OpenAI 推出 Responses API 与 Agents SDK

背景

到 2025 年初，开发者通过 API 调用 OpenAI 的模型时，大致有两条路。Chat Completions 走的是简单路线：送入一段对话，取回一段回复。Assistants API 在此之上加了工具使用的能力，让模型能取用外部资源、跨多个步骤持续完成任务^[5]。但要把这些能力组装成一个能干活的智能体（agent），开发者仍得自己写中间的黏合代码；而要弄清它每一步到底做了什么，也只能自己搭一套记录。

发布

2025 年 3 月 11 日，OpenAI 推出 Responses API，同时发布开源的 Agents SDK^[1]。OpenAI 对 Responses API 的定位，是兼具 Chat Completions 的简单与 Assistants API 的工具使用能力^[5]。也就是说，它被摆在两个旧接口合流的位置，而不是第三个互不相干的接口：请求与回复的形态沿用开发者熟悉的样子，工具那一套机制则从 Assistants 那条线接了过来。

关键细节

这次发布是打包式的，不是零散上线。随 Responses API 一起提供的内置工具包括网页搜索、文件搜索和计算机使用（computer use），另外还有用于追踪智能体工作流的集成可观测性（observability）^[5]。网页搜索和文件搜索让模型能取用自身参数之外的材料，计算机使用则让它能够直接操作界面。追踪解决的是另一个问题：一个要跑很多步的智能体，如果只看得到最终答案，出问题时几乎无从下手，所以平台把经过的步骤记录下来。

计算机使用这项工具有明确的来历。支撑 Operator 的 Computer-Using Agent 模型，通过 Responses API 以 computer-use-preview 的形式向开发者开放^[4]。于是在某个产品里先跑起来的能力，被作为开发者工具放了出来。

OpenAI 还把这套接口的着眼点放在任务的复杂度上，而不是单次请求的大小上。它表示，一次 Responses API 调用就可以借助多个工具处理越来越复杂的任务^[5]。换句话说，计量的单位从「一问一答」变成了「一件包含若干次工具调用的活」。

后续

Responses API 并没有停在一次单独的发布上。2025 年 10 月公布的 AgentKit 就构建在 Responses API 之上^[2]，这让它更像后来智能体工具的地基，而不是一次性产品。

旧接口则走向收尾。Assistants API 定于 2026 年 8 月 26 日停止服务^[3]，给开发者留出一个有明确截止日的迁移窗口。

为什么重要

这次发布改变的是「一次 API 调用用来做什么」。聊天式接口是为产出回复而设计的，Responses API 则是为借助工具完成一件任务、并且能看清任务是怎么完成的而设计的。把搜索、文件访问、计算机使用作为内置工具一并给出，再把追踪放进同一个包里，意味着过去由开发者自己在胶水代码里完成的一部分工作，被挪进了平台内部^[5]。同期以开源形式发布的 Agents SDK，覆盖的正是同一次转变里「编排」的那一半^[1]。

对学习智能体系统如何搭建的人来说，这件事是一个很紧凑的样本：一项能力先在某个产品里跑通，随后被抽象成通用接口，而接口又反过来成为后续工具的地基^[2]。