讯飞星火 X2.5

是什么

讯飞星火 X2.5 于 2026 年 9 月 7 日发布^[1][2]。它采用混合专家（mixture-of-experts, MoE）结构，总参数 2930 亿、激活参数约 300 亿，通常记作 293B-A30B^[1][2]。讯飞对它的描述是：一个构建在全国产平台之上的多语言文本生成模型^[1]。

参数为什么写成两个数字

稠密模型里，每处理一个 token，所有参数都要参与计算。混合专家模型则把网络拆成许多彼此独立的「专家」子网络，再由一个路由环节决定每个 token 交给其中少数几个。于是总参数量衡量的是容量——模型能装下多少东西；激活参数量衡量的是单个 token 真正付出的计算量。293B-A30B 意味着这个模型带着一个远大于 300 亿参数的稠密模型的容量，运行时却大致按 300 亿参数模型的成本来算。发布时把两个数字并排给出，原因就在这里。

训练和推理都在国产算力上

讯飞表示，X2.5 的训练与推理全部在国产算力上完成^[2]。训练是漫长的离线阶段，模型的权重在这期间根据大量文本被反复调整；推理则是日常响应用户请求的过程。两件事都跑在国产算力上，说明不只是演示性质的运行，模型从训练到服务的整条链路都落在同一套技术栈里。

能力

模型支持 256K 的上下文，覆盖 200 多种语言^[1]。上下文窗口指的是模型一次能容纳多少文本——既包括提问，也包括它正在阅读的材料；256K token 足以放进长文档或规模不小的代码库。据发布时的报道，X2.5 在语言理解、问答、推理等通用任务上保持了较强成绩^[1]。这一代明确把重点放在编程和智能体（agent）能力上，同时提升了数学与理解能力^[2]。这里的「智能体」指的是能进行多步操作、调用工具、在若干轮交互中持续推进任务的模型，而不是答完一问就结束。

更小的端侧版本

在主模型发布之前，讯飞先开源了两个端侧模型 X2.5-4B 和 X2.5-1.7B，支持最长 100 万 token 的上下文^[2]。端侧模型运行在手机或个人电脑本地，而不是数据中心里；参数量小是它能在本地跑起来的前提，而超长上下文则让它能读完一份很长的本地文档。

获取方式与价格

X2.5 在讯飞开放平台上提供^[2]。在星辰 MaaS 平台上，它的价格是每百万输入 token 1.6 元、缓存命中时每百万输入 token 0.24 元，每百万输出 token 6 元^[1]。所谓缓存命中，是指这次请求复用了服务端已经处理过的前缀，重复的部分按低得多的价格计费；对于每次调用都要带上同一段长指令或同一份文档的应用来说，这一点直接影响到成本。

在发展中的位置

2026 年 10 月，星火 X2.6 接替了 X2.5^[3]。因此 X2.5 更像是一串快速迭代中的一级台阶，而不是终点。

^[1]: 同花顺财经，《科大讯飞星火 X2.5 模型正式发布：293B-A30B MoE，全国产平台训练》 ^[2]: 新京报，《科大讯飞发布星火X2.5大模型》 ^[3]: 凤凰网科技，《科大讯飞发布端云一体讯飞星火X2.6大模型 让敏感数据留在端，把复杂任务交给云》