IBM 深蓝在对局赛中击败卡斯帕罗夫

起点

深蓝最初是一个学术项目。1985年，当时在卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon）读研究生的许峰雄（Feng-hsiung Hsu）参与开发了名为 ChipTest 的弈棋机，这台机器在1987年赢得北美计算机国际象棋锦标赛。随后许峰雄与 Murray Campbell 等人造出了 Deep Thought，这是第一个击败国际象棋特级大师的程序。1989年，许峰雄和 Campbell 加入 IBM 研究院，项目在那里更名为「深蓝」，呼应 IBM 的绰号「蓝色巨人」（Big Blue）。^[1]

第一次交手

双方此前已经交过手。1996年2月，在费城，深蓝赢下第一局，这是计算机首次在常规时限下战胜在任世界冠军；但卡斯帕罗夫最终以4比2赢下了那场比赛。^[3]

1997年的复赛

复赛于1997年5月3日至11日在纽约的 Equitable Center 举行，共六局。深蓝以3.5比2.5击败在任世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。这是计算机第一次在标准比赛时限下于对局赛中战胜在任世界冠军。^[2][3]

结果接近而起伏，并非一边倒：卡斯帕罗夫赢下第一局，深蓝赢下第二局，第三至第五局为和棋，5月11日的第六局由深蓝获胜。^[3]

标准比赛时限给双方固定的思考时间。对一台实力来自「时钟走完之前能看多少局面」的机器来说，这个条件很关键，因此这场比赛检验的不只是棋的知识，还有硬件。

机器与团队

深蓝每秒评估2亿个国际象棋局面，使用32个处理器并行工作，浮点运算速度达到每秒113.8亿次。^[1]

这类程序靠搜索下棋：沿着可能的着法向前推算，用评估函数给得到的局面打分，再挑分数最好的一条路走下去。硬件越快，同样的思考时间里能检查的局面就越多，搜索也就更深、更宽。深蓝的评估函数是人手工编写的，而不是从对局中学出来的——AlphaGo 论文的作者后来特别指出了这一区别。^[4]

两场比赛之间，团队（包括 Joe Hoane、Jerry Brody 和 C. J. Tan）改进了残局数据库、构建了更强的评估函数，并聘请了更多特级大师担任顾问。^[1]

1997年的奖金为胜者70万美元、负者40万美元。第二局之后，卡斯帕罗夫指责 IBM 作弊，暗示深蓝的某些着法有人类介入。^[3]团队成员 C. J. Tan 这样总结这场比赛：「Garry 准备的是跟一台计算机下。但我们把它编程成像特级大师那样下棋。」^[1]

影响

IBM 表示，1997年的复赛被广泛视为一次象征性的检验：超级计算机是否正在追上人类的智能。^[1]卡斯帕罗夫赛后说：「我必须致敬。这台计算机比任何人预料的都强大得多。」^[1]他后来还说：「在人类历史上，我第一次看到了某种类似人工智力的东西。」^[1]

深蓝此后退役，送入华盛顿特区的史密森尼（Smithsonian）收藏；IBM 后来又造出了 Blue Gene 和 Watson。^[1]

2016年的 AlphaGo 论文把两个时代并排放到一起：它对比了深蓝手工编写的评估函数与 AlphaGo 从对局中训练出来的神经网络，并指出 AlphaGo 评估的局面数量比当年对卡斯帕罗夫的深蓝少数千倍。^[4]