发布
2024年6月27日,科大讯飞公开发布讯飞星火 V4.0(Spark V4.0)。[1] 发布会(launch event)在北京举行,由董事长刘庆峰主讲。[3]
一次大模型版本发布,通常不只是换掉一个模型文件:底座模型升级,架在它之上的产品也跟着改。讯飞当天的介绍就分成两头,一头是模型本身的基准测试成绩,一头是消费端应用的新功能。[1][3]
在国产集群上训练
讯飞着重强调的一点是硬件。星火 V4.0 在名为 FlyingStar One 的集群上训练完成,公司称这是一套国产的万卡集群。[1]
训练大语言模型(large language model),本质上是把同一套极大的计算在大量文本上反复跑,直到模型的参数逐渐调整到有用的取值。单张加速卡(accelerator)再快也承担不了这样的计算量,所以要把它拆到成千上万张卡上,连成一个集群,让模型参数分散在这些卡之间协同计算。万卡规模,说的就是这种量级的机器。称之为「国产」,指的是这些加速卡由国内生产而非进口,因此这次训练并不依赖海外硬件。[1]
基准成绩
讯飞称,在测试过的 12 项主流基准(benchmark)中,星火 V4.0 有 8 项取得领先。[1] 公司还称,它在 5 个方面超过了 GPT-4 Turbo,但在编程和多模态(multimodal)能力上仍然落后。[2]
基准是一批标准化的题目加上一套评分办法,作用是让不同模型在同一批问题上接受对照。说「过了几项」,是一种粗线条的概括:它回答的是模型在多少个测试集上领先,而不是领先多少分;具体结果还会受提示词写法和测试设置的影响。与 GPT-4 Turbo 的对比更像一个参照坐标,而不是全面追平的结论——按讯飞自己的说法,写代码、以及把图像或语音与文字放在一起处理这两类能力,仍然在后面。[2]
关于差距的提醒
刘庆峰在同一场发布中提醒,GPT-5 之后,与 OpenAI 的差距可能再次拉大。[2] 这句话把大模型研发描述成一条不断前移的线:以 GPT-4 Turbo 为尺子,说明当前这一版处在什么位置;而把 OpenAI 的下一代模型视为变量,则说明距离并不是固定的,因为尺子本身也在往前挪。
一同发布的东西
据新华网报道,与 V4.0 一同发布的还有一台智能评卷机,讯飞称其为行业首创。[3] 评卷机属于把模型用到学校和考试场景的那一类产品,而不是聊天助手:同样的识别与评分能力,被做成一台设备。与此同时,星火 App 和桌面端新增了「个人空间」功能。[3]
这次发布说明了什么
这场发布会里并排放着三样东西。第一样是建立在国产加速卡之上的训练体系,被当作模型的底座来介绍。[1] 第二样是一组自报的、以 GPT-4 Turbo 为对象的对比,而且把落后的部分也写在了里面——编程和多模态能力被点名为仍有差距的方面。[2] 第三样是产品化:模型与评卷硬件、应用新功能一起发布,让同一次发布同时面向开发者和普通用户。[1][3]
董事长关于 GPT-5 的提醒,是同一幅图景的一部分。一次以竞争对手当前型号为刻度的发布,记录的是竞赛过程中的一个截面,而不是终点;发布者自己也把话说到了这一层。
来源
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引用本页: 科大讯飞发布讯飞星火 V4.0. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/news/spark-v4-0-2024. 更新于 2026-11-08