模型

Nemotron 3.5 Transcribe 是英伟达于 2026 年 10 月 28 日发布的免费、开放权重语音转写模型。它能处理长达一小时的录音，支持最多 40 种语言的转写，并可区分最多 8 位说话人。

开源多模态硬件与算力

Robostral Navigate 是 Mistral AI 的首个具身导航模型：80 亿参数，只靠一台普通 RGB 摄像头和一句自然语言指令，就能带动轮式、足式或飞行机器人移动。

机器人计算机视觉欧洲 AI

Claude Opus 4.7 于 2026 年 4 月 16 日发布，价格与 Opus 4.6 相同，新增 xhigh 投入程度档位，并支持大得多的图像。它是首个测试自动拦截高风险网络安全请求的模型。

大语言模型智能体与工具调用安全与治理

EXAONE 4.5 是 LG AI Research 于 2026 年 4 月发布的首个开放权重视觉语言模型，总参数 330 亿，其中视觉编码器 12 亿，上下文长度 256K 个 token，侧重文档理解与韩语语境推理。

大语言模型开源基础模型

Reka Edge 是 Reka AI 于 2026 年 3 月 11 日发布的 70 亿参数视觉语言模型，可接收图像、视频和文本并输出文本，主打在笔记本电脑、手机和小型端侧设备上本地运行。

开源多模态机器人

Phi-4-reasoning-vision-15B 是微软于 2026 年 3 月 4 日以 MIT 许可发布的 150 亿参数开放权重视觉语言模型，能在数学、科学问题上展开推理，在图像感知任务上直接作答。

开源多模态推理

科大讯飞于 2026 年 2 月 11 日发布的大语言模型，在全国产算力上训练完成，主打教育、医疗、汽车与智能体等行业的实际使用。

大语言模型中国 AI企业软件

NVIDIA Nemotron 3 是 2025 年 12 月宣布的开放混合专家语言模型系列，分 Nano、Super、Ultra 三种规格，最长支持 100 万标记上下文。

大语言模型开源智能体与工具调用

Molmo 2 是 Ai2 开放视觉语言模型家族的第二代，2025 年 12 月 11 日发布，把 Molmo 从图像扩展到视频，支持指点、目标跟踪和带时间戳的问答。

开源多模态计算机视觉

GWM-1 是 Runway 发布的首个「通用世界模型」，以自回归方式实时逐帧生成 720p 视频，并可由相机位姿、机器人指令或音频驱动。

多模态机器人生成式模型

Mistral AI 于 2025 年 12 月发布的小型稠密模型系列，含 3B、8B、14B 三个规模，每个规模都有基础、指令和推理版本，均支持图像理解，以 Apache 2.0 许可发布。

大语言模型开源多模态

Olmo 3 是艾伦人工智能研究所（Ai2）完全开放语言模型的第三代，2025 年 11 月 20 日宣布，提供 7B 和 32B 稠密 Transformer 规模，上下文 65,536 词元，数据全部公开。

大语言模型开源推理

SAM 3 是 Meta 于 2025 年 11 月发布的分割一切模型第三代，可依据简短文字或示例图像，找出并分割某一概念的全部实例。Meta 报告称，它在这项任务上的准确率是现有系统的两倍。

开源基础模型数据与数据集

讯飞星火 X1.5 是科大讯飞 2025 年 11 月发布的深度推理模型，运行在与华为共同构建的国产算力平台上，采用总参数 2930 亿的混合专家结构。

大语言模型中国 AI推理

百度 2025 年 11 月发布的开源多模态推理模型，总参数 280 亿、每个 token 激活 30 亿，支持「边看图边想」的放大与工具调用，权重按 Apache 2.0 开放。

开源中国 AI多模态

DeepSeek-OCR 是一个约 3B 参数的开源文字识别模型，它把长文本渲染成图像、用很少的视觉词元把文字读回来，用来检验「光学压缩」能否代替超长文本上下文。

开源中国 AI多模态

DeepSeek 于 2025 年 9 月 29 日发布的实验模型，首次引入 DeepSeek 稀疏注意力以降低长上下文的训练与推理成本，同时开放权重并大幅下调 API 价格。

大语言模型开源中国 AI

UI-TARS-2 是 UI-TARS 系列的新一代 GUI 智能体，采用多轮强化学习训练，2025 年 9 月发布技术报告，并在网页、桌面、安卓、游戏与软件工程等基准上给出成绩。

中国 AI智能体与工具调用计算机视觉

GLM-4.6 是智谱于 2025 年 9 月下旬发布的开源大语言模型，上下文窗口扩展到 200K tokens，检查点约 3570 亿参数，以 MIT 许可证发布，重点面向编码、推理与智能体任务。

