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人物
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推动人工智能发展的人。只收公开职业信息。
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- Illia PolosukhinPolosukhin 是 Transformer 论文作者之一、NEAR Protocol 联合创始人，2024 年署名显示他为 NEAR Foundation CEO。[^1][^3][^6]
- Jakob UszkoreitJakob Uszkoreit 是《Attention Is All You Need》的八位作者之一，也是 Inceptive 的创始人；该公司致力于用人工智能设计生物分子。[^1][^4]
- Llion JonesLlion Jones 是 2017 年论文《Attention Is All You Need》的八位作者之一，也是 Sakana AI 的联合创始人兼首席技术官。
- Niki ParmarNiki Parmar 是《Attention Is All You Need》的八位作者之一，这篇 2017 年的论文提出了 Transformer 架构，Google 对这项工作的公开描述中也提到了她。
- 克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉是出生于智利的技术人员，也是 Runway 的联合创始人兼首席执行官（CEO）。Runway 在纽约创立，开发了 Gen 系列视频生成模型。
- 卡罗尔·豪斯曼卡罗尔·豪斯曼是研究机器人学习与具身智能的机器人学家，曾任 Google Brain 与 Google DeepMind 高级研究科学家，并共同创办 Physical Intelligence。
- 埃隆·马斯克（Elon Musk）埃隆·马斯克是企业家，创办 SpaceX，领导 Tesla，参与创办 OpenAI，并于 2023 年宣布成立 xAI，即 Grok 模型的开发公司。
- 大卫·霍尔茨大卫·霍尔茨是 Midjourney 的创始人。这家位于旧金山的独立研究实验室做出的文生图工具，是最为人所知的 AI 绘画产品之一。他此前还共同创办了手部追踪硬件公司 Leap Motion。
- 弗兰克·罗森布拉特弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt，1928–1971）是美国心理学家，发明了感知机，这是一种能从样例中调整权重的早期学习机器。Mark I感知机现存于史密森学会。
- 托马斯·沃尔夫托马斯·沃尔夫是 Hugging Face 的联合创始人兼首席科学官，也是 2019 年那篇向研究者和实践者介绍该公司开源 Transformers 库的论文的第一作者。
- 杰夫·迪恩（Jeff Dean）美国计算机科学家，以 Google 的 MapReduce、Bigtable、Spanner 等基础系统，以及 TensorFlow 和 Google 首席科学家身份为人所知。
- 沃伊切赫·扎伦巴（Wojciech Zaremba）沃伊切赫·扎伦巴是波兰出身的计算机科学家，2015 年与他人共同创办 OpenAI，之后带领团队推进 GPT 模型、GitHub Copilot 和 Codex。
- 王兴兴王兴兴（1990 年生）是机器人公司 Unitree 的创始人兼首席执行官，主导推出了 AlienGo、Go1 四足机器人与 H1 人形机器人。
- 艾丹·戈麦斯艾丹·戈麦斯是加拿大计算机科学家，Cohere 的联合创始人兼首席执行官，也是 2017 年提出 Transformer 架构的论文的八位作者之一。
- 苏姿丰苏姿丰（Lisa Su）是电气工程师，2014年出任AMD总裁兼首席执行官，2022年起兼任董事会主席，任内公司推出了面向AI的加速器产品。
- 诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）是《Attention Is All You Need》的第二作者。他2024年回到Google，2026年宣布加入OpenAI。
- 阿希什·瓦斯瓦尼（Ashish Vaswani）阿希什·瓦斯瓦尼（Ashish Vaswani）是论文《Attention Is All You Need》的第一作者，该论文提出了Transformer架构。他还共同创办了Essential AI。
- 阿纳斯塔西斯·耶尔马尼迪斯阿纳斯塔西斯·耶尔马尼迪斯是生成式 AI 视频公司 Runway 的联合创始人之一，2018 年参与创办该公司，也是 Runway 视频生成模型 Gen-1 背后研究的共同作者。
- 雅各布·德夫林（Jacob Devlin）雅各布·德夫林（Jacob Devlin）是BERT论文的第一作者，BERT是Google于2018年推出的语言模型，能结合词语两侧的上下文理解词义。
- 黄仁勋黄仁勋（Jensen Huang）是英伟达（NVIDIA）的创始人之一，自公司 1993 年成立起担任总裁、首席执行官和董事会成员。英伟达把图形处理器（GPU）的发明和加速计算的开拓归于这一时期。