首页›模型
模型
模型
基础模型、生成模型、多模态和专用模型。
共 233 · 清除筛选
2024
-
2024 年 5 月 14 日
Veo
Veo 是 Google DeepMind 的生成式视频模型,2024 年 5 月发布,可生成超过一分钟的 1080p 视频,同年 12 月由 Veo 2 接替。
-
2024 年 5 月 14 日
Imagen 3
谷歌在 2024 年 5 月 I/O 大会上宣布的文生图模型,谷歌称其为当时质量最高的图像生成模型,画面瑕疵更少,文字渲染也有改善。
-
2024 年 5 月 14 日
混元 DiT 文生图模型
混元 DiT(Hunyuan-DiT)是腾讯推出的开源文生图模型,对中文和英文提示词都有细粒度理解。2024 年的技术报告与模型权重均对外公开,人工评测中它超过多个开源模型,但落后于领先的闭源模型。
-
2024 年 5 月 8 日
AlphaFold 3
AlphaFold 3 是 DeepMind 于 2024 年 5 月发布的结构预测模型,可预测蛋白质、DNA、RNA、配体等分子的结构与相互作用。[^1]
-
2024 年 4 月 24 日
Snowflake Arctic(4800 亿参数稠密-MoE 混合模型)
Snowflake 于 2024 年 4 月发布的开源权重模型,总参数 4800 亿、激活 170 亿,采用稠密与混合专家混合的架构,训练成本不到 200 万美元。
-
2024 年 3 月 28 日
Grok-1.5 与 Grok-1.5V
Grok-1.5 是 xAI 对 Grok-1 的升级版,推理能力更强,上下文窗口扩至 12.8 万 token。同期预览的 Grok-1.5V 是该公司首个多模态模型。两者的权重都没有公开发布。
-
2024 年 3 月 27 日
DBRX(Databricks 的 1320 亿参数混合专家模型)
DBRX 是 Databricks 于 2024 年 3 月 27 日发布的开放许可大语言模型,采用混合专家结构,总参数 1320 亿,每词元激活 360 亿。
-
2024 年 3 月 23 日
Step-1V 多模态大模型
Step-1V 是阶跃星辰 2024 年 3 月发布的约一千亿参数多模态大模型,能读取图像中的文字、数据和图表并支持视频理解,发布时位列 OpenCompass 多模态榜单第一,后被 Step-1.5V 接替。
-
2024 年 3 月 13 日
Claude 3 Haiku
Claude 3 Haiku 是 Anthropic Claude 3 系列中最小、最快的模型,2024 年 3 月发布,主打低价格、20 万 token 上下文与图像输入,2026 年 4 月退役。
-
2024 年 3 月 4 日
Claude 3 Sonnet
Claude 3 Sonnet 是 Anthropic Claude 3 系列中的中间型号,2024 年 3 月 4 日发布,支持 20 万 token 上下文,曾驱动 claude.ai 免费版,于 2025 年 7 月 21 日退役。
-
2024 年 3 月 4 日
Claude 3 Opus
Claude 3 Opus 于 2024 年 3 月 4 日公布,是 Claude 3 系列中能力最强的模型。它支持图像输入,发布时上下文窗口为 20 万 token,长文本测试召回率超过 99%。
-
2024 年 2 月 28 日
StarCoder2
StarCoder2 是 BigCode 联合 NVIDIA 于 2024 年 2 月发布的开放代码模型系列,含 3B、7B、15B 三种规模,训练数据与代码一并公开。
-
2024 年 2 月 23 日
Genie
Google DeepMind 的生成式世界模型,110 亿参数,能根据文本、图像或草图生成可逐帧操控的虚拟世界;是首个在无标注互联网视频上训练、无需动作标签的生成式交互环境。
-
2024 年 2 月 22 日
Stable Diffusion 3
Stable Diffusion 3 由 Stability AI 于2024年2月22日预览发布,是一组参数从8亿到80亿不等的模型,结合了扩散 Transformer 与流匹配(flow matching)。
-
2024 年 2 月 15 日
Sora(视频生成模型)
Sora 是 OpenAI 的文生视频模型,2024 年 2 月预览、同年 12 月向付费用户开放,可生成长达一分钟的视频,2025 年由 Sora 2 接替,2026 年停止服务。
-
2024 年 1 月 23 日
Yi-VL 多模态模型
Yi-VL-34B 与 Yi-VL-6B 是零一万物 2024 年 1 月 23 日开源的多模态模型,能够同时理解图像与文字,在 MMMU 与 CMMMU 基准上位列开源模型第一。
2023
-
2023 年 12 月 21 日
Midjourney V6
