Black Forest Labs 发布 FLUX1.1 [pro] 与 API

2024 年 10 月 2 日，Black Forest Labs（BFL）发布 FLUX1.1 [pro]，并宣布其 BFL API 正式通用开放^[1]。两条消息是一起发出的：模型是产品本身，API 则是大多数开发者实际接触它的方式。

模型与速度

文生图模型（text-to-image model）接收一段文字描述，输出一张与描述对应的图像。FLUX1.1 [pro] 是 Black Forest Labs 这条模型线上的一个新版本，发布的重点在于它跑得多快、开发者怎么为它付费。

Black Forest Labs 在发布时称，它比 FLUX.1 [pro] 快六倍^[1]。一个月后，公司给出的数字变成了三倍：FLUX1.1 [pro] 比当时可用的 FLUX.1 [pro] 快三倍，原因是 FLUX.1 [pro] 自身已经被更新为运行速度提高一倍^[3]。两个数字描述的是不同的比较对象，而不是互相矛盾——六倍是相对发布当天的旧版本，三倍是相对更新后的版本。速度对比的意义完全取决于基线选的是哪一版；当一条模型线本身在持续变快时，两个说法可以同时成立。

代号与榜单

发布时，Artificial Analysis 的图像竞技场（image arena）上有一个代号为「blueberry」的模型排在首位^[1]。这类竞技场通常的做法是：让用户看同一段提示词生成的两张图，在不知道哪张出自哪个模型的情况下选出更好的一张。因此排名反映的是两两偏好，而不是某项固定的基准分数。先用代号参与评测、之后再公开命名，是模型发布前的常见做法。

价格与渠道

API 定价为每张图 4 美分^[1]。应用程序接口（API）让软件把提示词发给一个托管好的模型，再把生成的图像取回来。按张计价意味着图像生成变成一项可以按量预算的开支，开发者不必自己部署模型、维护算力。Black Forest Labs 同时宣布，FLUX1.1 [pro] 会通过 Together.ai、Replicate、fal.ai 和 Freepik 提供^[3]，也就是说，除了官方 API，开发者还可以从第三方平台调用同一个模型。

后续模式

2024 年 11 月 6 日，Ultra 和 Raw 两种模式推出^[2]。把同一个模型以多种模式提供，是让用户按手头任务选择输出设定的常见做法。

为什么重要

这次发布把文生图模型上市的几件要素摆在了一起：一个有名字的模型版本、一个速度数字、一个榜单位置、一个按张的价格，以及一组托管合作方。对一个正在决定要不要把模型接进自己产品的开发者来说，这几项回答的是不同问题——跑得多快、用户看着好不好、每次调用花多少钱、从哪里能调到。API 的通用开放也改变了模型的用途：它成为可以被其他软件调用的组件，这与在浏览器里试用一个演示是两种不同的使用方式。