什么是世界模型
世界模型(world model)是一类学习环境如何运转的系统:时间流逝时场景会怎么变,物体移动时会怎样,某个东西作用于它时又会发生什么。一旦模型能预测这些,它就可以当作一个模拟环境来用——一个可以反复试错的地方,或者一个不必搭建实体布景就能用来测试智能体(agent)的场所。
视频生成模型与它血缘很近,但并不等同。生成出来的视频是自行向前播放的,每一次都一样;而可交互的世界必须对用户的操作作出反应,无论什么时候、从什么视角操作。要实时做到这一点,而不是先渲染后播放,是更难的问题。
发布
2025 年 8 月 5 日,Google DeepMind 发布了 Genie 3 [1]。按该公司的描述,这是一个从文字生成可漫游世界的世界模型,实时生成,每秒 24 帧,分辨率 720p [1]。这两个数字正是它与「等一会儿再看成品」的区别所在:每秒 24 帧是普通视频看起来连续运动所需的帧率,720p 是常见的高清画面尺寸,因此它的输出是边生成边被观看和操控的,而不是渲染完成后再回放。
生成出来的世界是什么样
生成的世界不会无限持续下去。Google DeepMind 表示,环境能保持几分钟的一致 [1]。在这段时间里,场景是立得住的:布局不会散掉,物体留在原来放置的位置,在空间中穿行也不会让画面崩坏。
模型的视觉记忆最长可回溯约一分钟 [1]。这指的是它能记住自己已经呈现过的内容的时间跨度,因此早先见过的空间还能被找回来,而不会被替换成别的东西。
除了四处走动,用户还可以触发可提示的世界事件,例如让天气发生变化,环境会随之响应 [1]。这让世界从一个固定的舞台变成运行中还能被改动的东西,更接近测试智能体时布置场景的方式:改变一个条件,看接下来会发生什么。
谁能用
Genie 3 并非作为通用产品上线,而是以有限的研究预览形式推出,面向选定的学者和创作者 [1]。这一点对于理解这次发布很重要:所描述的是模型在研究环境中的能力,访问权限是定向发放的,并未向公众开放。
Google DeepMind 也在内部把它用了起来,用 Genie 3 生成的世界测试其 SIMA 智能体的近期版本 [1]。智能体是在环境中为达成目标而采取行动的系统,要测试它就得有可供行动的环境,而且是大量、条件各异的环境。一个能从文字生成可漫游世界的模型,就是不必逐个手工搭建这些环境的一条途径。
值得注意的地方
Genie 3 真正有意思的地方不在画面本身,而在这些性质的组合:输入文字、输出可探索的世界、实时生成,并且有足够的持续性让场景维持几分钟,有足够的记忆让世界在大约一分钟内保持连贯。一致性和记忆决定了生成的世界能不能被当作一个「地方」,而不是一张不停变化的图;实时生成和可提示事件则决定了它能不能被交互地使用。
对智能体和具身系统的研究来说,大量可响应的环境始终是一个现实瓶颈。按目前的描述,Genie 3 指向的正是这个瓶颈——一个同时可以当作试验场的世界模型;而有限的预览形式也说明,就现阶段而言它是一件研究工具。
来源
- 1Genie 3: A new frontier for world modelsGoogle DeepMind
引用本页: Google DeepMind 发布实时世界模型 Genie 3. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/news/genie-3-2025. 更新于 2026-11-08