模型

SDXL 是 Stability AI 于 2023 年 7 月发布的开源文生图扩散模型：35 亿参数的基础模型加一个精修阶段，原生生成 1024×1024 图像；蒸馏版 SDXL Turbo 把生成压缩到一步。

开源生成式模型创意工具

Phi-1 是微软研究院发布的一个 13 亿参数的 Transformer 语言模型，专攻 Python 代码；它用经过筛选的「教科书质量」数据和合成数据说明，数据质量可以在一定程度上替代模型与数据规模。

大语言模型开源数据与数据集

StarCoder是BigCode项目于2023年5月4日发布的开放代码语言模型，约155亿参数，由Hugging Face与ServiceNow共同领导的项目推出。

大语言模型开源数据与数据集

Midjourney V5 是 Midjourney 文生图模型的一个版本，2023 年 3 月 15 日以 alpha 形式发布，其后经过 5.x 多轮修订，并于 2023 年 12 月由 V6 接替。

消费级应用生成式模型创意工具

Runway Gen-2 是 Runway 于 2023 年 3 月推出的多模态视频生成系统，能根据文字、图片或视频片段生成新视频，是最早面向公众商用的文生视频模型之一。

多模态生成式模型创意工具

Runway Gen-1 是 2023 年 2 月推出的视频到视频扩散模型，能用文字或图片提示改写已有视频，同时保留原片结构，是最早一批投入商用的视频生成模型之一。

多模态生成式模型创意工具

Stable Diffusion 2 是 Stability AI 于 2022 年 11 月 24 日发布的开源文生图模型系列，采用新的 OpenCLIP 文本编码器，并附带超分辨率、深度引导与修复模型。

开源生成式模型创意工具

Midjourney V4 是 Midjourney 于 2022 年 11 月 5 日以 alpha 形式发布的第四代图像生成模型，也是该公司首批在 Google TPU 上训练的模型，图像质量较 V3 有明显提升。

消费级应用生成式模型创意工具

Midjourney V3 是 Midjourney 的第三代模型，2022 年 7 月 25 日发布，靠基于用户行为的反馈回路大幅提升出图质量；赢得科罗拉多州博览会数字艺术奖的那幅作品就出自这一时期。

消费级应用生成式模型创意工具

Imagen 是 Google Research 于 2022 年 5 月发布的文本到图像扩散模型，它把冻结的大语言模型与扩散模型结合，并提出了 DrawBench 基准；Google 未公开发布其代码或演示。

研究史生成式模型创意工具

Midjourney V2 是 Midjourney 图像生成模型的第二个版本，2022 年 4 月 12 日发布，并在当年 7 月 V3 到来之前担任默认模型。官方后来把它描述为色彩浓烈、绘画感强，但连贯性较低。

消费级应用生成式模型创意工具

GPT-3.5 是 OpenAI 介于 GPT-3 与 GPT-4 之间的一代语言模型，以 text-davinci-002、text-davinci-003 等 API 模型的形式发布，也是第一版 ChatGPT 的基础。

大语言模型基础模型产品史

AlphaCode 是 DeepMind 面向竞赛编程的代码生成系统，2022 年公布，在训练数据之后的 Codeforces 比赛上估计排名接近中位水平。

大语言模型研究史代码

Midjourney V1 是 Midjourney 在 2022 年 2 月发布的第一个图像生成模型，通过其 Discord 服务器上的机器人使用。它生成的图像抽象、带有绘画感，几个月内就被 V2 和 V3 取代。

消费级应用生成式模型创意工具

DeepMind 提出的原始音频生成模型，逐个采样点预测波形，把神经语音合成的自然度大幅拉近人类水平，后来成为 Google Assistant 与云端语音合成的基础。

研究史深度学习消费级应用