阿里巴巴发布 2.4 万亿参数的 Qwen3.8-Max

背景

通义千问（Qwen）是阿里云通义千问团队开发的大语言模型系列。这一系列既有任何人都可以下载和运行的开放权重模型，也有通过阿里云服务提供的闭源模型。Qwen3.8 是 2026 年 8 月这一系列的最新一代，以两种形式发布：云端模型 Qwen3.8-Max，以及一套单独公开的开放权重 ^[1]。

发生了什么

阿里巴巴于 2026 年 7 月预览了 Qwen3.8-Max，这是一个拥有 2.4 万亿（2.4T）参数的模型。云端版本于 2026 年 8 月 3 日发布 ^[1]。8 月 12 日，公司又公开了 Qwen3.8-2.4T-A95B 的开放权重。该检查点的总参数为 2.4 万亿，其中每个词元（token）实际激活的参数为 950 亿 ^[1][2]。

参数（parameter）是模型在训练中学到的数值权重，总参数量反映模型的容量。采用混合专家（mixture-of-experts，MoE）设计的模型，并不会在处理每个词元时都动用全部参数，只有一部分参数参与计算。检查点名称中的「A95B」指的就是这部分被激活的参数规模。

关键细节

开放检查点共有 92 层。这些层在两类模块之间交替，分别是 Gated DeltaNet 和 Gated Attention；每个模块后面接一个混合专家层，该层包含 512 个专家。处理每个词元时，会激活 10 个路由专家和 1 个共享专家。检查点还使用了多词元预测（multi-token prediction），即模型在每个位置同时学习预测后面不止一个词元 ^[2]。

开放检查点只支持文本输入，并且思考模式始终开启，也就是说模型会先写出推理过程再给出答案。云端的 Qwen3.8-Max 能力更多：可以接收图像输入，提供非思考模式，默认上下文窗口为 100 万个词元，并内置了工具调用能力 ^[2]。

开放权重采用的是自定义许可证，而不是 Apache 2.0 这类开源许可证。维基百科的报道称，年营收超过 5000 万美元的服务提供方，需要向阿里巴巴取得商业许可才能使用该模型 ^[1][2]。

阿里巴巴公布的 Qwen3.8-Max 成绩包括：Terminal Bench 2.1 得分 86.6，SWE-bench Pro 得分 67.7，GPQA Diamond 得分 92.6，Humanity's Last Exam（HLE）得分 43.6；允许使用工具后，HLE 成绩提升至 56.2。Terminal Bench 和 SWE-bench Pro 考察编程与软件修复任务，GPQA Diamond 考察研究生水平的科学题，HLE 则是由各领域专家出的高难度题目。这些是公司公布的数字 ^[2]。

影响

这次发布为开发者提供了同一代模型的两条使用路径。需要最大规模能力的用户可以使用云端版本；希望在本地运行或研究权重的用户，可以在自定义许可证的约束下下载开放检查点。

对关注这一领域的读者来说，关键在于规模。这样大的模型远超普通个人电脑的运行能力，因此即便权重公开，多数人还是会通过在线服务或托管部署来使用它。