张亚勤

概况

张亚勤是电气工程与智能科学领域的研究者和技术管理者。他的职业路径从中国的高校学习开始，经过博士学位和微软近 16 年的工作，到出任百度总裁，再回到清华大学任教。^[1][2]

教育

1983 年，张亚勤在中国科学技术大学获得电气工程学士学位，1985 年在同一所学校获得同专业硕士学位。^[2]此后他在乔治·华盛顿大学（George Washington University）获得电气工程科学博士学位，时间为 1989 年。^[2]电气工程是信号、通信和计算硬件大量研究所在的学科，而科学博士是一种研究型学位：拿到它意味着完成了一项原创研究，并经过其他研究者的评审。

在微软

张亚勤在微软工作了近 16 年。^[1]他在微软的职务覆盖了三类相当不同的工作。

作为微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia）的负责人（managing director）兼首席科学家（chief scientist），他处在研究一侧。工业实验室里的首席科学家，通常负责确定一个研究组的技术方向，并把组里的工作介绍给公司其他部门；而负责人则要承担实验室本身的运转。

作为微软中国董事长，他处在国别管理一侧。一个全国性子公司或国别机构的董事长，通常在当地代表公司，并协调公司在这个市场上的活动。

作为移动与嵌入式业务的全球副总裁，他处在产品一侧，负责的是公司整体层面的一条业务线。移动与嵌入式业务，指一家软件公司里做手机软件、以及做围绕单一功能而非通用计算机构建的设备软件的那部分。

百度

2014 年 9 月，张亚勤加入百度担任总裁。^[1]在大型互联网公司里，总裁是高级运营岗位而非研究岗位，位置靠近公司最高层，管的是整体业务，而不是某一个实验室或某一个产品组。2019 年 10 月，他从百度退休。^[1]

清华与 AIR

2019 年 12 月 31 日，张亚勤加入清华大学，任智能科学讲席教授（chair professor）。^[1]讲席教授是一个带专门称号的高级教职，通常给到能够围绕自己的方向组建团队、开辟方向的研究者，在研究选题上比普通教职有更大的自由度。

在清华，他负责推动筹建该校的智能产业研究院（Institute for AI Industry Research，AIR）。^[1]名称本身说明了取向：这是一个既关心 AI 研究、也关心这些研究如何进入产业的机构，而不只是追问基础问题。筹建这样一个研究院，意味着聚拢人员、确定研究方向，并建立起让学术工作能够抵达企业的通道。

这条职业路径说明了什么

从国内的硕士学位，到海外的博士学位，到工业研究实验室，到国别管理、全球产品线，再到互联网公司总裁，最后回到大学任讲席教授并筹建新研究院——这条路径几乎经过了计算与 AI 研究发生的所有场所。它也说明，在这个领域里大学和公司之间的边界是可以穿过的：同一个人可以在企业实验室做研究、可以经营业务，然后再回到教学和机构建设中去，并把产业视角一起带回去。

也正因如此，他转向清华这件事的意义超过一次人事任命。一个要把 AI 研究与产业连接起来的研究院，需要见过这种连接两端的人；在企业研究实验室、国别管理和产品业务中的经历，恰好就是这样的经验。^[1]