百川智能调整架构，聚焦 AI 医疗

背景

百川智能（Baichuan）是一家研发大语言模型的 AI 公司，此前有一部分业务面向企业客户，也就是俗称的 To B 业务，其中包含面向金融行业的工作^[5]。公司创始人王小川曾投资过多家医疗科技公司，包括 Dr. Chunyu（春雨医生）、Airdoc 和 DeepCare^[2]。这让医疗成为公司在收缩业务范围时本来就有人脉和认知积累的方向。

调整的经过

这次变化是分步发生的，并非一次宣布就完成。2025 年 2 月 19 日，To B 业务中的提示工程（prompt engineering，PE）团队被划入负责算法的研发组^[5]。3 月 3 日，负责金融行业业务的 To B 团队被解散，团队成员当天签署了离职协议^[5]。据 36氪报道，联合创始人茹立云（Ru Liyun）在 2025 年 3 月 3 日对员工表示，公司必须聚焦医疗^[5]。2025 年 3 月，百川智能宣布调整团队架构，转向把 AI 应用到医疗健康领域^[1]。

把这几步连起来看，它是一次有意为之的收缩与转向：提示工程团队没有被裁掉，而是整体并入了算法研发；金融行业的 To B 团队则直接解散，成员在消息传达的当天签下离职协议^[5]。一边是把人挪到研发，一边是把整条业务线关掉，两种处理方式的差别本身说明了公司想让资源流向哪里。

医疗模型

百川把 Baichuan-M2-32B 称作自家第二个开源的医疗模型，并称其为全球最强的开源医疗模型^[3]。该模型基于 Qwen2.5-32B 构建，以 Apache License 2.0 发布，研究和商业用途都被允许^[3]。公司公布它在 HealthBench 上的得分为 60.1，高于开源模型 gpt-oss-120b 的 57.6^[3]。按其模型页面给出的信息，4 比特量化版本可以在一块 RTX 4090 上运行^[3]——这是一块消费级显卡，而不是数据中心里的集群。2026 年 1 月，公司发布 Baichuan-M3，称其为新一代开源医疗增强大模型^[4]。

为什么值得记下来

第一，这是一个模型公司放弃付费企业业务、押注单一垂直行业的清晰案例。金融行业的 To B 团队被解散，成员在决策传达的当天签署离职协议^[5]，代价是具体而直接的。这类取舍在行业里并不少见，但很少有公司把「砍掉哪块、保留哪块、人往哪儿走」同时摆到明面上。

第二，新方向与创始人的投资经历对得上。王小川此前投资过 Dr. Chunyu、Airdoc 和 DeepCare 等医疗科技公司^[2]，因此这次转向更像回到一个公司管理层本就熟悉的领域，而不是临时起意。

第三，模型本身是公开释放的。在 32B 规模的模型上采用 Apache License 2.0，意味着其他团队可以拿到权重，在此基础上做研究或做产品，而不必先谈授权^[3]。4 比特量化版本能在单块 RTX 4090 上运行^[3]，则把硬件门槛压得很低，对没有大型 GPU 集群的医院、诊所和小型开发者更有意义；把模型放在本地机器上运行，也意味着与患者相关的数据可以不出机构自己的设备，这在医疗场景里是一个实际考量。

医疗方向同时改变了「怎样才算做得好」的评判方式。公司公布的对比建立在基准测试分数上，而不是临床使用的结果^[3]，而基准成绩只是说明模型表现的一类证据。2026 年 1 月 Baichuan-M3 的发布则表明，聚焦医疗这件事在最初的架构调整之后延续了下来^[4]。