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发布大模型

欧盟委员会发布《人工智能白皮书》

欧盟委员会于2020年2月发布的一份政策文件,提出在促进人工智能应用的同时应对其特定用途的风险,以「卓越生态」与「信任生态」为两大支柱,并用基于风险的方法确定监管重点。

空白政策文件、建筑模型和盾牌模型

背景

2020年2月,欧盟委员会发布了一份题为《人工智能白皮书——欧洲的卓越与信任之路》的政策文件,编号 COM(2020) 65 final,落款为布鲁塞尔,2020年2月19日。[1] 白皮书不是法律,而是一种征求意见的文件:它陈述问题、给出倾向性的方向和理由,在正式起草立法提案之前先收集各方反应。这一份讨论的对象是人工智能,核心问题是:怎样鼓励这项技术的使用,同时又不把它带来的风险放在一边。

双重目标

文件开篇提出「双重目标」:促进人工智能的应用,同时应对其特定用途带来的风险。[1] 措辞值得注意。两个目标被摆在同一件事里,而不是被描述成创新与保护之间需要权衡的两端;后一个目标还被限定在「特定用途」上——白皮书并不打算监管人工智能本身,而是监管它的某些具体应用。

这一限定决定了后面所有的制度设计。委员会认为,新的 AI 监管框架应当有效实现其目标,同时不能规定得过于细碎,以免造成不成比例的负担,对中小企业尤其如此。[1] 为取得这种平衡,委员会表示应当采取基于风险的方法(risk-based approach),并称这种方法有助于确保监管干预是适度的。[1] 换成直白的说法:义务的轻重应当随风险高低而变化,一个几乎造不成什么损害的应用,不该背上和高风险应用一样的合规成本。

高风险怎么划

对于要接受最严格对待的那一类应用,白皮书给了一个具体的判断标准。它提出两条必须同时满足的标准来认定高风险人工智能应用:该应用所处的行业可以预期会出现重大风险;并且它的使用方式使之很可能产生重大风险。[1] 两条是累加的。仅仅身处敏感行业,不足以被认定为高风险;把一个本身无害的系统用在特殊场合,也不会自动让它进入高风险之列。这种累加结构把高风险的范围限制住了,而这正是「适度监管」想要的效果。

两个生态

政策框架被概括为两大支柱。第一个是「卓越生态」(ecosystem of excellence):沿着从研究到创新的整条价值链调动资源,其中包括面向中小企业的激励措施。[1] 这是支持的一面——资金、研究能力和针对小企业的安排,目的是让欧洲的机构有能力开发和采用这项技术。

第二个是「信任生态」(ecosystem of trust):一套监管框架,确保遵守欧盟的各项规则,包括保护基本权利和消费者权利的规则,对象尤其是在欧盟范围内运行的高风险人工智能系统。[1] 白皮书明确说,建设信任生态本身就是一项政策目标:它让公民有信心使用人工智能应用,也让企业有法律上的确定性去创新。[1] 这里的论证值得留意:信任不是采用的刹车,而是采用的前提。使用者不知道一个系统会做什么、出了问题该由谁负责,就会观望;企业看不清规则是什么,就无法做规划。

以人为本与范围

委员会表示,它坚决支持以人为本的方法,其依据是《在以人为本的人工智能中建立信任》通函,并将考虑人工智能高级别专家组(High-Level Expert Group on AI)所编写的伦理准则在试点阶段收到的意见。[1] 这把白皮书接续到已经在进行的伦理工作上,而不是把监管和伦理当成两条互不相干的线。

文件也划定了自己的边界。它明确表示不涉及军事用途的人工智能的开发和使用。[1] 防务与安全领域的应用不在这次讨论的范围之内,文件处理的是民用应用。

意义

把这份文件当作一份设计稿来读,有意思的地方在于它用了很少几个部件就把两个目标拢在一起:一个由两条累加标准构成的高风险定义,一条排除细碎规定的适度监管承诺,以及把政策世界分成支持措施与合规要求两半的做法。每一项本来都可以有别的选法——高风险可以按技术类型而不是按行业与使用方式来界定;义务可以一刀切;信任议题也可以只交给伦理指南。作为征求意见的文件而非立法,它的重要性在于提出的框架和它向各方提出的问题,而不在于有约束力的规则。

来源

  1. 1

引用本页: 欧盟委员会发布《人工智能白皮书》. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/news/eu-ai-white-paper-2020. 更新于 2026-11-07

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