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机构公司

谷歌（Google）

谷歌是 Alphabet 旗下的科技公司，在 AI 上同时做几层事情：自研 TPU 芯片、训练 PaLM 与 Gemini 等大模型，并在 2023 年把研究实验室整合为 Google DeepMind。

成立 1998官网 about.google 时代 统计学习

2016 · 4 20062026
每年事件数
14模型与产品30事件4人物4投资与合作

概况

谷歌（Google）是一家在多个层面同时构建 AI 系统的科技公司：它设计模型所运行的芯片，训练大语言模型，也运营开发新方法的研究机构。硬件、模型与实验室被放在同一家公司里，这让它成为回顾现代 AI 如何建成时绕不开的一个样本。

自研芯片：TPU

TPU（tensor processing unit，张量处理单元）是一种围绕神经网络最常做的运算设计的芯片——把大块数字矩阵相乘再累加。在 2016 年 5 月 19 日的一篇博客文章中，谷歌表示它已经在自己的数据中心里运行 TPU 一年多了[1]，也就是说这批硬件在被公开介绍之前就已投入使用。同一篇文章还说，TPU 为 AlphaGo 在与围棋棋手李世石的对局中提供了算力[1]，把芯片计划与当时最受关注的机器学习演示之一联系了起来。

2025 年 4 月 9 日，谷歌发布 Ironwood，称其为第七代 TPU，也是第一代专为推理（inference）设计的 TPU[2]。推理是训练好的模型对外作答的阶段，与调整模型参数的训练阶段相对；为推理优化的芯片，重点在于服务请求，而不是支撑产出模型的那种长时间训练。谷歌称 Ironwood 每个 pod 可扩展到 9,216 颗芯片、合计 42.5 exaflops[2]，每颗芯片提供 192 GB 内存，是 Trillium 一代的六倍[2]。内存容量之所以重要，是因为大模型必须把权重和中间数据放在离计算单元足够近的地方。

语言模型：PaLM 与 Gemini

PaLM 论文描述了一个 5400 亿参数的稠密 Transformer 语言模型，即 Pathways Language Model，使用 Pathways 在 6,144 颗 TPU v4 芯片上训练[5]。参数是塑造模型行为的那些可学习数值；稠密 Transformer 在处理每个词元时都会用到全部参数，这与每次只激活网络一部分的架构不同。论文报告称，540B 模型在 BIG-bench 上的表现超过了人类平均水平[5]，BIG-bench 是一个包含大量任务的基准集合。这个结果说的是许多任务上的汇总得分，而不是某一项具体能力。

Gemini 团队于 2023 年 12 月 19 日把 Gemini 报告提交到 arXiv，报告描述了一个由 Ultra、Pro、Nano 组成的多模态模型家族[3]——多模态意味着同一个模型不只处理文本，还能处理不止一种输入形式——并报告 Gemini Ultra 在 32 个基准中的 30 个上推进了当时的最好成绩[3]。这类基准计数取决于选了哪些基准、每项如何评分，因此这个数字更适合看作一次大范围评测的概括，而不是某一次单独测量。

组织：Google DeepMind

2023 年 4 月 20 日，Alphabet 宣布把 Google Brain 与 DeepMind 合并为 Google DeepMind[4]，也就是把在同一家公司内部各自成长起来的两个团队并到一起。据 CNBC 对这次 2023 年 4 月合并的报道，合并后的部门由 Demis Hassabis 领导，Jeff Dean 出任谷歌首席科学家[4]。在大模型逐渐成为核心产品议题的时候，把实验室收拢到一个领导结构之下，等于把模型研究与围绕它的研究工程放进了同一条线。

在发展中的位置

上面几件事是连着的。从在数据中心里默默运行 TPU 开始[1]，芯片计划后来提供了训练 5400 亿参数模型所用的 6,144 颗 TPU v4[5]，再往后又延伸到专为推理设计的一代[2]。模型方面，从 PaLM 这样的单一稠密语言模型[5]，走到多模态的 Gemini 家族[3]。研究力量则被重组为一个统一部门[4]。合起来看，这描述的是一家把芯片、模型与实验室结构当作同一个问题、而不是三个问题的组织。

