成许多各自独立的「专家」子网络，再由一个路由机制逐词决定这一次调用其中的哪几个。所以参数总量描述的是模型「存了多少」，而不是它「一次算多少」。推理时实际激活的参数是 30 亿^[1]。两者之间的差距正是这种设计的意义：每个词元的计算量跟着激活参数走，容量却跟着总参数走，于是 2930 亿参数的模型可以用接近小得多的稠密模型的成本来提供服务。代价是路由需要学习并保持均衡，训练起来比训练同等激活规模的稠密网络更难。

效率

据刘庆峰介绍，星火 X1.5 的推理效率相比上一代翻倍^[1]。科大讯飞还表示，在国产算力上，MoE 全链路训练效率得到大幅提升^[1]——这是更难的一半，因为训练稀疏模型意味着要在整个训练过程中维持路由与专家之间的平衡，而不只是在推理时省算力。

能力与评测

科大讯飞把语言理解、逻辑推理、数学、代码等六项核心能力与国际领先模型做了对比测试^[1]。模型支持 130 多种语言，覆盖 60 个国家和地区^[1]。科大讯飞称其综合能力达到 GPT-5 的 95%，在国际基准上的表现超过 93%^[2]。这些是公司自己对标国际系统得出的数字，说明的是发布时讯飞把这款模型放在了什么位置，而不是一个独立第三方的排名。

记忆、声音与智能体

星火 X1.5 增加了个性化记忆和声音复刻能力^[1]。与模型一同发布的还有原生支持 RPA（robotic process automation，机器人流程自动化）的 Astron 智能体平台，平台提供 8 个行业智能体^[1]。RPA 指的是像人一样操作现有软件的那层能力——填表单、在系统之间搬数据——所以一个原生带 RPA 的智能体平台，瞄准的是最终要在业务系统里产生实际改动的任务，而不只是生成一段文字。个性化记忆走的是同一个方向：让模型跨会话带着用户自己的上下文，而不是每次都从零开始。

在型号序列中的位置

2026 年 2 月，星火 X2 接替了 X1.5^[3]，距发布大约三个月，迭代节奏相当紧凑。