Hugging Face 以 45 亿美元估值融资 2.35 亿美元

背景

Hugging Face 最为人熟知的身份，是机器学习开发者发布和下载开放模型、数据集的平台。很多团队想试别人的模型、而不是从头训练时，第一步就是去那里找。这个位置让它处在整条产业链的中间：平台上托管的模型跑在硬件厂商生产的芯片上，也常常部署在云服务里。

融资本身

2023 年 8 月 24 日，Hugging Face 完成 2.35 亿美元 D 轮融资^[1]。这一轮对公司的投后估值为 45 亿美元，超过它 2022 年 20 亿美元估值的两倍^[2]。Axios 报道称，本轮由 Salesforce Ventures 领投^[2]。

谁出了钱

投资方名单远不止一个领投方：谷歌、亚马逊、Nvidia、AMD、英特尔、高通、IBM 和 Sound Ventures 都在其中^[1]。几乎所有主要的 AI 芯片厂商和云服务商都参与了这轮融资^[1]。消息最早由 The Information 报道，随后 Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 在 X 上似乎是确认了它^[3]。

数字怎么读

几个术语能帮助理解这次公告。D 轮按惯例是一家创业公司的第四轮大规模风险融资，也就是在若干轮之后、而非起步阶段拿到的钱。投后估值（post-money valuation）是把新到的资金算进去之后公司的价值，所以这个数字包含了刚刚融到的现金。年化收入（annualized revenue）是一种按年折算的收入：把较短一段时间的销售额放大到一整年，便于比较增长很快的公司，但它不是预测。

当时的报道提到，45 亿美元的估值超过 Hugging Face 年化收入的 100 倍^[3]。这样的倍数反映的更多是市场对未来的预期，而不是当下的销售额。公司当时已有付费产品：AutoTrain 用更少的手工配置来训练模型，推理接口（Inference API）让人通过网络调用模型、而不必跑在自己的机器上，Infinity 则面向生产环境做更快的推理^[3]。

它说明了什么

有两点值得注意。一是这样的投资方组合出现在单轮融资里并不常见：平时互相竞争的芯片厂商、提供彼此重叠的算力服务的云服务商，这次一起入了股^[1]。二是估值相对收入的高倍数，说明这一时期的乐观情绪不只投向训练大模型的实验室，也投向模型被分享、被改造、被提供服务的那一层^[3]。

对 Hugging Face 自己来说，这轮融资带来了资金，也带来了一批合作伙伴，因为它的用户本来就依赖这些厂商的芯片和云服务^[1]。所以它的位置说起来简单、坐起来很难：它夹在硬件厂商、云服务商和模型开发者之间，靠的是各方继续把这块平台当作共同场地。