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阶跃星辰发布并开源 Step 3 多模态推理模型

2025 年 7 月,阶跃星辰在世界人工智能大会上发布并开源 Step 3 多模态推理模型,并与华为、壁仞科技、摩尔线程和燧原科技成立模型与芯片生态创新联盟。

背景 世界人工智能大会(WAIC)是人工智能领域的大型会议。阶跃星辰(StepFun)选择在这一活动上发布 Step 3[3]。

发生了什么 2025 年 7 月,阶跃星辰在世界人工智能大会期间发布了 Step 3[3]。系统技术报告《Step-3 is Large yet Affordable》于 2025 年 7 月 25 日发布在 arXiv 上[1]。

Step 3 总参数为 3210 亿,每个 token 激活 380 亿参数[1]。权重采用 Apache 2.0 许可证。中文维基百科将开源日期记为 2025 年 7 月 31 日[2][4]。

关键细节 阶跃星辰报告称,每个 GPU 的解码吞吐量最高可达每秒 4,039 个 token,约为 DeepSeek-V3 在相同设置、Hopper GPU 上每秒 2,324 个 token 的 1.7 倍[1]。

在 WAIC 上,阶跃星辰与华为(Huawei)、壁仞科技(Biren)、摩尔线程(Moore Threads)和燧原科技(Enflame)成立了模型与芯片生态创新联盟,目标是针对国产芯片优化 Step 3[3]。

影响 这次发布把一款开源推理模型与在国产芯片上运行的计划结合在了一起。吞吐量数据是阶跃星辰在技术报告中公布的数字。

几个术语 推理模型是指在给出答案前会分步思考的模型,而不是直接回复。解码吞吐量是指系统每秒能生成的输出 token 数,它在很大程度上决定了服务成本:同样的硬件,每秒生成的 token 越多,能服务的请求就越多。每输出 token 时间限制则规定相邻两个 token 之间的最长延迟,对交互式使用很重要。

为何芯片优化重要 模型的运行速度取决于它所运行的硬件。针对某一类芯片进行优化,会改变模型在该芯片上的速度和服务成本,这正是与芯片厂商结成联盟的目的。

来源

  1. 1
  2. 2
    stepfun-ai/Step3GitHub (StepFun)
  3. 3
    StepFunWikipedia
  4. 4
    阶跃星辰维基百科

引用本页: 阶跃星辰发布并开源 Step 3 多模态推理模型. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/news/step3-2025. 更新于 2026-11-08

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