背景
Stability AI 此前的模型主要是建立在 Stable Diffusion 之上的图像模型。Stable Video Diffusion 把这一工作扩展到了视频。视频是一连串画面帧,因此视频模型需要让相邻画面之间保持一致,而不只是生成单张图片。这次发布是 Stability 首个生成式视频基础模型。
发生了什么
2023年11月21日,Stability AI 以研究预览的形式发布了 Stable Video Diffusion。[1] 预览版包含两款图生视频模型,分别生成14帧和25帧,名称为 SVD 和 SVD-XT。[1][2]
研究预览(research preview)是指先把模型交给外部研究者测试和研究,之后才可能作为成品提供,这类版本通常对商业用途有所限制。生成视频比生成单张图片更难,因为相邻画面在内容、光线和运动上必须彼此一致;处理得好的模型,才能生成连贯的片段,而不是一组互不相关的图片。帧数决定了在给定帧率下片段的时长,这也是14帧版本和25帧版本长度不同的原因。
Stable Video Diffusion 与公司的图像模型同属一个产品线。对图像模型而言,单张画面就是成果;对视频模型而言,成果是整个帧序列,因此运动随时间展开的方式与每一帧的画面质量同样重要。研究预览通常先由一小部分社区用户测试,有助于开发者在更广泛发布之前发现问题。
关键细节
帧率可以在每秒3至30帧之间设定。[1]
代码发布在 GitHub 上,权重发布在 Hugging Face 上。[1]
Stability 表示,该模型仅供研究使用,尚未面向商业用途。[1]
Stability 称,外部用户偏好研究发现,该模型超过了领先的闭源模型。[1]
影响
这次发布标志着 Stability 较早地向公众推出生成式视频方向的成果。由于是研究预览,公司把它定位为供进一步研究的基础,而不是成品商业产品。[1]
来源
- 1Introducing Stable Video DiffusionStability AI
- 2Stable Video Diffusion (SVD)Dataconomy
引用本页: Stability AI 发布 Stable Video Diffusion. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/news/stable-video-diffusion-2023. 更新于 2026-11-08