IBM 研究院

是什么

IBM 研究院是 IBM 的研究部门，总部为位于纽约州约克镇高地（Yorktown Heights）的托马斯·J·沃森研究中心（Thomas J. Watson Research Center）。2021 年，它在六大洲设有十二个实验室。^[1] 它的研究人员获得过六项诺贝尔奖和七项图灵奖。^[1]

由来

研究部门的源头可以追溯到 1945 年，当年沃森科学计算实验室（Watson Scientific Computing Laboratory）在哥伦比亚大学开放，这是 IBM 第一个专门从事纯科学研究的实验室。^[1] IBM 与 AI 早期历史的联系也可以追溯到 1955 年：IBM 公司的纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）是 1955 年达特茅斯人工智能提案的四位署名者之一。^[4] 1956 年，IBM 在瑞士苏黎世附近开设了第一个欧洲研究实验室。^[1]

主要特点

IBM 研究院最知名的 AI 项目是「深蓝」。徐锋雄（Feng-hsiung Hsu）和默里·坎贝尔（Murray Campbell）此前在卡内基梅隆大学研制了国际象棋机器 Deep Thought，1989 年他们加入 IBM 研究院，项目随即更名为深蓝。^[2] 1997 年 5 月，深蓝在纽约的六局复赛中以 3.5 比 2.5 击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，每秒可评估 2 亿个局面。^[2]

国际象棋在很大程度上是搜索和评估的较量，深蓝的速度是它设计的核心。1997 年的胜利公开展示了：计算机可以在一项被长期视为推理能力考验的游戏中，战胜最好的人类选手。

Watson 是 IBM 另一个走向公众的大项目。2011 年 2 月，IBM 的 Watson 问答系统在电视直播的《危险边缘》（Jeopardy!）比赛中，击败了冠军肯·詹宁斯（Ken Jennings）和布拉德·拉特（Brad Rutter），最终得分为 77,147 美元，二人分别为 24,000 美元和 21,600 美元。^[3] Watson 由沃森研究中心的一个二十多人的团队研发，首席研究员为大卫·费鲁奇（David Ferrucci），他在 2006 年提出了这个项目。系统使用 IBM 的 DeepQA 软件，运行在 90 台服务器上，共 2,880 个处理器核心。^[3]

2017 年，IBM 投资 2.4 亿美元，与麻省理工学院共建 MIT–IBM Watson AI 实验室。该实验室每年资助约 50 个项目，领域包括计算机视觉、自然语言处理和强化学习。^[1]

在发展中的位置

IBM 研究院的记录显示了 AI 如何从实验室走向公众视野。深蓝证明，计算机可以在一场比赛中战胜国际象棋世界冠军；Watson 则证明，机器能够以足够好的水平回答用自然语言写成的问答线索，并击败最优秀的人类选手。两个项目都依赖大规模的工程实现，而不只是新理论，并且都诞生于一个同时涉足硬件、企业计算和科学研究的机构之中。2017 年设立的 MIT–IBM Watson AI 实验室延续了这一模式，将产业研究与大学合作结合起来。