谷歌开源发布 Gemini CLI

背景

程序员的工作大致发生在两个地方。一个是编辑器，代码在那里写出来；另一个是终端（terminal），也就是那个只有文字的窗口，命令在那里敲下、程序在那里运行、测试在那里执行、文件在那里被移动。过去几年出现的 AI 编程助手大多落脚在第一个地方——编辑器插件，或者浏览器里的聊天窗口，要用它就得离开正在跑构建的那个窗口。命令行智能体（CLI agent）走的是相反的路，它直接住在终端里。

这里的「智能体」（agent）指的是不只回答问题、还会自己动手做事的程序：查看文件、执行命令、修改代码，用户在旁边看着并随时纠正。Gemini CLI 属于这一类。

发布了什么

2025 年 6 月 25 日，谷歌发布 Gemini CLI，在公告里把它称作开源的终端 AI 智能体^[1]。代码以 Apache 2.0 许可证发布，这是一种宽松的开源许可证，允许使用、修改和再分发^[1]。公告发布时，谷歌称这个工具处于预览（preview）阶段，意思是已经可以拿来用，但还不是完成品^[1]。

免费额度

最受关注的是价格。以个人谷歌账号登录的独立开发者可以免费使用 Gemini 2.5 Pro，限制为每分钟 60 次请求、每天 1000 次请求^[1]。谷歌把这份免费额度称为「业界最大的免费额度」^[1]。

用个人谷歌账号登录还会获得一份免费的 Gemini Code Assist 许可^[1]。这份许可包含 Gemini 2.5 Pro，上下文窗口（context window）为 100 万 token^[1]。上下文窗口指的是模型一次能同时「看在眼里」的文本量——指令、源文件、命令输出、前面几轮对话都算在里面。窗口越大，模型能处理的代码范围就越大，而不至于忘掉最早读到的部分，这也是开发者会拿来比较的数字之一。

连接外部工具与网页

Gemini CLI 支持 MCP 服务器和谷歌搜索接地（Google Search grounding）^[1]。MCP（Model Context Protocol）是一套通用接口，模型通过它接入外部工具和数据源；支持它意味着这个智能体可以接上开箱功能之外的服务。搜索接地则是另一条路：智能体不只用训练时学到的东西作答，还可以把从谷歌搜索取回的结果作为答案依据，这对库的版本、报错信息这类变化很快的问题尤其重要。

位置

这次发布有两个关键选择。第一是许可证：客户端开源，开发者可以读代码，看清它对自己的文件和请求做了什么，并把它改成适合自己工作流的样子，而不是把它当作黑箱。第二是免费额度：完整的 Gemini 2.5 Pro 放在个人账号后面，每日配额以千次请求计，还附带一份同样使用这个模型、同样具备 100 万 token 窗口的 Code Assist 许可^[1]。两件事加在一起，让没有购买团队版席位的独立开发者和学生也能用上终端智能体。

「预览」这个标签值得记住。它说明工具发布得早，行为方式和免费限制都可能变化，谷歌是在邀请反馈，而不是宣布这件事已经做完。