拉吉·雷迪

概况

拉吉·雷迪（Raj Reddy）是计算机科学家，职业生涯的大部分时间在卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称 CMU）度过。他的名字同时与两条线索连在一起：一是语音识别系统，二是培养了一代人工智能与机器人研究者的研究机构。1994年，他与 Ed Feigenbaum 共同获得 ACM 图灵奖（ACM Turing Award）^[1]。

教育与早期经历

雷迪原名 Dabbala Rajagopal，1937年6月13日出生于印度安得拉邦（Andhra Pradesh）的 Katoor ^[1]。他的第一个学位并不属于计算机领域：1958年，他在马德拉斯（Madras，今金奈 Chennai）的 Guindy College of Engineering，即今天的安娜大学（Anna University），获得土木工程学士学位；1960年又在澳大利亚悉尼的新南威尔士大学（University of New South Wales）获得技术硕士学位（MTech）^[1]。1960年至1963年，他在澳大利亚 IBM 担任应用科学代表 ^[1]。

此后他前往美国斯坦福大学（Stanford University）攻读博士，师从 John McCarthy，1966年以语音识别为题完成博士论文。这是斯坦福新成立的计算机科学系授予的第一个博士学位 ^[1]。

语音识别研究

雷迪最核心的技术贡献是一系列语音识别系统。他研制出 Hearsay I，这是第一个能够进行连续语音识别（continuous speech recognition）的系统；随后他与学生一起构建了后续系统，包括 Hearsay II、Harpy 和 Dragon ^[1]。

连续语音识别是这个问题里较难的那一半：机器要听懂日常语速的说话，词与词彼此相连，而不是几个词一个个念出、中间留出清楚的停顿。这需要把几类不同的信息汇到一起——声音是怎样发出和被感知的、一种语言里有哪些音和词、哪些词序合乎语法——并让它们对同一个答案达成一致。

今天商用语音识别的许多组织方式可以追溯到这项工作：在这些系统里，雷迪和他的学生提出了现代商用语音识别技术背后的大部分思想，其中包括用于协调多个知识源的「黑板模型」（blackboard model）^[1]。

黑板模型是一种组织系统的方式，它的前提是没有任何单一程序掌握完整答案。若干个独立的知识源，各自只专长于一类信息，把局部的结论写到一块共享的工作区，也就是「黑板」上；再由一个控制部分决定接下来该让哪个知识源来看当前的状态。每一次新的写入都可能证实、修正或扩展黑板上已有的内容，因此对一句话的解释是分步累积出来的，而不是一次成型的。这样的安排使得增加或替换某一类知识时，不必重写其他部分。

任职经历

雷迪的学术生涯在斯坦福与卡内基梅隆之间展开。1966年至1969年，他是斯坦福大学计算机科学助理教授；1969年起任卡内基梅隆大学副教授，1984年起任该校计算机科学大学讲席教授（University Professor）^[1]。

在卡内基梅隆，他承担了大规模的组织工作：1980年至1992年任机器人研究所（Robotics Institute）创始所长，1991年至1999年任计算机科学学院（School of Computer Science）院长，因此他担任所长的最后几年与院长任期的开头是重叠的 ^[1]。

他也活跃在学术共同体中，1987年至1989年任美国人工智能协会（American Association for Artificial Intelligence）主席 ^[1]。

荣誉

雷迪的荣誉来自多个国家。1984年，他获得由法国总统密特朗（Mitterrand）颁发的荣誉军团勋章（Legion d'Honneur），同年当选美国国家工程院（National Academy of Engineering）院士 ^[1]。1994年，他与 Ed Feigenbaum 共同获得 ACM 图灵奖 ^[1]。2001年，他获得由印度总统颁发的莲花装勋章（Padma Bhushan），2005年获得本田奖（Honda Prize）^[1]。

在领域中的位置

雷迪的职业生涯里有两条并行的线索。一条是技术性的：Hearsay 及后续系统，以及关于如何协调多种知识源的思想，后者被带进了商用语音技术 ^[1]。另一条是组织性的：卡内基梅隆的机器人研究所和计算机科学学院都在草创阶段由他领导，为把计算与物理世界结合起来的研究提供了落脚点；而他的学生也参与了他那些语音系统的建造 ^[1]。一个研究者同时又用数十年时间搭建研究得以发生的机构——这种结合，正是上述图灵奖、国家工程院院士身份以及其他荣誉所记录下来的东西 ^[1]。