科大讯飞发布讯飞星火 X2.5

发布概况

2026年9月7日，科大讯飞发布讯飞星火 X2.5 ^[1]。这是一个混合专家（mixture-of-experts，MoE）模型，标注为 293B-A30B，即总参数 2930 亿，每处理一个词元（token）大约激活 300 亿参数 ^[1]。模型的训练与推理服务都在国产算力上完成 ^[1]。

「混合专家」这个说法关系到模型怎么被用起来。稠密模型里，每个参数都参与每个词元的计算；混合专家模型则多了一步路由，为每个词元挑出一小部分专门的子网络，只让这部分参与计算。这样一来，总参数量可以做得很大，而实际服务的开销按小得多的激活参数量来算——「293B-A30B」这串标注记的正是这件事。

主打代码与智能体

这次发布强调代码与智能体（agent）能力 ^[1]。代码指生成和处理程序文本；智能体能力一般指模型能完成多步骤任务，自己决定下一步做什么，并调用外部工具，而不只是给出一段回答。近期不少模型发布都把这两项放在一起说，因为写代码和做智能体任务都会给长而结构化的输出带来压力，也都要模型记住前面若干步。

端侧小模型与长上下文

除主模型外，科大讯飞还开源了两个端侧模型 X2.5-4B 与 X2.5-1.7B，支持最多 100 万词元的上下文 ^[1]。名称里的「B」按惯例表示十亿参数，所以它们比 293B 的主模型小得多，规模是照着在本地设备上跑、而不是在数据中心里跑设计的。100 万词元的上下文窗口，说的是模型一次能看住多少文本——正在推理的一段对话、一批文档或一份代码——超过之后较早的内容就要被舍弃。

价格与平台

接口按词元计费：输入每百万词元 1.6 元，输出每百万词元 6 元 ^[2]。输出的单价高于输入，因为生成文本比读入提示词要花更多计算。模型在科大讯飞的星辰 MaaS 平台上提供 ^[2]。MaaS 即「模型即服务」，开发者通过接口调用模型，而不必自己部署和维护。

通用能力

发布信息称，模型在语言理解、问答、推理等通用任务上保持了较强的结果 ^[2]。这些是通用模型日常要处理的活儿；当一次发布偏重代码与智能体时，守住这些能力尤其重要——一个在专门任务上涨分、却在普通理解上退步的模型，用起来反而更别扭。

意义

有两点值得注意。一是算力：一个 293B-A30B 的模型完全在国产硬件上训练和服务，意味着整条流程跑在国内可获得的硬件上，而不只是模型权重本身 ^[1]。二是发布的形式：一个大的托管模型、一套按词元计价的接口，加上面向设备的开源小模型同时推出 ^[1][2]，这是模型家族同时覆盖数据中心、开发者和本地使用场景的常见做法。