深度研究（ChatGPT Deep Research）

是什么

深度研究（deep research）是 ChatGPT 里的一个研究代理（agent）。OpenAI 于 2025 年 2 月 2 日发布，使用 o3 的一个版本。^[1][4] 它不靠一段回复直接回答问题，而是自己去网上搜集材料，再把材料归纳成一份报告。^[2] 生成一份报告要花几分钟到半小时左右，所以使用它的过程是等待，而不是一句句看着答案打出来。^[2][5]

这一点值得说清楚。普通聊天模型主要靠训练中已经学到的内容回答，用户最多把几段文字贴进对话；研究代理则被赋予搜索和打开网页的工具，以及一定的步骤预算。于是产出变成有结构、带来源的文档，而不是一段话，用户的工作也从追问变成阅读和核对。

由来与定位

OpenAI 对它的说法是：能把人类要花很多小时的工作压缩到几十分钟，把数百个网上来源综合成一份达到研究分析师水准的报告。^[5] 这句话定下了预期——不是附几个链接的聊天答案，而是一份可以据以继续工作的多来源文档。至于具体某份报告是否真能达到这个水准，要看问题本身，下面提到的局限也因此和宣传同样重要。

使用额度

发布时它是一个为 Pro 用户优化的版本，每月最多 100 次查询，Plus 和 Team 随后跟进。^[5] 2025 年 4 月 24 日，OpenAI 加入了一个由 o4-mini 驱动的轻量版本，并规定了每月限额：Plus、Team、Enterprise 和 Edu 为 25 次，Pro 为 250 次，Free 为 5 次。^[5] 按套餐限流本身就说明了成本：一份报告可能包含很多次检索和一次很长的生成，所以查询要配额，而不是随取随用。

已知的局限

OpenAI 承认，它仍可能捏造事实，难以把权威信息与传言区分开，也会误判自己该用多不确定的语气。^[5] 这些是语言模型的老问题，但在这个形态下更容易被忽略：报告写得越顺畅、越像成品，读者越容易直接采信。核对来源、对关键数字回到原文，仍然是使用者自己的事。

在发展中的位置

2025 年 7 月，它收集和总结信息的能力被 ChatGPT agent 继承。^[2] 随它一起提供的接口版本 o3-deep-research 和 o4-mini-deep-research，于 2026 年 4 月 22 日被标记弃用，2026 年 7 月 23 日关闭。^[3] 先自己去查、再写成长文档，此后成为 ChatGPT 日常使用方式的一部分，而不只是一个孤立的功能。