谷歌知识图谱

知识图谱是什么

谷歌把知识图谱（Knowledge Graph）介绍为一种智能模型，它理解现实世界中的实体以及实体之间的相互关系，用一句话概括就是“事物，而非字符串”（things, not strings）^[1]。这与搜索引擎传统的做法形成对照：查询是一串字符，引擎把它拿去和文档比对，却不知道这串字符指的是什么。实体图谱走的是另一条路——一个人、一座建筑、一座城市或一部电影被存为一个对象，对象之间的连线记录它们如何关联，于是引擎手里有了可以推演的结构，而不只是可供比较的文字。

由来

谷歌在一篇题为“Introducing the Knowledge Graph: things, not strings”的官方博客文章中公布了这一功能^[1]。据《经济参考报》报道，谷歌于 2012 年 5 月 16 日宣布了该功能^[2]。按照谷歌的说法，图谱不仅植根于 Freebase、维基百科（Wikipedia）和《中情局世界概况》（CIA World Factbook）等公开来源，还在此基础上做了规模大得多的扩充^[1]。谷歌称，当时图谱已经包含 5 亿多个对象，以及关于这些对象、描述它们之间关系的 35 亿多条事实^[1]。

搜索结果页上的变化

拥有实体而不是字符串，带来两方面的变化。一是消歧。谷歌称，该功能让搜索能够区分“泰姬陵”（Taj Mahal）这座建筑和“泰姬陵”这位音乐家这类有歧义的词^[1]。同样的字词可以指向不同的事物，实体图谱让引擎有办法把它们分开，并显示搜索者更可能要找的那一个。

二是直接给出答案。谷歌称，当时为汤姆·克鲁斯（Tom Cruise）展示的信息，能够回答人们接下来关于他的提问中的 37%^[1]。这一数字描述的是一种循环：实体摘要一旦出现在结果旁边，一部分后续问题就能在那里得到解答，而不必再发起一次搜索。《经济参考报》把这一界面描述为一个展示关键信息的面板，并举了科学家的生卒年份和科学成就作为例子^[2]。

上线范围

谷歌称，已开始向美国英语用户逐步推出知识图谱视图，该功能也将可以在智能手机和平板电脑上使用^[1]。也就是说，这次上线是分批进行的，而不是一次性切换；并且从一开始就覆盖手机和平板，而不只是桌面端。

在搜索演进中的位置

谷歌把知识图谱描述为迈向“像人一样理解世界”的搜索引擎的第一步^[1]。这个说法是理解这次发布的一个合适角度。关键词匹配回答的是“哪些文档含有查询中的词”；实体图谱回答的，至少是部分地回答“这个查询讲的是什么”。知识图谱被呈现为后一条路线的开端，用数亿个对象和数十亿条关系作为原材料，用公开来源加上大规模扩充作为收集这些材料的方式^[1]。正因为模型建立在对事实和关系的记录之上，它能呈现什么取决于收集和连接到了什么，所以这次公布被定位为一步进展，而不是对世界的完整理解。