阿里巴巴发布 Qwen3-Coder 与命令行智能体 Qwen Code

背景

阿里巴巴通义千问团队把 Qwen3-Coder 称为迄今最具智能体特性的代码模型。^[1]

发生了什么

2025 年 7 月 22 日，通义千问团队宣布 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。这是一个混合专家（mixture-of-experts，MoE）模型，总参数 4800 亿，激活参数 350 亿。^[1]

团队同时发布了 Qwen Code，这是一个开源命令行智能体，改编自 Gemini CLI。^[1]

关键细节

模型的原生上下文为 256K 词元，借助 YaRN 外推可扩展到 100 万词元。^[1]

长时程智能体强化学习在阿里云上并行运行了 2 万个独立环境。^[1]

团队称，该模型在开源模型中，于智能体编程、浏览器使用和工具调用方面取得了领先结果；并称其与 Claude Sonnet 4 相当，同时报告了未使用测试时扩展时在 SWE-bench Verified 上的成绩。^[1]

报告中的一些术语需要解释。智能体（agent）是能够采取行动的模型，例如调用工具、读取结果并决定下一步，而不只是生成文字。长时程任务指需要多个步骤才能完成的任务。强化学习是一种让模型通过尝试任务并获得反馈来提升能力的训练方法。并行运行 2 万个环境，意味着大量尝试同时进行，每个环境则是模型可以操作的模拟工作空间。^[1]

SWE-bench Verified 是一个基准测试，题目取自开源软件项目中的真实问题，得分反映模型解决这些问题的比例。测试时扩展（test-time scaling）指模型作答时投入更多计算，团队报告的 SWE-bench Verified 成绩未采用这一方法。^[1]

原生上下文（native context）是模型一次能够读取的文本长度。256K 词元的窗口借助 YaRN 可以扩展到 100 万词元，YaRN 是一种让模型处理超过训练长度输入的技术。^[1]

在工具层面，Qwen Code 让开发者无需离开终端，就能让模型读取项目、运行命令并修改代码。^[1]

影响

这次发布把模型与命令行工具 Qwen Code 配套推出，开发者可以直接在终端中使用模型。团队还称，该模型可与 Claude Code、Cline 等第三方工具配合使用。^[1]