谢恩·莱格（Shane Legg）

概况

谢恩·莱格（Shane Legg）是新西兰的人工智能研究者，也是 DeepMind 的联合创始人之一^[1]。2010 年在伦敦创立这家实验室的三个人中就有他，另外两位是戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）^[2]。他后来的大量工作，都围绕「如何让能力很强的 AI 系统保持安全」这一问题展开^[1]。

教育与早期研究

莱格在瑞士的 IDSIA 师从 Marcus Hutter 完成博士学业，2008 年的博士论文题为《Machine Super Intelligence》（机器超级智能）^[1]。他与 Hutter 一起研究超级智能机器的理论模型，这条研究路线被称为 AIXI^[1]。这类工作偏向形式化而非工程实现：它追求的是对超级智能机器的数学描述，而不是造出可运行的系统^[1]。

他还与本·戈策尔（Ben Goertzel）一起，在 2000 年代初期重新提出并推广了「人工通用智能」（artificial general intelligence，AGI）这一说法^[1]。这个词描述的是能力面向广泛任务、而不局限于某一项狭窄用途的 AI 系统，后来逐渐成为整个领域称呼这一目标的通用标签。

从伦敦大学学院到 DeepMind

莱格与哈萨比斯第一次见面是在 2009 年的伦敦大学学院（University College London），当时莱格在那里做博士后研究；后来他又在盖茨比计算神经科学中心（Gatsby Computational Neuroscience Unit）获得研究员职位^[1]。2010 年，他与哈萨比斯、苏莱曼在伦敦共同创立了 DeepMind^[2]。

DeepMind 自己讲述公司历史时说，三人于 2010 年创办公司，使命是「build the world's first artificial general intelligence」（打造世界上第一个通用人工智能），并提到谷歌在 2014 年收购了这家公司^[4]。这句使命把一个学术术语放到了商业实验室的核心位置——而这个术语正是莱格此前参与推广的。

安全与通用人工智能

2017 年的一篇文章把领导 DeepMind 的人工智能安全工作，描述为他工作中的一个重要部分；到 2023 年 7 月，他的身份是 Google DeepMind 的首席通用人工智能科学家（Chief AGI Scientist）^[1]。在他本人的网站上，他也这样介绍自己，并写明自己共同主持通用人工智能安全委员会（AGI Safety Council）^[3]。DeepMind 的博客说，由莱格领导的这个委员会负责分析通用人工智能的风险，并就安全措施提出建议^[5]。

因此他的公开角色同时落在一个问题的两端：公司表明自己正在朝通用人工智能努力，而由公司联合创始人领导的委员会，则负责评估这项工作带来的风险并建议如何应对^[4][5]。

影响

莱格属于把「通用人工智能」从理论话题推成一家大型工业实验室公开目标的那一小批研究者^[1][4]。维基百科给出的出生年份是 1973 年，也有说法是 1974 年^[1]。