大语言模型开源中国 AI

Qwen3-VL 是阿里巴巴通义千问团队2025年9月发布的开放视觉语言模型系列，以 Apache 2.0 许可证发布，旗舰版本为 2350 亿参数，支持长视频、界面操作与空间定位。

开源中国 AI智能体与工具调用

NVIDIA Nemotron Nano 2 是一款 9B 参数的小型推理模型，采用 Mamba 与 Transformer 混合架构，主打长上下文推理下的高吞吐，并开放了权重与大部分训练数据。

大语言模型开源推理

智谱于 2025 年 8 月 11 日发布的视觉语言模型，基于 GLM-4.5-Air 微调，可处理图像推理、视频理解、长文档解析与 GUI 任务；智谱称其在 42 个公开基准上取得同规模模型中的最优成绩。

开源中国 AI多模态

Genie 3 是 Google DeepMind 的通用世界模型，于 2025 年 8 月 5 日公布。它用文字提示生成可实时导航的 720p 交互环境，帧率为每秒 24 帧，以有限研究预览的形式发布。

智能体与工具调用生成式模型仿真

Command A Vision 是 Cohere 2025 年 7 月发布的首个 Command 视觉语言模型，由 1120 亿参数语言模型与 SigLIP2 图像编码器组成。

大语言模型企业软件多模态

混元 3D 世界模型 1.0 是腾讯开源的 3D 世界生成模型，可从文字或图像生成可探索、可导出网格的三维场景。它于 2025 年 7 月发布，此后又推出了一系列更轻量、更快的版本。

开源中国 AI生成式模型

Step 3 是阶跃星辰开源的多模态推理模型，总参数 3210 亿，每个 token 激活 380 亿参数。2025 年 7 月发布，采用 Apache 2.0 许可证。

开源中国 AI多模态

SmolLM3 是 Hugging Face 于 2025 年 7 月 8 日发布的 30 亿参数开放模型，支持六种语言与最长 128K 令牌的上下文，可切换推理模式。

大语言模型开源推理

Skild Brain 是 Skild AI 开发的通用机器人基础模型，在包含 10 万台不同机器人的虚拟环境中训练，可装配到现有机器人硬件上，而不是为单一任务专门设计。

企业软件深度学习基础模型

Aurora 是一个面向地球系统的基础模型，用超过 100 万小时的地球物理数据训练，在天气、空气质量、海浪和热带气旋路径预报上优于业务预报，计算成本低几个数量级。

深度学习基础模型科学发现

字节跳动 Seed 在 2025 年 4 月发布的界面操作模型，是 UI-TARS 的后继版本。7B 版本以 Apache-2.0 协议开源，完整版本在多项屏幕操作基准上报告了当时最好成绩。

开源中国 AI智能体与工具调用

Kimi-VL 是月之暗面（Moonshot AI）于 2025 年 4 月发布的开源视觉语言模型。它把 16B 参数、约 3B 激活的混合专家语言模型与原生分辨率视觉编码器组合在一起，可在宽松的 MIT 许可下使用。

开源中国 AI多模态

Isaac GR00T N1 是 NVIDIA 于 2025 年 3 月 18 日发布的人形机器人开放基础模型。它可针对具体机器人或任务再做后训练，并把负责规划的模型与负责快速运动的模型组合在一起。

开源基础模型机器人

OLMo 2 系列中参数规模最大的模型，320 亿参数，数据、代码、权重与训练细节全部公开；Ai2 称它是首个在多项学术基准上超过 GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4o mini 的完全开源模型。

大语言模型开源数据与数据集

Gemini Robotics 是 Google DeepMind 的视觉-语言-动作模型，建立在 Gemini 2.0 之上，直接输出物理动作控制机器人，2025 年 3 月 12 日公布。

多模态机器人计算机视觉

Mistral OCR 是 Mistral AI 于 2025 年 3 月 6 日发布的文档理解 API，能识别文档中的文本、表格、公式与媒体，覆盖数千种文字和语言，后来被更新的 OCR 版本取代。

企业软件数据与数据集计算机视觉

Cohere 的第一个视觉语言模型，2025 年 3 月以 8B 和 32B 两个开放权重版本发布，支持 23 种语言的图文输入，按非商业许可开放。

大语言模型开源多模态

混元 3D 2.0 是腾讯的大规模三维生成系统，输入条件图像即可生成带高分辨率纹理的三维资产；它由生成形状的扩散 Transformer 与生成纹理的模型组成，2025 年 1 月 21 日随技术报告一同开源。

开源中国 AI生成式模型

UI-TARS 是字节跳动 Seed 的图形界面智能体模型，只输入截图、直接输出键盘和鼠标操作，在十多个基准上报告了当时最好的成绩，并以 Apache-2.0 协议开放权重。

