百川智能发布开源医疗增强大模型 Baichuan-M3

背景

Baichuan-M3 是百川智能新一代开源医疗增强大模型，并在媒体沟通会上发布。^[1][2]

发生了什么

2026年1月13日，百川智能在媒体沟通会上发布了 Baichuan-M3，即新一代开源医疗增强大模型。^[1]模型有 235B 参数，基于 Qwen3-235B-A22B 构建，采用 Apache 2.0 许可证。^[2]

公司称，Baichuan-M3 在 HealthBench、HealthBench-Hard 和幻觉评测上超过了 GPT-5.2。^[2]这些是公司的自述结果。该模型在 HealthBench-Hard 上得分 44.4，比 Baichuan-M2 高 28 分。^[2]

关键细节

训练中引入了 SPAR（一种分阶段的临床工作流奖励方法）和事实感知强化学习（Fact-Aware RL）。^[2]SPAR 对临床流程的每个阶段分别给予奖励，事实感知强化学习则在强化学习过程中把医疗陈述与证据进行核对。

技术报告于2026年2月在 arXiv 上发布。^[3]

文中的几个术语需要说明。幻觉是指模型自信地给出没有事实依据的陈述。HealthBench-Hard 是 HealthBench 中较难的子集，通常分数低于完整测试。技术报告是开发者说明模型设计、训练方法和结果的文档，是核对公司说法的主要依据。

影响

这次发布延续了百川智能的开源医疗系列，推出了新一代模型，并以开源许可证提供。由于数字来自公司的报告，读者在依赖这些结果之前，应查阅技术报告和评测的定义。