MiniMax 发布面向编程与智能体的 MiniMax-M2

背景

稀宇科技（MiniMax）是一家中国人工智能公司。2025 年 10 月下旬，它发布了 MiniMax-M2，并把它定位为面向编程与智能体工作流的模型^[1]。智能体（agent）指能够自行分步完成任务、调用外部工具并根据结果决定下一步的 AI 系统。

发布经过

MiniMax 于 2025 年 10 月下旬发布 M2。模型权重（即训练得到的全部数值参数，供他人下载和运行）于 2025 年 10 月 22 日上传至 Hugging Face（抱抱脸）^[2][3]。Hugging Face 是研究者和开发者分享模型与数据集的平台。

关键细节

M2 是混合专家模型（mixture-of-experts，MoE）。这类模型由许多称为「专家」的子网络组成，每次输入只激活其中一部分。M2 的总参数为 2300 亿，每次实际激活 100 亿^[1]，因此每一步计算所用的参数远少于模型的总规模。

M2 同时是交错思考模型（interleaved thinking）：它在各步行动之间，于 `<think>` 块中进行推理。MiniMax 表示，这部分思考内容必须保留在对话历史中才能取得最佳效果，因此基于该模型开发应用的人，需要在后续轮次中把它传回模型^[1]。

在 MiniMax 公布的成绩中，M2 在 SWE-bench Verified（一项要求模型修复开源软件项目中真实问题的测试）上得 69.4 分，同一测试中 Claude Sonnet 4.5 为 77.2 分^[1]。Terminal-Bench（考察在命令行终端中完成任务的能力）得 46.3 分，BrowseComp（考察在网页上查找难以定位信息的能力）得 44 分^[1]。

在综合多项评测得出单一分数的 Artificial Analysis 智能指数上，M2 得 61 分。MiniMax 称这使其在开源模型中排名第一，同一指数上 Claude Sonnet 4.5 为 63 分^[1]。

影响

M2 的 API（即让其他软件向模型发送请求的接口）在 MiniMax 开放平台上限时免费提供^[1]。这让开发者能免费试用一个以编程和智能体为重点的开放模型，也开启了 MiniMax 此后持续迭代的 M2 系列。