低代码搭建 AI 应用

这篇适合谁、读完能做到什么

这篇适合想用最少代码做出内部工具或自动化流程的人，比如老师、财务和运营人员，也适合想了解 AI 怎样接入低代码平台的开发者。读完你能分清 Power Platform 里几个 AI 相关组件各自做什么，并且用 Copilot 描述需求，生成一个应用、一条流程或一个智能体的初稿。^[1]

低代码是什么，Power Platform 包含什么

低代码开发平台让人用很少的代码，甚至不写代码，就能做出应用和解决方案。它通常提供可视化的开发环境，把组件拖放到画布上就能搭建。^[1]

微软的 Power Platform 由五个主要产品组成：Power Apps、Power Automate、Power BI、Power Pages 和 Copilot Studio。^[1]

Copilot 和 AI Builder 分别做什么

Copilot 是一个 AI 助手。你用自然语言分几轮对话描述需求，它就能帮你搭建 Power Platform 的解决方案。它在 Power Platform 的五个产品里都可以使用。^[1]

AI Builder 是 Power Platform 里的低代码 AI 能力，用 AI 模型来自动化流程、预测结果。它可以连接 Dataverse 中的数据，也可以连接 SharePoint、OneDrive 或 Azure 等云端数据源。目前它在 Power Apps 和 Power Automate 中可用。^[1]

在 Power Apps 里用 Copilot 生成应用

在 Power Apps 首页的文本框里描述你要的应用，比如「I want to build an app to track and manage student assignments」（我想做一个跟踪和管理学生作业的应用），然后点击发送。^[1] Copilot 会根据描述生成一个能自适应屏幕的画布应用（Canvas app），同时建议一张 Dataverse 表，表里有需要的字段和一些示例数据。^[1]

具体步骤如下：

在 Power Apps 首页的文本框里描述应用，点击发送。^[1]
检查 Copilot 建议的表和字段，需要的话用对话继续修改。^[1]
想加字段就用一句提示来说，比如「I want to add a column to store student email」，想加页面也可以这样说，比如「I want to add a screen to send emails to students」。^[1]
表设计好后点击「Create app」生成应用，之后用 Save 保存，再用 Share 按钮输入同事的邮箱分享出去。^[1]

在 Dataverse 里用 Copilot 建表

Dataverse 是 Power Platform 的底层数据平台，由微软全托管，数据安全地存放在微软云中，并且开通在你自己的 Power Platform 环境里。它还带有数据分类、数据血缘和细粒度访问控制等治理能力。^[1]

表（table）可以理解为 Excel 工作簿里的多个工作表，用来存放某个组织或业务需要的数据。基于角色的安全机制可以决定谁能访问表中的数据，以及用什么方式访问。^[1]

建表的步骤是：在左侧导航栏选择 Tables，点击「Describe the new Table」，在文本框里描述要建的表，比如「I want to create a table to store invoice information」，然后点击发送。Copilot 给出建议之后，你可以继续对话修改字段，最后点击 Create 完成。^[1]

AI Builder 的预置模型和自定义模型

AI Builder 提供两类模型。预置模型（Prebuilt AI Models）由微软训练好，可以直接在 Power Platform 中使用，包括关键短语提取、语言检测、情感分析、名片识别、文字识别、物体检测、文档处理和发票处理等。^[1] 用预置模型，你不需要自己收集数据、训练并发布模型，就能给应用和流程加上智能能力。^[1]

自定义模型（Custom AI Models）允许你把自己的模型带进 AI Builder，用自己的数据训练，之后像其他自定义模型一样，在 Power Apps 和 Power Automate 中使用。自带模型有一些限制，需要事先查看。^[1]

实例：用 Power Automate 自动处理发票

这个例子的场景是：财务团队要从邮箱里收到的发票中提取信息，存进一张 Dataverse 表，并且让每条记录都有状态。下面是主要步骤。

打开 Power Automate 首页，在文本框里描述流程，比如「Process an invoice when it arrives in my mailbox」（发票到达邮箱时处理），然后点击发送。^[1]
Copilot 会建议需要的操作。点击 Next 逐步确认，设置流程需要的连接，然后点击 Create flow。^[1]
修改触发器：Folder 设为 Inbox；点开 Show advanced options，把 Only with Attachments 设为 Yes，这样只有带附件的邮件才会触发流程。^[1]
删除示例中用不到的操作：HTML to text、Compose、Compose 2、Compose 3、Compose 4，以及 Condition。^[1]
点击 Add an action，搜索 Dataverse，选择 Add a new row。^[1]
在 Extract Information from invoices 操作里，把 Invoice File 设为邮件的 Attachment Content，让 AI 从附件发票中提取信息。^[1]
选择前面建的表，用上一步的动态内容填入 ID、Amount、Date、Name 等字段；Status 设为 Pending；Supplier Email 使用触发器里的 From。^[1]
保存流程，然后把一封带发票的邮件发到触发器指定的文件夹，测试是否跑通。^[1]

用 GPT 生成文本

AI Builder 里的 Create Text with GPT 模型能根据提示生成文本，背后由微软的 Azure OpenAI 服务提供支持。^[1] 它适合生成邮件草稿和商品描述，也可以用在聊天机器人和客服应用中，帮助客服人员更快、更准确地回复客户。^[1]

Copilot Studio：搭建智能体

Copilot Studio 原名 Power Virtual Agents，是 Power Platform 中做低代码的成员，用来搭建 AI 智能体。智能体可以回答问题、执行操作、自动完成任务。你用自然语言描述它要做什么，Copilot Studio 会帮你生成指令、知识和操作的初稿。^[1]

它的几项主要能力包括：

生成式回答：连接知识源，比如公开网站、SharePoint、OneDrive、Dataverse、上传的文件，或者通过连接器接入的企业数据，智能体据此生成有依据的回答。^[1]
生成式编排：不再依赖固定的触发词，由 AI 理解用户的请求，动态决定调用哪些知识、主题和操作，必要时把几步串起来。^[1]
操作和连接器：可以调用 1,500 多个预置的 Power Platform 连接器、Power Automate 流程、自定义 REST API、提示词，或者 Model Context Protocol（MCP）服务器。^[1]
自主智能体：可以由新邮件、Dataverse 中的新记录或上传的文件等事件触发，在后台完成任务，而不只是在聊天窗口里回应。^[1]
多智能体协作：智能体可以调用其他智能体，包括发布到 Microsoft 365 Copilot 的智能体，以及在 Microsoft Foundry 中构建的智能体。^[1]
模型选择：除了内置模型，还可以接入 Microsoft Foundry 模型目录中的模型。^[1]
发布渠道：可以发布到 Microsoft Teams、Microsoft 365 Copilot、网站或自定义应用等渠道，安全、身份验证和分析数据由 Power Platform 的管理后台统一管理。^[1]