- 架构
- Hopper
- 类型
- GPU
- 显存(GB)
- 96
- 显存类型
- HBM3
- 显存带宽(GB/s)
- 4000
- FP16/BF16 算力(TFLOPS)
- 148
- FP8 算力(TFLOPS)
- 296
- 功耗(瓦)
- 400
- 发布日期
- 开发方
- 英伟达(NVIDIA)
是什么
英伟达 H20 是一款为中国市场专门设计的数据中心 GPU(图形处理器),目的是在遵守美国出口管制的前提下继续向中国销售[2]。英伟达基于 Hopper 和 Ada Lovelace 架构做了三款中国特供芯片,H20 是其中最强的一款[2]。它于 2023 年底推出,在 2025 年 4 月的许可证要求出台之前,是中国买方可合法获得、用于模型训练和推理的最先进的英伟达芯片[3]。
与 H100 的差距
理解 H20 最直接的办法是把它和 H100 放在一起看。H20 有 78 个流式多处理器(streaming multiprocessor,SM),也就是重复排列、真正执行运算的核心阵列,而 H100 有 144 个,GPU 核心数减少了 41%;英伟达自己的对比给出的性能差距是低 28%[1]。
差距在显存上要小一些。H20 配备 96 GB 的 HBM3 高带宽内存,内存带宽 4.0 TB/s,而 H100 是 8 TB/s[1]。跑一个已经训练好的模型时,带宽往往比纯算力更关键:每生成一个词元都要把模型权重从内存里搬过一遍,显存够大也意味着大模型能用更少的卡装下。所以核心少、显存宽裕的芯片,在推理场景里仍然可用,即便算力落后很多。
公布的数字
英伟达公布的 H20 算力数字是:INT8 下 296 TFLOPS、FP16 下 148 TFLOPS、TF32 下 74 TFLOPS、FP32 下 44 TFLOPS、FP64 下 1 TFLOPS[1]。最后一项是科学计算所需双精度时的性能,数值很低;神经网络大多在较低精度下运算,真正相关的是 INT8 和 FP16 这两项。
其他规格包括 60 MB 的 L2 缓存、支持八路 HGX 配置、GPU 之间 900 GB/s 的 NVLink 带宽,以及 400 W 的热设计功耗(thermal design power,TDP)[1]。相对于顶级训练加速卡,400 W 的功耗不算高。
价格、订单与市场反应
H20 的单价约为 1.2 万美元[1]。英伟达在 2024 年 2 月开始接受订单,4 月开始出货,5 月进入批量出货[2]。
但订单和口碑并不是一回事。中国经销商和服务器厂商形容 H20 几乎不值得费这个劲,一位买家说一张卡仍要一百多万元人民币[2]。一颗被削减过、价格又不便宜的芯片本来就难卖:买家既会拿它和管制收紧之前能买到的东西比,也会拿它和自己国内能得到的方案比。
在发展中的位置
H20 是出口管制如何改变芯片设计的一个样本:同一套架构,为了落在规则划出的性能线以下被砍掉核心、与旗舰拉开差距,同时保留了相对宽裕的显存[1][2]。它的生命周期同样说明了政策的重量——这款原本是「合法可得的最强芯片」的产品,随着 2025 年 4 月许可证要求的到来,也不再能自由卖给中国客户[3]。
版本时间线
2-
2023
-
2023 年
英伟达 H20 · 本页
英伟达为中国市场专门设计的数据中心 GPU,目的是在美国出口管制下继续对华销售。它的核心数与性能低于 H100,但在 2025 年 4 月的许可证要求之前,是中国买方可合法买到的最先进英伟达芯片。
-
2023 年 3 月
NVIDIA H800(中国市场版)
H800 是 NVIDIA 为中国市场改版的 H100 数据中心 GPU,通过削减芯片间传输速率满足 2022 年 10 月的美国出口规则。它后来被用于训练 DeepSeek-V3,并在 2023 年 10 月被收紧后的管制覆盖。
-
2023 年
英伟达 H20 · 本页
开发方1
注释与来源
- 与H100相比,英伟达H20 GPU核心数量减少41%https://ijiwei.com/n/909786
- 英伟达特供芯片H20订单"疑云"https://www.jwview.com/jingwei/html/09-23/607169.shtml
- 英伟达:向中国"特供"H20芯片受限 将计提约55亿美元减值https://www.cnstock.com/commonDetail/398687
引用本页: 英伟达 H20. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/compute/nvidia-h20. 更新于 2026-11-08