背景
2025 年 12 月,智谱与视觉模型 GLM-4.6V 一同发布 GLM-4.7。[2][3]
发生了什么
GLM-4.7 面向多语言智能体编程与终端任务。智能体编程指模型分多个步骤编写和修改代码;终端任务则指在命令行环境中完成的工作。模型权重于 2025 年 12 月 22 日上传至 Hugging Face。[2][3]
关键细节
在 SWE-bench Verified 上,GLM-4.7 得分为 73.8%,比 GLM-4.6 高 5.8 个百分点;在 SWE-bench Multilingual 上得分为 66.7%,高出 12.9 个百分点。SWE-bench 检验模型能否解决真实开源软件中的问题。[1]
在 Terminal Bench 2.0 上,得分为 41.0%,提高 16.5 个百分点;在带工具的 HLE 上得分为 42.8%,提高 12.4 个百分点。[1] 模型加入了交错思考(Interleaved Thinking),即每次回复和工具调用前都先思考;以及保留思考(Preserved Thinking),即在多轮智能体会话中保留推理内容。轮次级思考控制则允许用户逐轮管理思考。[1]
影响
GLM-4.7 采用 MIT 许可证,开发者可以在该许可证的条款下下载模型,并基于它构建智能体工具。[1]
怎样看基准成绩
基准成绩只有在相同测试、相同条件下比较才有意义。厂商公布的对比表通常只选取部分测试与部分对手,因此读数字时要同时看测试名称和对比对象。两个分数之间的小幅差距,本身未必说明能力上的实际差别;而且单项测试很少能概括模型的全部能力。
智能体相关术语
智能体(agent)是一种分步完成任务的模型:它决定下一步做什么,并在过程中调用搜索、代码执行等外部工具。思考模式决定模型在回答前是否以及如何进行推理。上下文窗口是模型一次能使用的文本量,窗口越长,模型能同时关注的长对话或长文档内容就越多。
来源
- 1zai-org/GLM-4.7Hugging Face
- 2Z.ai (Zhipu AI)Wikipedia
- 3zai-org modelsHugging Face
引用本页: 智谱发布面向智能体编程的 GLM-4.7. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/news/glm-4-7-2025. 更新于 2026-11-08