开源中国 AI智能体与工具调用

讯飞星火 X1 是科大讯飞 2025 年 1 月发布的深度推理大模型，完全基于国产算力平台训练，此后多次升级，并落地教育与医疗场景。

大语言模型中国 AI推理

NVIDIA Cosmos 是一组世界基础模型，可生成符合物理规律的视频，用于训练机器人和自动驾驶汽车，2025 年 1 月以开放权重发布。

开源基础模型机器人

通义千问 Qwen2.5-VL 是阿里巴巴 2025 年 1 月发布的视觉语言模型系列，有 3B 至 72B 四个尺寸，能读取图表和文档、定位物体并作为视觉代理工作，还能理解一小时以上的视频。

开源中国 AI智能体与工具调用

DeepSeek 发布的混合专家视觉语言模型系列，是 DeepSeek-VL 的后继版本，分 1.0B、2.8B、4.5B 三个激活参数规模，面向文档、表格、图表与 OCR 理解。

开源中国 AI多模态

Phi-4 是微软于 2024 年 12 月发布的 140 亿参数稠密解码器式语言模型，训练重心放在数据质量与合成数据上，2025 年 1 月以 MIT 许可证放出完整权重。

大语言模型开源推理

Genie 2 是 Google DeepMind 开发的基础世界模型，于 2024 年 12 月 4 日公布，能把一张提示图像变成一个可玩的 3D 环境，人和 AI 智能体都能用键盘鼠标在其中行动。

智能体与工具调用生成式模型仿真

OLMo 2 是艾伦人工智能研究所（Ai2）第二代完全开放的语言模型，2024 年 11 月发布 7B 与 13B 两个规模，权重、数据、代码与训练配方全部公开。

大语言模型开源数据与数据集

Pixtral Large 是 Mistral AI 于 2024 年 11 月发布的开权重多模态模型，基于 Mistral Large 2，参数约 1240 亿。

企业软件多模态计算机视觉

SmolLM2 是 Hugging Face 于 2024 年 11 月发布的第二代小型语言模型系列，包含 135M、360M 和 1.7B 三种规模，以 Apache 2.0 许可开放，强调数据而非参数规模。

大语言模型开源消费级应用

Ministral 3B 与 8B 是 Mistral AI 2024 年发布的端侧小模型，支持长上下文、价格低，3B 据称在多数基准上超过 Mistral 7B。

大语言模型企业软件硬件与算力

Molmo 是 Ai2 于 2024 年 9 月 25 日发布的一系列开放视觉语言模型，能在图像中指出具体物体，权重、代码、数据与评测全部公开。

开源多模态数据与数据集

Llama 3.2 于 2024 年 9 月 25 日发布，新增 110 亿和 900 亿参数的视觉模型，以及面向边缘和移动设备的 10 亿和 30 亿参数纯文本小模型。

大语言模型开源多模态

Mistral AI 的第一个多模态模型，把 12B 参数的语言解码器与 400M 参数、从零训练的视觉编码器组合起来，以 Apache 2.0 开放权重，2024 年 9 月发布，2025 年底退役。

开源多模态计算机视觉

NVLM 是 NVIDIA 的多模态大语言模型系列，论文于 2024 年 9 月发表；旗舰模型 NVLM-D-72B 随后以开放权重形式发布，限非商业用途。

大语言模型开源多模态

Qwen2-VL 是阿里巴巴于 2024 年 8 月 29 日发布的视觉语言模型。它能理解 20 分钟以上的视频，能读取多种语言的图中文字，还可以作为代理操作手机和机器人。

开源中国 AI智能体与工具调用

SAM 2 是 Meta 于 2024 年 7 月发布的分割一切模型第二代，可以实时分割图像和视频中的物体。随模型发布的还有 SA-V 视频数据集。

开源基础模型数据与数据集

Mistral NeMo 是 Mistral AI 与 NVIDIA 于 2024 年 7 月发布的 120 亿参数开放权重模型，支持 128K token 上下文与多语言。

大语言模型开源硬件与算力

SmolLM 是 Hugging Face 于 2024 年 7 月公开发布的一系列小型语言模型，参数量分别为 135M、360M 和 1.7B，面向设备端运行，并用一套专门构建的语料训练。

大语言模型开源消费级应用

科大讯飞于 2024 年 6 月 27 日发布的大语言模型，完全在与华为共建的国产算力平台上训练；讯飞称其达到 GPT-4 水平，同时承认代码与多模态能力落后。

大语言模型中国 AI基础模型

Claude 3.5 Sonnet 于 2024 年 6 月 20 日发布，是 3.5 系列首款模型。速度是 Claude 3 Opus 的两倍，价格与中档型号相当，并随 Artifacts 一同推出。

大语言模型企业软件消费级应用