技术路线基础模型

应用领域消费级应用

生态与地区云计算硬件与算力

20261

  1. 合作苹果与谷歌宣布以 Gemini 支撑苹果下一代基础模型

    2026 年 1 月 12 日，苹果与谷歌宣布多年期合作：谷歌的 Gemini 模型和云技术将支撑苹果的下一代基础模型，苹果则表示其隐私标准保持不变。

20253

  1. 收购Perplexity 出价 345 亿美元收购谷歌 Chrome

    2025 年 8 月 12 日，AI 初创公司 Perplexity 以 345 亿美元全现金出价收购谷歌的 Chrome 浏览器，称这笔出售可以了结针对谷歌的反垄断诉讼，并承诺保持 Chromium 开源。

  2. 合作谷歌 24 亿美元招揽 Windsurf 核心团队，OpenAI 30 亿美元收购告吹

    2025 年 7 月，OpenAI 以 30 亿美元收购 AI 编程公司 Windsurf 的交易告吹；同一天谷歌 DeepMind 招走了 Windsurf 的 CEO 和核心研究员，并支付 24 亿美元获得其技术授权。

  3. 更新Linux 基金会接管 A2A 协议

    2025 年 6 月 23 日，Linux 基金会宣布成立 Agent2Agent 项目，接管 Google 面向自主智能体之间安全通信与协作的开放协议，并将其置于厂商中立的治理之下。

20242

  1. 合作谷歌与 Kairos Power 签约，2035 年前部署 500 兆瓦先进核电

    2024 年 10 月，谷歌与 Kairos Power 签约，计划到 2035 年在美国部署总计 500 兆瓦的先进核电，首个项目在 2030 年前投运。这是美国首份针对同一先进反应堆设计多次部署的企业协议。

  2. 事故Gemini 历史人物图像失实，谷歌暂停人物图像生成

    2024年2月22日，因用户发现 Gemini 把德国士兵、维京人等历史人物画得失实，谷歌暂停了人物图像生成，并承认部分图像不准确甚至冒犯。

20233

  1. 融资Hugging Face 以 45 亿美元估值融资 2.35 亿美元

    2023 年 8 月 24 日，Hugging Face 完成由 Salesforce Ventures 领投的 2.35 亿美元 D 轮融资，投后估值 45 亿美元，超过 2022 年估值的两倍，投资方中包括多家芯片厂商与云服务商。

  2. 政策四家公司成立“前沿模型论坛”

    2023年7月26日，Anthropic、谷歌、微软和OpenAI共同成立“前沿模型论坛”，聚焦前沿AI模型的安全与负责任开发。

  3. 政策七家 AI 公司向白宫作出自愿承诺

    2023 年 7 月 21 日，美国总统拜登在白宫召集亚马逊、Anthropic、谷歌等七家 AI 公司，获得八项自愿承诺，涵盖 AI 内容水印、发布前独立安全评估、漏洞报告与社会风险研究等。

20221

  1. 发布Google 发布 RT-1

    2022 年 12 月，Google 研究者发布 RT-1：一个用真实机器人数据训练的「机器人 Transformer」模型，报告了 700 多条指令、97% 的成功率，并公开了代码。

20182

  1. 政策谷歌发布人工智能原则

    2018 年 6 月 7 日，谷歌发布 7 项原则，用以指导其人工智能研究与产品，并列出 4 类它表示不会涉足的应用。

  2. 发布Google 在 I/O 2018 发布 Duplex

    2018年5月8日，Google 在 I/O 开发者大会上发布 Duplex，一项能通过电话进行自然对话、完成某几类预约等具体任务的技术。

20171

  1. 收购软银签约收购波士顿动力

    2017年6月9日，软银集团宣布旗下子公司已签约从Alphabet手中收购波士顿动力，同时收购日本双足机器人公司Schaft。交易条款未披露。

20164

  1. 里程碑Alphabet 把自动驾驶项目剥离为 Waymo

    2016 年 12 月，Alphabet 把旗下的自动驾驶汽车项目剥离为独立公司 Waymo，让一项长期研究变成一门提供自动驾驶技术、而非整车的生意。

  2. 发布Google 在翻译生产中上线 GNMT 中译英

    2016 年 9 月 27 日，Google Research 公布神经机器翻译系统 GNMT，并宣布它已在中译英上进入生产环境，同时报告了翻译错误率的大幅下降。