Midjourney V6 是 Midjourney 图像生成模型的一个版本,2023 年 12 月 21 日以 alpha 形式发布,从头训练历时九个月;其 6.1 更新于 2024 年 7 月推出。
-
2023 年 12 月 14 日
FunSearch
FunSearch 是一种把预训练大语言模型放进进化循环、去搜索「解题程序」而不是「答案」的方法,在 cap set 问题与在线装箱问题上给出了超越已知基线的新结果。
-
2023 年 12 月
Imagen 2
谷歌第二代文生图模型,2023 年 12 月发布,最突出的特点是能在生成的图像里画出可读的文字和标志。
-
2023 年 11 月 21 日
Stable Video Diffusion
Stable Video Diffusion 是 Stability AI 于 2023 年 11 月 21 日发布的研究预览版图像转视频模型,可把一张静态图片生成为数秒短片。
-
2023 年 11 月 16 日
Lyria
Lyria 是 Google DeepMind 的音乐生成模型系列,2023 年 11 月首次公布。它能生成含器乐与人声的音乐,音频带 SynthID 水印。
-
2023 年 11 月 2 日
DeepSeek Coder 代码模型
DeepSeek 的第一个模型发布:开源代码模型系列,参数规模从 1.3B 到 33B,在 2 万亿 token 上从零训练,据报在多项基准上超过 Codex 与 GPT-3.5。
-
2023 年 10 月 17 日
Fuyu-8B(无视觉编码器的多模态模型)
Fuyu-8B 是 Adept 于 2023 年 10 月开源的多模态模型。它去掉了图像编码器,能接受任意分辨率的图片,面向需要读屏幕、图表和 PDF 的智能体场景。
-
2023 年 9 月 25 日
GPT-4V(具备视觉的 GPT-4)
GPT-4V 是 GPT-4 中接受图像输入的版本,OpenAI 在 2023 年 9 月 25 日的系统卡中记录了它,并通过预览版 API 向开发者开放;图像理解后来在 GPT-4o 中成为原生能力。
-
2023 年 9 月 20 日
DALL·E 3
DALL·E 3 是 OpenAI 的图像生成模型,2023 年 9 月 20 日公布,同年 10 月在 ChatGPT 中放出。它会先把用户的简短想法扩写成详细提示词再出图,后来被 GPT Image 取代。
-
2023 年 9 月 13 日
Stable Audio
Stable Audio 由 Stability AI 于2023年9月13日推出,是一款文生音乐与音效的工具;此后又有开放权重版本和面向企业的2.5版本。
-
2023 年 8 月 24 日
通义千问视觉语言模型 Qwen-VL
Qwen-VL 是 2023 年 8 月发布的一系列视觉语言模型,在通义千问语言模型基础上加入看图、答问、定位物体和读取文字的能力,Base 与 Chat 版本开放。
-
2023 年 8 月 24 日
Code Llama
Code Llama 是 Meta 于 2023 年 8 月发布的代码模型系列,由 Llama 2 在代码数据上继续训练而成,参数从 70 亿到 700 亿不等。
-
2023 年 8 月 15 日
讯飞星火 V2.0
讯飞星火 V2.0 是科大讯飞大语言模型的第二个版本,于 2023 年 8 月 15 日发布,升级了代码与多模态能力,并与编程助手 iFlyCode 1.0 一同推出。
-
2023 年 7 月 28 日
RT-2(机器人 Transformer 2)
RT-2 是 Google DeepMind 2023 年 7 月 28 日公布的视觉-语言-动作模型,把图像和文字指令转成机器人动作,陌生场景成功率从 32% 升至 62%。
-
2023 年 7 月 26 日
SDXL(Stable Diffusion XL)
SDXL 是 Stability AI 于 2023 年 7 月发布的开源文生图扩散模型:35 亿参数的基础模型加一个精修阶段,原生生成 1024×1024 图像;蒸馏版 SDXL Turbo 把生成压缩到一步。
-
2023 年 6 月 20 日
Phi-1
Phi-1 是微软研究院发布的一个 13 亿参数的 Transformer 语言模型,专攻 Python 代码;它用经过筛选的「教科书质量」数据和合成数据说明,数据质量可以在一定程度上替代模型与数据规模。
-
2023 年 5 月 4 日
StarCoder
StarCoder是BigCode项目于2023年5月4日发布的开放代码语言模型,约155亿参数,由Hugging Face与ServiceNow共同领导的项目推出。
-
2023 年 4 月 5 日
Segment Anything 分割一切模型(SAM)
Segment Anything 模型(SAM)是 Meta AI 于 2023 年 4 月发布的可提示图像分割模型。给它一个点、框或掩码,它就能圈出对应的物体。
