斯坦福免费在线人工智能导论课程

是什么

「人工智能导论」（Introduction to Artificial Intelligence）是斯坦福工程学院在2011年10月10日开课的三门免费在线计算机课程之一^[1]。课程由两人联合讲授：Sebastian Thrun 是斯坦福计算机科学的研究教授（research professor），同时是 Google Fellow；Peter Norvig 是 Google 的研究总监^[1]。课程不收费，通过网页交付，学生不必是斯坦福的在校生——只要能连上网站，就可以跟着学。

课程是怎么组织起来的

三门课的核心都是一组预先录制的短视频讲座，存放在多台服务器上^[1]。上课因此不发生在固定的教室和固定的时间：学生面对的是可以反复播放的录像，而把同一份材料放在多台机器上，是为了能同时把它送到很多人手上。

大部分视频里嵌有随堂小测，这些题目自动判分^[1]。学生看到一半被提问，作答后立刻知道自己答对没有。习题、期中与期末同样全部自动评分^[1]。自动判分是这种规模得以成立的前提：几十万人的作业不可能靠人工及时批改，题目必须写成程序能检查的形式。

第三部分是讨论。三门课都设有在线论坛，学生可以在里面提问，也可以回答别人的问题，同学还能对回答投票，把有用的答案顶上去、把没用的压下去^[1]。在一个没有教室、也没有助教逐个答疑的课程里，投票承担了一部分筛选答案的功能。

规模

斯坦福称这门课吸引了来自190多个国家的16万名学生^[1]。规模也体现在系统负载上：课程数据库每秒被查询7500次以上^[1]。课程之外的工作同样来自校外：在线的志愿者已经开始把课程翻译成40多种语言^[1]。

在发展中的位置

对一所大学来说，这门课是把教学从校园的物理限制里拆出来的一次试验：录像讲座、自动评分的练习，加上一个学生互助的论坛，只要服务器撑得住，学生人数就可以远远超过一间教室乃至一所学校的容量。

它使用的这套组合——短视频里插题、机器批改作业与考试、带投票的讨论区——后来成为大规模在线课程常见的组织方式。这类免费开放、注册人数极大的课程，后来通常被称为大规模开放在线课程（massive open online course，MOOC）。斯坦福记录的这些数字，为「把一门大学课程原样放到网上会发生什么」留下了具体的一份样本^[1]。