  3. 发布谷歌公开自研 AI 芯片 TPU

    2016 年 5 月，谷歌公开自研机器学习芯片 TPU：它已在自家数据中心运行一年多，并支撑搜索排序、街景和 AlphaGo 等业务。

  4. 发布谷歌 I/O 2016 发布 Google 助理与 Google Home

    2016 年 5 月的 I/O 大会上，谷歌发布了 Google 助理，预告了把它带进家中的 Google Home 音箱，并展示了在手机上承载它的 Allo 与 Duo。

20151

  1. 发布Google 开源 TensorFlow

    2015 年 11 月 9 日，Google 以 Apache 2.0 许可证开源了第二代机器学习系统 TensorFlow，让外部的人也能用上 Google 自家产品里正在使用的同一套工具。

20141

  1. 发布谷歌发布没有方向盘的自驾原型车

    2014 年 5 月 27 日，谷歌公布了一款没有方向盘和踏板的自动驾驶原型车设计，并称计划制造约一百辆，由安全驾驶员参与测试。

20132

  1. 收购谷歌收购波士顿动力

    2013 年 12 月，谷歌确认已完成对波士顿动力的收购；这是它半年内买下的第八家机器人公司，相关业务由曾负责 Android 的安迪·鲁宾主导。

  2. 收购谷歌收购 DNNresearch

    2013年3月，多伦多大学宣布谷歌已收购 DNNresearch。这家初创公司由杰弗里·希顿和两名研究生在2012年成立，做的是深度神经网络研究。

20123

  1. 发布谷歌在 I/O 大会发布 Google Now

    2012 年 6 月，谷歌在 I/O 大会上发布 Google Now：无需用户搜索，天气、路况、比分等卡片就会自己出现，它与 Jelly Bean、Nexus 7 一同亮相。

  2. 发布谷歌发布知识图谱

    2012年5月16日，谷歌发布知识图谱，试图让搜索从匹配字符串转向识别实体；发布时它包含超过5亿个对象和超过35亿条事实与关系。

  3. 里程碑内华达州发出美国首张自动驾驶车辆牌照

    2012年5月7日，美国内华达州车辆管理局为一辆加装谷歌自动驾驶技术的丰田普锐斯发出全美首张自动驾驶车辆牌照，此前该车已在高速公路、卡森城街道和拉斯维加斯大道测试。

20111

  1. 发布谷歌收购人脸识别公司 PittPatt

    2011年7月，谷歌收购了卡内基梅隆大学的衍生公司 PittPatt。这家公司的人脸识别技术能在照片和视频中定位、跟踪人脸，并按人脸给照片分类，该技术由此进入谷歌。

20102

  1. 发布谷歌公开宣布自动驾驶汽车项目

    2010 年 10 月，谷歌在官方博客上公开自动驾驶汽车项目：由塞巴斯蒂安·特龙主导，目标指向减少交通事故、节省时间与降低排放。

  2. 任职谷歌以 DARPA 挑战赛老将组建自动驾驶团队

    2010 年，谷歌用一批在美国政府组织的 DARPA 自动驾驶车辆挑战赛中带过冠军队的工程师组建自动驾驶研发团队，同时雇人坐在驾驶座上盯车。

20091

  1. 里程碑Google 启动自动驾驶汽车项目

    2009 年 1 月 17 日，Google 在 Google X 实验室启动自动驾驶汽车研发；测试近两年后于 2010 年 10 月公开，2016 年更名为 Waymo。

