GitHub Copilot 技术预览版发布

背景

在普通文本上训练的语言模型，同样可以用编程代码来训练。学会了代码规律的模型，就能预测程序员接下来可能写出的内容。GitHub 表示，OpenAI 的 Codex 在代码生成方面明显强于 GPT-3，部分原因是它训练时使用了更大比例的公开源代码。^[1]

发生了什么

2021 年 6 月 29 日，GitHub 宣布推出 GitHub Copilot 技术预览版，并把它描述为 AI 结对编程工具（AI pair programmer）。公告文章由 Nat Friedman 撰写。^[1]

Copilot 会读取正在编辑的代码，建议整行或整个函数。GitHub 表示，它还有助于寻找替代方案、编写测试和探索新的 API。^[1]

Copilot 由 OpenAI 开发的 Codex 系统驱动。^[2]

关键细节

GitHub 表示，这一预览版在 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 上的表现尤其好，且技术预览的名额有限。^[1]

2021 年 8 月 10 日，OpenAI 通过自家 API 以私人测试版（private beta）的形式，发布了改进版 Codex。^[2]

2022 年 6 月 21 日，Copilot 正式上市，价格为每月 10 美元或每年 100 美元；经认证的学生和热门开源项目的维护者可以免费使用。^[3] 正式版支持 Neovim、JetBrains 系列 IDE、Visual Studio 和 Visual Studio Code。^[3]

GitHub 称，在技术预览的 12 个月中，有超过 120 万名开发者使用过它。它还称，在启用了 Copilot 的文件中，以 Python 等热门语言编写的代码有近 40% 是由 Copilot 生成的。^[3]

在此之前，能够提示程序中下一个词或变量名的自动补全工具早已存在。不同之处在于建议的规模：模型可以根据周围的代码和程序员写下的注释，提出整行甚至整个函数。

「结对编程」的说法体现了工具的预期用法：程序员始终掌握决定权，阅读每条建议，并选择采纳、修改或拒绝。GitHub 提到的替代方案、测试编写和新 API 探索，也都指向同一思路：工具提供选项，由人来做判断。

影响

Copilot 把代码生成模型带进了日常编程工具，开发者需要自行判断每一条建议是否正确。文中的使用人数和 40% 的比例来自 GitHub 自己的报告，并非独立测量的结果。

GitHub 公布的数据针对特定的编程语言，且预览版起初只开放给有限的用户，因此这些数字更适合理解为该次推广的情况，而不能直接等同于对代码质量的一般性衡量。^[1]