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融资生成式 AI 普及

SSI 估值达 300 亿美元

2025 年 3 月,Safe Superintelligence 在一轮由 Greenoaks 资本领投的融资中估值达 300 亿美元,是 2024 年 9 月的六倍;当时公司没有收入,员工约 20 人。

背景

Safe Superintelligence(简称 SSI)由 Ilya Sutskever 与 Daniel Gross、Daniel Levy 共同创立。[2] 在这一系列事件发生之前,公司已经募集了 10 亿美元。[2] 2024 年 9 月,它的估值为 50 亿美元。[1]

2025 年 3 月的融资

2025 年 3 月,SSI 完成一轮由 Greenoaks Capital 领投的融资,估值达到 300 亿美元。[1] 这是它 2024 年 9 月 50 亿美元估值的六倍。[1] 更引人注意的是另一组数字:融资时公司没有收入,员工约 20 人。[1]

估值衡量的不是当下的收入,而是投资者对这家公司将来值多少钱的判断,所以非常年轻的研究机构也能挂上非常大的数字。2025 年 3 月的这一轮说明的是,一个没有销售收入的小团队,仅凭创始人是谁、以及它宣称要做什么,就可以被定到与规模大得多的老公司同一量级的价格上。

2025 年 4 月的报道

2025 年 4 月 12 日,TechCrunch 援引《金融时报》报道,SSI 又以 320 亿美元的估值额外募集了 20 亿美元,该轮融资据报道由 Greenoaks 领投。[2] 报道同时提到,公司此前已经募集了 10 亿美元,而 SSI 对这笔新融资不予置评。[2]

两次报道的数字并不完全对得上:一说这轮估值 300 亿美元,一说 320 亿美元,4 月的报道还把它描述为在已有资金之外再募 20 亿美元。SSI 没有对这笔新融资发表评论。[2] 这类消息往往比确认跑得快,在一家未上市公司正式披露之前,不同媒体给出的数字出现出入是常见的事。

算力,以及 Meta 的收购尝试

同样在 2025 年 4 月,谷歌云(Google Cloud)同意为 SSI 的研究供应 TPU。[1] TPU 是为机器学习专门设计的芯片;能不能拿到这类专用硬件,直接决定一个实验室跑大型训练实验的速度。对一个 20 人左右的公司来说,这样一份协议就是它实际能力的一大部分。

2025 年上半年,Meta 曾试图收购 SSI,被 Sutskever 拒绝。[1] 收购研究机构是大型科技公司获取稀缺人才的一种常见做法;拒绝收购意味着这家实验室保持独立,方向仍由创始人自己掌握。

2026 年的 Nvidia 合作

2026 年 7 月,SSI 宣布与 Nvidia 建立长期合作,获得 Vera Rubin GPU 平台的使用权,预计将使其算力提升一个数量级。[3] Nvidia 在这项合作中的投资达到数十亿美元级别,彭博社报道的数字为 50 亿美元。[3]

为什么重要

这一串事件相当完整地呈现了这一时期前沿 AI 研究的融资方式。一家没有收入、只有几十人的实验室,可以把估值做到数百亿美元;芯片供应商不再只是卖方,而成为合作方和投资方;最大的平台公司则愿意直接把这样的实验室整个买下来。这些钱投向的不是已经在货架上的产品,而是所需要的算力和人,用来尝试一件尚未做成的事。这笔赌注最终是否划算,是另一个问题,估值本身并不回答它。

来源

  1. 1
  2. 2
  3. 3

引用本页: SSI 估值达 300 亿美元. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/news/ssi-funding-2025. 更新于 2026-11-08

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