20081

  1. 发布Google 推出语音搜索

    2008 年 11 月 17 日，Google 在 iPhone 版 Google Mobile App 中加入语音搜索，美国英语用户可以开口提问，不必打字。

20061

  1. 发布Google 翻译以统计机器翻译上线

    2006 年 4 月 28 日，Google 公布了统计机器翻译方法，Google 翻译作为基于该方法的服务上线，把免费的网页翻译带给了普通用户。

模型与产品时间线

11
  1. 2012
    • 2012 年 5 月 16 日 谷歌知识图谱 产品

      谷歌于 2012 年公布的一项搜索功能，用实体及其相互关系来组织信息，让搜索面对的是“事物”而不是“字符串”。

    • 2012 年 6 月 27 日 Google Now 产品

      Google Now 是 Google 随 Android 4.1 Jelly Bean 在 2012 年 6 月发布的功能，它以卡片形式在用户需要的那一刻主动送上天气、路况、比分等信息，不需要用户先发起搜索。

  2. 2015
    • 2015 年 谷歌第一代 TPU 芯片

      谷歌第一代张量处理单元是为加速数据中心内神经网络推理而自研的专用芯片。它 2015 年上线、2016 年公开，证明专用加速器在性价比上可以胜过 CPU 和 GPU。

    • 2015 年 11 月 9 日 TensorFlow 产品

      Google 的第二代机器学习系统，2015 年 11 月 9 日以 Apache 2.0 许可开源，接替前代系统 DistBelief。

  3. 2017
    • 2017 年 5 月 Google TPU v2 芯片

      Google TPU v2 是 Google 于 2017 年 5 月发布的第二代张量处理单元。它加入浮点支持和 bfloat16，并可组成 256 颗芯片、11.5 petaFLOPS 的 pod。

  4. 2018
    • 2018 年 Google TPU v3 芯片

      Google 自研的第三代张量处理单元，2018 年推出，内存容量与带宽翻倍、峰值吞吐提升、单芯片功耗下降，并采用液冷以支持更高密度的集群。

  5. 2020
    • 2020 年 谷歌 TPU v4 芯片

      谷歌 TPU v4 是从 2020 年起投入使用的机器学习芯片与超级计算机，单个 pod 达 4,096 颗芯片，靠光路交换重构互连，PaLM 与 Gemini 都在其上训练。

  6. 2022
    • 2022 年 12 月 13 日 RT-1 机器人变换器 模型

      RT-1 是一个控制真实机器人的变换器模型，用 13 台机器人历时 17 个月收集的超过 13 万个回合训练，在 700 多条指令上报告了 97% 的成功率。

  7. 2023
    • 2023 年 12 月 Google TPU v5p 芯片

      Google TPU v5p 是 2023 年推出的 TPU 世代，规格列出每颗芯片 459 TFLOPS 的 BF16/FP8 峰值算力、95 GiB HBM 和每 pod 8,960 颗芯片。

  8. 2024
    • 2024 年 12 月 Google TPU v6e（Trillium） 芯片

      Google TPU v6e（又称 Trillium）是 Google Cloud 的 AI 加速芯片，公布了每芯片 BF16/FP8 算力、HBM 内存与 Pod 级互连规格。

  9. 2025
    • 2025 年 Google TPU7x（Ironwood） 芯片

      TPU7x（Ironwood）是 Google 第七代张量处理器：单芯片 192 GB 高带宽内存，支持 FP8，一个 Pod 可装 9,216 颗芯片，编程模型为每颗芯片暴露两个设备。

成员4

桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）2004–杰夫·迪恩（Jeff Dean）1999–李开复2005–2009李飞飞2017–2018

下属3

谷歌 DeepMind（Google DeepMind）谷歌研究院（Google Research）谷歌大脑（Google Brain）–2023

投资1

Hugging Face

参与7

注释与来源

  1. Google supercharges machine learning tasks with TPU custom chiphttps://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-supercharges-machine-learning-tasks-with-custom-chip
  2. Ironwood: The first Google TPU for the age of inferencehttps://blog.google/products/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/
  3. Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Modelshttps://arxiv.org/abs/2312.11805
  4. Alphabet merges AI-focused groups DeepMind and Google Researchhttps://www.cnbc.com/2023/04/20/alphabet-merges-ai-focused-groups-deepmind-and-google-research.html
  5. PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways (ar5iv render of arXiv 2204.02311)https://ar5iv.org/html/2204.02311

引用本页: 谷歌（Google）. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/companies/google. 更新于 2026-11-08