背景
到 2024 年春天,零一万物举办了一周年发布会,这是公司截至当时最详细的一次模型对外发布[1]。对这样的公司来说,一周年是向公众展示下一代模型的合适时机。
当时,国内做大语言模型的公司正在两条线上竞争:一是推出开发者可以免费下载和使用的模型,二是在公开测试中追赶甚至超过海外最好的闭源模型。零一万物的这次发布,同时回应了这两条线。
发布了什么
在 2024 年 5 月 13 日的发布会上,零一万物推出了 Yi-Large,这是一款参数规模约为千亿的闭源模型[1]。参数是模型在训练中学习到的可调数值,因此这一数字是描述模型规模的常见方式。
公司还开源了 Yi-1.5 系列,包括 34B、9B 和 6B 三种规模。Yi-1.5 被介绍为原始 Yi 模型的升级版,每种规模都有基础版和对话版[3]。
同时推出的还有「万知」,这是一款免费的中英双语 AI 工作台,可在网页端使用,也可作为微信小程序使用。微信小程序是运行在微信内的轻量级应用。万知被介绍为面向中英文用户的效率工具[1][3]。
最后,零一万物向全球开放了 API 开放平台。API 平台为开发者提供了统一的模型请求方式,因此无论在世界哪个地方开发的软件,都可以调用同一服务[1][3]。
关键细节
公司报告称,Yi-Large 在 AlpacaEval 2.0 的长度控制胜率上位列第二,仅次于 GPT-4 Turbo;在 SuperCLUE 上,它在中文模型中排名第一[1][2]。这些排名是公司对模型质量给出的主要依据。
Yi-Large 的 API 价格为每百万词元 20 元。公司称,这约为 GPT-4 Turbo 价格的三分之一[2]。价格直接决定了基于该模型的应用运行成本,因此对开发者很重要。
公司还宣布,已开始训练面向 GPT-5 级别性能的混合专家模型 Yi-XLarge[3]。这只是意向声明,并非已发布的产品,读者不应将其视为当时可以使用的模型。
此外,零一万物表示,其海外效率类应用的用户总数接近 1000 万[1]。这是公司公布的数字,且为海外各应用的合计。
影响
这次发布体现了公司的市场策略:为开发者与研究者提供开源模型线,为付费客户提供闭源旗舰,为日常任务提供消费级应用。每种产品触达的人群不同,合在一起使公司同时在多个市场有所布局。
对刚接触 AI 的读者来说,这次事件也说明了模型质量是如何被宣称和检验的。大部分结论来自公司自身,但文中提到的 AlpacaEval、SuperCLUE 等排行榜都是公开的,公司之外的人也可以进行测试。以这种方式阅读发布信息,有助于区分公司的说法与独立测试的结果。
本条只记录 2024 年 5 月的这次发布事件。
来源
- 1
- 2零一万物一周年发布会:发布千亿参数 Yi-Large 与 Yi-1.5 开源量子位 QbitAI
- 3
引用本页: 零一万物发布千亿参数 Yi-Large 与万知. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/news/yi-large-2024. 更新于 2026-11-08