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模型

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基础模型、生成模型、多模态和专用模型。

共 29 · 清除筛选

2026

2025

2024

  • 2024 年 12 月 5 日 OpenAI o1 pro

    OpenAI o1 的一个版本,回答前投入更多算力思考;2024 年 12 月随每月 200 美元的 ChatGPT Pro 套餐推出,2025 年 3 月进入 API。

    大语言模型消费级应用推理

  • 2024 年 9 月 12 日 OpenAI o1

    OpenAI o1 是 OpenAI 推出的首个推理模型系列,发布于 2024 年 9 月。它在回答前会进行较长的内部思维链(chain of thought)推理,之后的 o3 等推理模型都以它为基础。

    大语言模型推理安全与治理

  • 2024 年 7 月 25 日 AlphaProof

    AlphaProof 是 Google DeepMind 研发的强化学习系统,能在 Lean 形式语言中证明数学命题。在 2024 年国际数学奥林匹克中解出三道题,与 AlphaGeometry 2 合计达到银牌水平。

    推理科学发现符号人工智能

  • 2024 年 7 月 16 日 Mathstral

    Mathstral 是 Mistral AI 于 2024 年 7 月 16 日发布的 70 亿参数数学模型,基于 Mistral 7B 构建,专攻数学与 STEM 推理,以 apache-2.0 许可开放权重,现已被列为弃用模型。

    开源推理科学发现

  • 2024 年 6 月 25 日 ESM3

    ESM3 是 EvolutionaryScale 于 2024 年 6 月发布的蛋白质生成模型,能同时依据序列、结构和功能进行推理,并生成了与已知荧光蛋白相距约 5 亿年演化距离的新蛋白。

    开源基础模型生成式模型

  • 2024 年 5 月 8 日 AlphaFold 3

    AlphaFold 3 是 DeepMind 于 2024 年 5 月发布的结构预测模型,可预测蛋白质、DNA、RNA、配体等分子的结构与相互作用。[^1]

    深度学习生成式模型科学发现

  • 2024 年 2 月 5 日 DeepSeekMath 数学模型

    DeepSeekMath 是 2024 年发布的开源数学模型,参数规模 7B,不用外部工具就在竞赛级 MATH 基准上取得 51.7% 的成绩,并提出比 PPO 更省显存的强化学习算法 GRPO。

    大语言模型开源中国 AI

  • 2024 年 1 月 17 日 AlphaGeometry

    AlphaGeometry 是 Google DeepMind 开发的几何解题系统,把神经语言模型与符号推演引擎结合在一起,在一组 30 道奥赛几何题上达到接近人类金牌选手的水平。

    开源推理科学发现

2023

  • 2023 年 12 月 14 日 FunSearch

    FunSearch 是一种把预训练大语言模型放进进化循环、去搜索「解题程序」而不是「答案」的方法,在 cap set 问题与在线装箱问题上给出了超越已知基线的新结果。

    深度学习推理科学发现

  • 2023 年 11 月 29 日 GNoME(材料探索图网络)

    GNoME 是 Google DeepMind 于 2023 年 11 月 29 日公布的深度学习工具,用于预测新型无机晶体;它给出 220 万个候选晶体,其中 38 万个被预测为最稳定。

    深度学习数据与数据集科学发现

  • 2023 年 11 月 14 日 GraphCast

    GraphCast 是 Google DeepMind 的机器学习天气预报模型,能在单台 TPU 上不到一分钟生成 10 天全球预报,并在多数测试变量上优于 ECMWF 的 HRES。

    开源深度学习科学发现

  • 2023 年 7 月 5 日 盘古气象大模型

    盘古气象大模型是用三维深度网络做全球中期天气预报的模型,论文于2023年发表在《自然》;在再分析数据上,它在所有测试变量上的确定性预报都强于欧洲中期天气预报中心的业务系统。

    中国 AI深度学习科学发现

  • 2023 年 4 月 3 日 Pythia

    Pythia 是 EleutherAI 发布的一套 16 个开源语言模型,规模从 7000 万到 120 亿参数,全部用同一份数据、按同样的顺序训练,每次训练公开 154 个检查点。

    大语言模型研究史开源

2022

2021

  • 2021 年 7 月 15 日 RoseTTAFold

    RoseTTAFold 是贝克实验室 2021 年发表的三轨神经网络蛋白质结构预测方法,在 CASP14 上精度接近 AlphaFold2,能仅凭序列预测蛋白质复合物,代码公开并配有公共服务器。

    研究史开源深度学习

2020

  • 2020 年 11 月 30 日 AlphaFold2

    AlphaFold2 是 DeepMind 于 2020 年公布的蛋白质结构预测系统,在多数情况下达到与实验结构相当的精度;相关领域的工作获得 2024 年诺贝尔化学奖的一半奖项。

    研究史深度学习科学发现

2018