美国国家标准与技术研究院

商务部里的物理科学实验室

美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）是一所物理科学实验室，现隶属美国商务部^[1]。它自称是美国历史最悠久的物理科学实验室之一^[1]。它公开表述的使命是：通过推进测量科学、标准与技术，促进美国的创新与产业竞争力^[1]；它把测量科学、严格的溯源性，以及标准的开发与使用列为三项核心能力^[1]。

这三项能力说的是一件相当具体的事。测量科学研究的，是怎么把一样东西测准：用哪种仪器、走哪套流程、结果带多大的不确定度。溯源性则决定一个测量值能不能被核对——当一个数值能够一步一步追溯到某个既定参考，它就是可溯源的，两个实验室测同一件东西时才能判断彼此是否一致。标准是写下来的约定：定义、程序、参考物质，它们让这种比对发生在机构之间，而不只是在一个机构内部。同时做这三件事的实验室，实际上就是别的实验室用来校准的那把共同的尺子。

国会为什么设立它

美国国会于1901年设立了这个机构^[1]。动机是经济性的，而不只是科学性的。它要解决的问题是二流的测量基础设施：当时的测量体系落后于英国、德国等经济竞争对手，这种落后被视为对美国工业竞争力的挑战^[1]。

这种担忧背后的道理并不难还原。工业经济依赖可以互相装配、按规格买卖的零件和材料。如果一家公司的长度、质量或电阻单位与另一家不完全一致，装配就会出问题，合同就会变成纠纷，检测结果也无法跨国比较。一个以维护定义、提供参考测量为职责的国家实验室，等于给了所有人一个可以共同认可的依据，而不必每家企业各自去建一套计量体系。这具有公共品的性质：分摊起来便宜，重复建设昂贵，对竞争对手和客户同样有用。

从计量校准到人工智能安全

美国人工智能安全研究所（U.S. AI Safety Institute）设在商务部下属的 NIST，是在2023年关于人工智能的行政令之后建立的^[2]。NIST 表示，该研究所与 Anthropic 和 OpenAI 签署了协议，使其能够在重要新模型公开发布之前和之后获得访问权限^[2]。据 NIST 记载，2025年6月，商务部部长霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）将该研究所重新设立为人工智能标准与创新中心（Center for AI Standards and Innovation）^[2][3]。

该研究所还宣布成立了“人工智能国家安全风险测试特别工作组”（Testing Risks of AI for National Security，TRAINS），并由其担任主席。初始成员包括国防部、能源部及其十家国家实验室、国土安全部和国家卫生研究院^[3]。工作组的任务是开发新的人工智能评估方法与基准，并开展联合的国家安全风险评估和红队演练^[3]。红队演练通常指有意攻击或试探一个系统，在别人之前找出它会怎样失效。

它处在什么位置

把工作延伸到人工智能评估，是原有角色的一种可辨认的延续。评估一个模型本质上是测量问题：需要一套程序、一个参照点，以及让不同实验室得出可比结果的办法——这正是标准机构存在的理由。不同之处在于，被测量的对象是新的，而且变化很快；参与其中的机构——国防、能源、国土安全、卫生——又是那些必须根据结果采取行动的一方。NIST 对自身的描述仍然以测量科学、溯源性和标准为中心^[1]；而当被讨论的技术变成一个训练好的模型而不是一件物理仪器时，这些能力呈现出来的就是人工智能方面的工作。