Anthropic 开源模型上下文协议（MCP）

背景

AI助手能做的事，取决于它能接触到哪些信息和工具，例如文件、聊天频道、代码仓库和数据库。Anthropic表示，在模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）出现之前，每接入一个新的数据源都需要单独编写定制代码。想让一个助手同时连接多个系统的团队，必须分别搭建和维护每一组连接。^[1]

发生了什么

2024年11月25日，Anthropic开源了MCP，这是一项把AI助手连接到数据所在系统的新标准。它的目标是让开发者面向同一个标准协议开发，而不必为每个数据源各写一套连接器。^[1]

Anthropic同时发布了三个部分：MCP规范与软件开发工具包（SDK）、Claude桌面应用对本地MCP服务器的支持，以及一个开源的MCP服务器代码仓库。^[1]

关键细节

MCP采用客户端与服务器的结构。AI应用扮演客户端，每个MCP服务器通过同一协议把某一数据源或工具暴露出来，任何兼容的客户端都能调用它。这意味着一个服务器只需开发一次，就能服务于多个助手。

代码仓库中包含Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres和Puppeteer等预置服务器。^[1] Block和Apollo是早期采用者，开发工具公司Zed、Replit、Codeium和Sourcegraph也在与MCP合作。^[1] 本地服务器支持让Claude桌面应用可以连接运行在用户自己电脑上的服务器，而许多文件和工具恰恰存放在本地。

影响

2025年12月9日，Anthropic把MCP捐赠给Linux基金会旗下的定向基金Agentic AI Foundation。该基金由Anthropic、Block和OpenAI共同创立，并获得谷歌、微软、AWS、Cloudflare和Bloomberg的支持。^[2] 开源标准常采用这类基金会的方式治理，使标准不由某一家公司单独掌控。

捐赠时，Anthropic报告称，公开的活跃MCP服务器超过1万个，Python和TypeScript两种SDK的月下载量超过9700万次。^[2] Anthropic还表示，ChatGPT、Cursor、Gemini、Microsoft Copilot和Visual Studio Code等产品已经采用MCP，AWS、Cloudflare、Google Cloud和Microsoft Azure等基础设施厂商也已支持。^[2]

相互竞争的公司同时采用同一协议，说明它的价值主要来自共享的标准本身：一次开发的连接，可以在多个助手和工具之间通用。上述数字都来自Anthropic的报告，反映的是协议的普及程度，而不是某个具体集成的表现好坏。