英伟达宣布收购 GPU 编排软件公司 Run:ai

背景

今天的 AI 训练和推理跑在 GPU 上，而 GPU 价格昂贵、数量有限。一个集群往往同时服务多个团队、多个任务和多种优先级，谁先用、用几张卡、用多久，都需要有软件来分配和排队。承担这套调度记录的软件，就处在「想用算力的人」和「提供算力的硬件」之间。

Run:ai 做的正是这类 GPU 编排软件，帮助客户在本地、云端或混合环境中调度、管理和优化 AI 计算基础设施^[2]，公司总部位于以色列^[2]。它的产品建立在 Kubernetes 之上——Kubernetes 是广泛使用的开源容器编排系统——英伟达（NVIDIA）把 Run:ai 描述为基于 Kubernetes 的工作负载管理与编排软件提供商^[1]。Run:ai 联合创始人兼 CEO Omri Geller 表示，公司自 2020 年起就与英伟达密切合作^[1]。

收购协议

2024 年 4 月 24 日，英伟达宣布已就收购 Run:ai 签署最终协议^[1]。英伟达没有披露交易价格，媒体报道约为 7 亿美元^[3][4]。在宣布收购的同时，英伟达表示将继续投资于 Run:ai 的产品路线图，并作为 NVIDIA DGX Cloud 的一部分^[1]。

欧洲的审查

这笔交易由欧盟委员会（European Commission）审查。交易于 2024 年 11 月 15 日申报，此前意大利依据《欧盟合并条例》第 22 条将案件移交欧盟委员会^[2]；该条款允许欧盟成员国请求由委员会审查一项交易。2024 年 12 月 20 日，欧盟委员会无条件批准了这项收购^[2]。

交易完成

2024 年 12 月 30 日，英伟达完成收购^[3]。双方表示，此前只能运行在英伟达 GPU 上的这款软件将被开源^[3]。

为什么值得注意

这是一笔关于软件、而非芯片的交易。英伟达最广为人知的是 AI 系统所依赖的处理器，而 Run:ai 提供的则是决定这些处理器如何在任务与用户之间分配的软件层^[1][2]。把这一层纳入自身体系，意味着一个被广泛使用的 AI 基础设施管理组件，进入了它所管理的硬件背后的那家公司。

另一个值得记录的细节是许可证。此前只能配合英伟达 GPU 使用的软件将被开源^[3]，这一安排是双方在交易完成时确认的。

时间线也展示了欧洲如何审查一起中等规模的软件收购：2024 年 4 月宣布协议，在意大利移交案件后于 11 月中旬正式申报，欧盟委员会在 12 月无条件放行，交易在十天后完成^[1][2][3]。从宣布到交割，整个过程大约持续了八个月。