Hugging Face 以 20 亿美元估值融资 1 亿美元

背景

Hugging Face 在 2017 年起步时，做的是面向无聊青少年的消费级聊天机器人应用，之后才转向自然语言处理（natural language processing，NLP）^[3]。自然语言处理是机器学习中处理人类语言的分支：文本分类、问答、翻译、摘要都属于这一类。

推动这次转向的是一款叫 Transformers 的库：开发者不必从零训练模型，只要下载一个预训练模型、写几行代码就能把它跑起来。融资发生时，这个库在 GitHub 上约有 6.2 万星标和 1.4 万次 fork^[3]。星标大致相当于收藏加表态，fork 则是别人复制出去、可以自己修改的副本。

这一轮融资

2022 年 5 月 9 日，公司宣布完成 1 亿美元 C 轮融资^[1]，由 Lux Capital 领投^[2]。在风险投资里，领投方通常负责谈条件、定估值，并且往往进入董事会。这一轮给公司的估值是 20 亿美元^[1]。

Sequoia 和 Coatue 是首次投资，此前已有的投资方包括 Addition 和 Betaworks^[1]。当时的其他既有投资方还有 AIX Ventures、Cygni Capital、Kevin Durant 和 Olivier Pomel^[3]。

有两个数字容易混。1 亿美元是进到公司账上、用来招人和做产品的钱；20 亿美元是这笔交易给整家公司的定价。估值不是存款余额，它是投资方在这一刻愿意为每股付出的价格，下一笔交易又会重新定一次。

「机器学习领域的 GitHub」

TechCrunch 把这家公司的目标概括为「机器学习领域的 GitHub」^[1]。类比的对象是那个代码托管网站：GitHub 上放着源代码，人们在上面提 issue、发 pull request、在彼此的工作上继续往下做。放到机器学习上，同样的形状就是一个集中发布、版本化、讨论和复用模型及其背后数据集的地方，而不是把模型关在一家公司内部。

在 Transformers 库上，星标和 fork 是这个类比里可以直接量出来的部分：它们记录了有多少人收藏了这个仓库、有多少人做了自己的副本^[3]。

这份记录里有什么

C 轮一般意味着投资方期待看到的是很多机构已经在依赖的产品，而不是一个实验。对 Hugging Face 来说，当时最显眼的东西是一个别的开发者可以直接拿来用的库——这是一条靠开源而不是靠销售团队铺出来的分发渠道^[3]。

公告留下的具体记录并不长：2017 年创立，2022 年 5 月 9 日宣布融资，金额 1 亿美元，估值 20 亿美元，Lux Capital 领投，Sequoia 和 Coatue 作为新投资方加入，以及当时 Transformers 库大约 6.2 万星标和 1.4 万 fork^[1][2][3]。