TellWorldAI 世界档案
问档案English

首页›算力芯片

芯片

AMD Instinct MI100

AMD Instinct MI100 是一款基于 AMD 第一代 CDNA 架构的 GPU 加速器,配备 32 GB HBM2 显存,并给出双精度、单精度和半精度计算的峰值吞吐指标。

架构
CDNA
类型
GPU
制程(纳米)
7
显存(GB)
32
显存类型
HBM2
显存带宽(GB/s)
1229
FP16/BF16 算力(TFLOPS)
185
功耗(瓦)
300
开发方
AMD(超威半导体)

是什么

AMD Instinct MI100 是一款基于 AMD 第一代 CDNA 架构的 GPU 加速器。AMD 给出的制程为 7 纳米 FinFET,峰值引擎时钟为 1,502 MHz。[1][2] CDNA 是 AMD 的 GPU 架构代际名称,MI100 属于第一代。GPU 加速器的基本作用,是让大量算术运算同时在许多计算单元上执行;也正因如此,这类产品需要成体系的显存、缓存和供电设计。

计算结构与峰值性能

MI100 有 120 个计算单元(compute unit)和 7,680 个流处理器(stream processor)。[1] 计算单元可以理解为调度和发射工作的模块,流处理器则是其中执行算术运算的基本通道;二者配合,把一项计算分摊到大量并行通道上。对软件来说,这种组织方式意味着同一类运算可以拆成许多小任务,交给不同的通道处理。

AMD 给出的峰值指标是:双精度(FP64)11.54 TFLOPS、单精度(FP32)23.1 TFLOPS、FP32 矩阵运算 46.1 TFLOPS。[2] 它给出的半精度(FP16)峰值为 184.6 TFLOPS,BF16 峰值为 92.28 TFLOPS。[1][2] TFLOPS 表示每秒万亿次浮点运算,这些数字是峰值速率,不等于任何程序都能达到的速度。不同精度使用不同位宽表示数字:FP64 比 FP32 占用更多位,FP16 占用更少;BF16 是另一种 16 位格式。矩阵运算指标则对应矩阵式算术的处理能力,和普通的逐元素浮点运算不是同一个口径。

显存与功耗

MI100 配备 32 GB HBM2,显存接口位宽为 4,096 位。AMD 给出的显存数据率最高为 2.40 Gbps,对应带宽为 1.2288 TB/s。[1] HBM2 是一种堆叠式显存;接口越宽,每个时钟周期能搬运的数据就越多。带宽高,意味着在理想情况下单位时间可以送入更多数据,但实际能用到多少还取决于程序访问数据的方式。

该卡在 32 GB HBM2 的 PCIe 形态下板卡功耗为 300 W。[1] 板卡功耗指整块加速卡的功耗预算,而不只是 GPU 芯片本身,因此它会影响供电和散热设计。300 W 这个数字对应的是这里所说的 32 GB HBM2 PCIe 版本,而不是其他容量或形态。

AMD 还测出 MI100 的二级缓存(L2 cache)切片峰值理论带宽为 3.07 TB/s。[1] 二级缓存是芯片上靠近计算单元的一层存储,用来暂存数据;「理论」表示这是设计上的上限,不是某个应用实际跑出的结果。

在发展中的位置

MI100 早于 MI200 系列所用的 CDNA 2 代架构。[1] 因此它处在 AMD 计算 GPU 的较早阶段:它采用第一代 CDNA 架构,而 MI200 系列与 CDNA 2 相关。上文这些规格——120 个计算单元、7,680 个流处理器、32 GB HBM2、1.2288 TB/s 显存带宽和 300 W 板卡功耗——描述的就是这一版本。[1]

技术路线深度学习

应用领域企业软件

生态与地区硬件与算力

注释与来源

  1. Introducing AMD CDNA 2 Architecturehttps://www.amd.com/system/files/documents/amd-cdna2-white-paper.pdf
  2. Advancing HPC to the next level of sustainability with AMD Instinct acceleratorshttps://www.amd.com/en/blogs/2023/advancing-hpc-to-the-next-level-of-sustainability-.html

引用本页: AMD Instinct MI100. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/compute/amd-instinct-mi100. 更新于 2026-11-08