OpenAI 为 Codex 发布 GPT-5-Codex

背景

「智能体式软件工程」指的是一种不同于聊天窗口问答的用法：模型直接在一个代码仓库里工作，读文件、改文件、跑命令和测试，并且能连续做很多步直到任务完成。这对模型的要求和普通的代码补全不一样——它要在很长的会话里保持连贯，还要一遍又一遍可靠地调用工具。

Codex 就是 OpenAI 面向这类工作的产品。在这次发布的两周前，Codex 已经被整合成单一的产品体验，任务可以在本地环境和云端之间来回移动而不丢失上下文。^[4] GPT-5-Codex 就是在这样的背景下出现的。

发布了什么

2025年9月15日，OpenAI 发布 GPT-5-Codex，这是 GPT-5 的一个版本，针对智能体式软件工程做了调优（tuning）。^[1] 所谓「调优的版本」，指的是它属于 GPT-5 同一个模型家族，但行为被调整得偏向某一类具体工作，而不是一个通用对话模型。

它成为 Codex 智能体的默认模型。^[1] 默认模型之所以重要，是因为使用这个智能体的人通常不需要再挑模型名字或改设置，拿到的就是它；而单独的 API 访问，则让别的软件能把同一个模型嵌进自己的工具里。

这个模型不是单独发布的。它随一次范围更大的 Codex 更新一起到来，这次更新还覆盖了命令行界面（CLI）、集成开发环境（IDE）的扩展、云端任务和代码评审（code review）。^[4] 这四类入口正是编程智能体实际被使用的地方：命令行界面用于在终端里干活，IDE 扩展用于在编辑器内部工作，云端任务让工作在远端机器上运行而不是占用开发者自己的电脑，代码评审则用于在改动合并之前对它作出评论。

API 与定价

想直接调用这个模型的开发者要再多等一段时间。API 访问在同月晚些时候跟上，价格沿用 GPT-5 的水平：每百万输入 token 1.25 美元，每百万输出 token 10 美元。^[2] token 是模型读写的基本单位，大致相当于词的片段，所以这两个数字决定了把工作送进去、把代码拿回来的成本；输入的价格是输出的八分之一。

2025年9月23日，GPT-5-Codex 向使用 Codex 并通过 API 密钥访问的开发者开放，而且仅在 Responses API 中提供。^[4] 这条限制对做集成的人有意义：Responses API 是 OpenAI 提供的调用模型的接口之一，只在其中提供的模型，无法以同样的方式从其他接口访问。

反响

这次发布落在一场两个编程智能体之间的竞争之中。据 WIRED 报道，在之后的几个月里，Codex 的使用量相对于它的主要对手——Anthropic 的 Claude Code——增长得很快。^[3]

把细节放在一起看，这个模型更像是一个产品的组成部分，而不是一件单独发布的物件：它先作为 Codex 内部的默认模型登场，铺开到命令行界面、编辑器扩展、云端任务和代码评审，然后才以与 GPT-5 相同的 token 价格通过 API 开放给开发者。