是什么
2023 年 12 月 18 日,OpenAI 发布了一份标注为 beta(测试版)的文件《准备框架》(Preparedness Framework)[1]。OpenAI 把它称为一份「活的文件」(living document):它写下的不是一套一次性定死、此后不再变动的规则,而是一组可以随认识和技术进展而修订的流程,用于追踪、评估、预测和防范越来越强大的模型所带来的灾难性风险[1]。
这四个动作可以分开看:追踪是知道风险在哪里,评估是把它量出来,预测是提前判断下一代模型可能带来什么,防范是决定上线前后该做什么[1]。
为什么需要它
文件的出发点并不乐观。OpenAI 表示,针对 AI 灾难性风险的科学研究,远远没有达到它应该达到的程度[1]。换句话说,判断一个模型是否危险所需要的那套评测方法本身还不成熟。这也解释了为什么文件写成「怎样把证据造出来并持续更新」的程序,而不是宣称证据已经齐备。
四类风险与四个等级
框架跟踪四类风险:网络安全、化学、核与生物[2]。这四类的共同点在于,只要模型在其中任何一类上提供了实质帮助,后果都可能是大范围、难逆转的,超出常规的产品质量检查所能覆盖的范围。
模型按低、中、高、危急(critical)四个等级评定[2]。评级不是事后贴上的标签,它直接连着发布规则:只有评级为中等及以下的模型才允许部署[2]。也就是说,被评为「高」或「危急」的模型不是「带着警告上线」,而是不满足发布条件。
举例来说,如果某个模型在生物风险一类上被评为「高」,按这条规则它就不能部署。评级怎么作出、中等与高等之间的界线画在哪里,因此成了整份文件里最有分量的部分——发布决定是它的下游。
谁来做,谁来定
准备团队(Preparedness team)由 Aleksander Madry 领导[2]。团队每月向一个新的内部安全咨询小组报告,该小组分析这些工作,并向首席执行官和董事会提供建议[2]。是否发布新模型,由 OpenAI 的领导层根据这些报告决定,但董事会有权推翻这一决定[2]。OpenAI 还表示,这项工作吸收了公司外部人士的反馈,并由合格的独立第三方审阅[2]。
把这几条放在一起,它是一个链条:团队做评测,咨询小组做分析,领导层做决定,董事会保留推翻的权力。
意义
对一个持续发布模型的公司来说,把这些写下来,等于把「我们会谨慎」这类笼统承诺换成一份有据可查的程序:列出风险类别,给出评价刻度,把发布许可挂在刻度上,指定团队负责人,规定每月报告的路径,并写明推翻决定的口子在哪里。
程序能约束到什么程度,取决于文件本身没有替你回答的几个问题:评级由谁作出,出现异议时怎么办,文本多久修订一次。最后一点,文件的自我定位其实已经写明——它是 beta,而且它被设计成一份活的文件。
来源
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引用本页: OpenAI 发布“准备框架”. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/news/openai-preparedness-framework-2023. 更新于 2026-11-07