沃伊切赫·扎伦巴（Wojciech Zaremba）

概况

沃伊切赫·扎伦巴（Wojciech Zaremba）是波兰出身的计算机科学家，2015 年与他人共同创办了 OpenAI。2020 年之后，他带领团队从事 GPT 模型、GitHub Copilot 和 Codex 的工作。他 1988 年 11 月 30 日出生于波兰的 Kluczbork。^[1]

教育与早期研究

扎伦巴在学生时代就是数学竞赛选手。2007 年，他代表波兰获得国际数学奥林匹克（International Mathematical Olympiad）银牌。^[1] 此后他在华沙大学（University of Warsaw）学习数学与计算机科学，再到纽约大学（New York University）攻读博士，并于 2016 年获得博士学位。他的导师是 Yann LeCun 和 Rob Fergus。读博期间，他曾在 Google Brain 和 Facebook 人工智能研究院（Facebook AI Research）工作过一段时间，这两个都是当时从事机器学习研究的企业研究团队。^[1]

2013 年，他与人合著了论文《Intriguing properties of neural networks》，这篇工作是对抗样本（adversarial examples）方面的奠基性研究之一。^[1] 对抗样本指的是：对一个输入（比如一张图片）做出人几乎察觉不到的微小改动，却能让神经网络给出错误的判断。这一现象让人们开始认真追问神经网络到底有多可靠，此后它成为机器学习研究中的一个活跃方向。

主要贡献

扎伦巴的工作可以分为三个方向，它们在列表里容易分开，实践中却紧密相连。

第一个方向是对抗样本，上文已经提到。第二个方向是机器人。在 OpenAI，他领导机器人研究直到 2020 年。其中的一项成果是一台机械臂能够解开魔方（Rubik's Cube）。^[1] 这项任务同时涉及视觉感知、精细操作和动作规划，对在真实物理世界中工作的学习系统来说，是一项要求很高的考验。

第三个方向是代码。2021 年，他是论文《Evaluating Large Language Models Trained on Code》的合著者之一，这篇论文就是 Codex 的研究论文。^[1][2] 代码模型是在程序代码上训练的语言模型。它学习程序是怎样写成的，并能帮助生成或解释代码。

任职经历

扎伦巴是 OpenAI 的共同创办人之一，该公司成立于 2015 年。^[1] 他领导机器人研究直到 2020 年。^[1]

2020 年之后，他带领团队从事 GPT 模型、GitHub Copilot 和 Codex 的工作。^[1][2] GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的缩写，指一类能学习预测文本、并可适应多种任务的大语言模型。GitHub Copilot 则是一款在程序员的代码编辑器中提供代码建议的工具。

影响

扎伦巴的经历连接了现代人工智能的三条线索：神经网络的可靠性、物理机器人的学习，以及面向代码的语言模型。每一条线索后来都发展成了庞大的研究领域。他参与的论文与项目，是这些早期想法如何发展的记录之一；其中 Codex 论文记录了 Codex 系列模型背后的研究。^[2]