谷歌发布知识图谱

背景

传统搜索引擎靠匹配文字来回答查询：把用户输入的词与网页上的词逐一比对，再按匹配程度返回一串链接。在这种模式下，引擎处理的是字符串，并不知道这些字符究竟指代什么。同一个词可能指很多不同的事物，不同的词也可能指同一件事，单纯比较字面很难分辨。知识图谱走的是相反的方向——从字符串走向「事物」。谷歌称，这次发布是迈向下一代搜索的关键第一步^[1]。

发布

2012年5月16日，谷歌宣布推出知识图谱^[2]。公告发表在 Official Google Blog 上，标题为「Introducing the Knowledge Graph: things, not strings」^[1]。这个标题直接点出了目标：不只把查询当作一段文本，而是要判断这段文本指的是哪一个实体。

图谱里有什么

谷歌称，发布时图谱包含超过5亿个对象，以及超过35亿条事实与关系^[1]。在知识图谱中，一个对象代表一个独立实体——一个人、一个地方、一座建筑、一部电影——事实与关系则是它们之间的连线：谁在哪里出生、谁导演了什么、某个地方属于哪个地区。信息以这种形状存放，系统就能通过共同的邻居把两个实体连起来，而不必依赖它们用词是否相同。举例来说，查询一位人物时，图谱中已有的连线就可以给出这个人的出生日期、职业和参演作品。

谷歌称，图谱取材于公开来源，包括 Freebase、维基百科（Wikipedia）和《世界概况》（CIA World Factbook）^[1]。这三者是性质不同的公开参考材料：一个数据库、一部百科、一本收录各国情况的资料汇编。

首批覆盖

谷歌称，该功能将首先面向使用美式英语的用户，并且除个人电脑外，也会在智能手机和平板电脑上提供^[2]。也就是说，首次上线只覆盖一种语言，但从一开始就考虑了多种设备。

它没有做什么

《经济参考报》报道，这一功能仍然需要用户输入查询词，也不会取代普通的链接列表^[2]。因此，图谱是与人们熟悉的排序结果并列出现的，而没有被用来替换它们：用户照旧输入查询，照旧拿到一列网页。

意义

谷歌把这次发布定位为第一步，而不是一套已经完成的系统^[1]。它在发布时给出的规模——超过5亿个对象、超过35亿条事实与关系^[1]——描述的是一个可以继续添加实体和连线的底座。「things, not strings」这一提法^[1]说的是性质上的变化，而不是程度上的变化：搜索将尝试识别实体及其联系，而不只是匹配词。当时并没有宣称这一转变已经完成：覆盖范围限于美式英语用户^[2]，功能仍依赖用户输入查询，普通链接列表也依然保留^[2]。对当时的读者和后来的人而言，这次公告固定下来的是方向，以及图谱起步时的体量。