-
2023 年 3 月 15 日
Midjourney V5
Midjourney V5 是 Midjourney 文生图模型的一个版本,2023 年 3 月 15 日以 alpha 形式发布,其后经过 5.x 多轮修订,并于 2023 年 12 月由 V6 接替。
-
2023 年 3 月
Runway Gen-2
Runway Gen-2 是 Runway 于 2023 年 3 月推出的多模态视频生成系统,能根据文字、图片或视频片段生成新视频,是最早面向公众商用的文生视频模型之一。
-
2023 年 2 月 6 日
Runway Gen-1
Runway Gen-1 是 2023 年 2 月推出的视频到视频扩散模型,能用文字或图片提示改写已有视频,同时保留原片结构,是最早一批投入商用的视频生成模型之一。
2022
-
2022 年 11 月 24 日
Stable Diffusion 2
Stable Diffusion 2 是 Stability AI 于 2022 年 11 月 24 日发布的开源文生图模型系列,采用新的 OpenCLIP 文本编码器,并附带超分辨率、深度引导与修复模型。
-
2022 年 11 月 5 日
Midjourney V4
Midjourney V4 是 Midjourney 于 2022 年 11 月 5 日以 alpha 形式发布的第四代图像生成模型,也是该公司首批在 Google TPU 上训练的模型,图像质量较 V3 有明显提升。
-
2022 年 8 月 22 日
Stable Diffusion(v1)
Stability AI 于 2022 年 8 月 22 日公开发布的开放权重文生图模型,基于潜扩散,可在消费级显卡上运行,让本地生成图像变得容易获得。
-
2022 年 7 月 25 日
Midjourney V3
Midjourney V3 是 Midjourney 的第三代模型,2022 年 7 月 25 日发布,靠基于用户行为的反馈回路大幅提升出图质量;赢得科罗拉多州博览会数字艺术奖的那幅作品就出自这一时期。
-
2022 年 5 月 23 日
Imagen
Imagen 是 Google Research 于 2022 年 5 月发布的文本到图像扩散模型,它把冻结的大语言模型与扩散模型结合,并提出了 DrawBench 基准;Google 未公开发布其代码或演示。
-
2022 年 4 月 28 日
Flamingo
Flamingo 是 DeepMind 于 2022 年 4 月公布的视觉语言模型:输入可以是图像、视频和文字交错混排的提示,输出相应的语言,并能只靠几个示例学会新任务。
-
2022 年 4 月 12 日
Midjourney V2
Midjourney V2 是 Midjourney 图像生成模型的第二个版本,2022 年 4 月 12 日发布,并在当年 7 月 V3 到来之前担任默认模型。官方后来把它描述为色彩浓烈、绘画感强,但连贯性较低。
-
2022 年 4 月 6 日
DALL·E 2
DALL·E 2 是 OpenAI 于2022年4月宣布的图像生成模型,支持图像变体和语言引导的编辑。其 API 于2026年5月关停。
-
2022 年 3 月 15 日
GPT-3.5(text-davinci-002/003)
GPT-3.5 是 OpenAI 介于 GPT-3 与 GPT-4 之间的一代语言模型,以 text-davinci-002、text-davinci-003 等 API 模型的形式发布,也是第一版 ChatGPT 的基础。
-
2022 年 2 月 2 日
AlphaCode
AlphaCode 是 DeepMind 面向竞赛编程的代码生成系统,2022 年公布,在训练数据之后的 Codeforces 比赛上估计排名接近中位水平。
-
2022 年 2 月
Midjourney V1
Midjourney V1 是 Midjourney 在 2022 年 2 月发布的第一个图像生成模型,通过其 Discord 服务器上的机器人使用。它生成的图像抽象、带有绘画感,几个月内就被 V2 和 V3 取代。
2021
-
2021 年 7 月 7 日
OpenAI Codex(2021 代码模型)
OpenAI Codex 是2021年发布的 GPT 语言模型,在 GitHub 的公开代码上微调而成,能把自然语言翻译成代码,并随 HumanEval 基准测试一同提出。
-
2021 年 1 月 5 日
CLIP(对比语言-图像预训练)
OpenAI 于 2021 年发布的图像-文本模型,用约 4 亿对图文数据训练,靠把图像与文字提示逐一比对来完成分类,不需要针对具体任务的训练。
-
2021 年 1 月 5 日
DALL·E(初代)
DALL·E 是 OpenAI 于 2021 年 1 月 5 日公布的文本生成图像模型,用 120 亿参数和 2.5 亿对图文数据训练,按文字描述逐个图像词元生成图片。