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基础模型、生成模型、多模态和专用模型。
共 74 · 清除筛选
2026
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2026 年 10 月 28 日
英伟达 Nemotron 3.5 Transcribe
Nemotron 3.5 Transcribe 是英伟达于 2026 年 10 月 28 日发布的免费、开放权重语音转写模型。它能处理长达一小时的录音,支持最多 40 种语言的转写,并可区分最多 8 位说话人。
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2026 年 9 月 1 日
Claude Fable 5.1(及 Claude Mythos 5.1)
Claude Fable 5.1 于 2026 年 9 月 1 日发布,价格与 Fable 5 相同,缓存读取便宜 75%。同系列的 Mythos 5.1 仅限认证计划使用。
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2026 年 7 月 24 日
Claude Opus 5
Claude Opus 5 于 2026 年 7 月 24 日发布,定价与 Opus 4.8 相同。Anthropic 称它是迄今最符合对齐目标的模型,也是公司对外提供的最强科研模型。
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2026 年 6 月 9 日
Claude Fable 5(及 Claude Mythos 5)
Claude Fable 5 于 2026 年 6 月 9 日发布,是 Anthropic 首个面向普通用户的 Mythos 级模型。同系列的 Claude Mythos 5 为审核通过的用户放宽了部分安全限制。
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2026 年 2 月 12 日
GLM-5
GLM-5 是智谱 2026 年 2 月 12 日发布的开源模型,采用 MIT 许可证,总参数 7440 亿,每个 token 激活 400 亿参数,面向智能体工程(agentic engineering)。
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2026 年 2 月 11 日
讯飞星火 X2
科大讯飞于 2026 年 2 月 11 日发布的大语言模型,在全国产算力上训练完成,主打教育、医疗、汽车与智能体等行业的实际使用。
2025
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2025 年 12 月 15 日
NVIDIA Nemotron 3(Nano、Super、Ultra)
NVIDIA Nemotron 3 是 2025 年 12 月宣布的开放混合专家语言模型系列,分 Nano、Super、Ultra 三种规格,最长支持 100 万标记上下文。
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2025 年 12 月 3 日
Gemini 3 Deep Think
Gemini 3 Deep Think 是 Gemini 3 的增强推理模式,2025 年 12 月向订阅用户开放,2026 年 2 月推出升级版。
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2025 年 12 月 2 日
Ministral 3
Mistral AI 于 2025 年 12 月发布的小型稠密模型系列,含 3B、8B、14B 三个规模,每个规模都有基础、指令和推理版本,均支持图像理解,以 Apache 2.0 许可发布。
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2025 年 11 月 27 日
DeepSeekMath-V2 自验证数学推理模型
DeepSeekMath-V2 于 2025 年 11 月 27 日发布,是一个能够验证自身证明的数学推理模型,报告在 IMO 2025 题目上达到金牌水平。
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2025 年 11 月 20 日
Olmo 3
Olmo 3 是艾伦人工智能研究所(Ai2)完全开放语言模型的第三代,2025 年 11 月 20 日宣布,提供 7B 和 32B 稠密 Transformer 规模,上下文 65,536 词元,数据全部公开。
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2025 年 11 月 19 日
SAM 3(分割一切模型第三代)
SAM 3 是 Meta 于 2025 年 11 月发布的分割一切模型第三代,可依据简短文字或示例图像,找出并分割某一概念的全部实例。Meta 报告称,它在这项任务上的准确率是现有系统的两倍。
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2025 年 11 月 6 日
讯飞星火 X1.5
讯飞星火 X1.5 是科大讯飞 2025 年 11 月发布的深度推理模型,运行在与华为共同构建的国产算力平台上,采用总参数 2930 亿的混合专家结构。
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2025 年 10 月 20 日
DeepSeek-OCR 光学压缩模型
DeepSeek-OCR 是一个约 3B 参数的开源文字识别模型,它把长文本渲染成图像、用很少的视觉词元把文字读回来,用来检验「光学压缩」能否代替超长文本上下文。
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2025 年 9 月 29 日
DeepSeek-V3.2-Exp 实验模型
DeepSeek 于 2025 年 9 月 29 日发布的实验模型,首次引入 DeepSeek 稀疏注意力以降低长上下文的训练与推理成本,同时开放权重并大幅下调 API 价格。
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2025 年 9 月
GLM-4.6
GLM-4.6 是智谱于 2025 年 9 月下旬发布的开源大语言模型,上下文窗口扩展到 200K tokens,检查点约 3570 亿参数,以 MIT 许可证发布,重点面向编码、推理与智能体任务。
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2025 年 8 月 20 日
NVIDIA Nemotron Nano 2
NVIDIA Nemotron Nano 2 是一款 9B 参数的小型推理模型,采用 Mamba 与 Transformer 混合架构,主打长上下文推理下的高吞吐,并开放了权重与大部分训练数据。
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2025 年 8 月 1 日
Gemini 2.5 Deep Think
Gemini 2.5 Pro 的一种增强推理模式,会在作答前并行展开多个假设并加以比较,2025 年以实验形式发布,并因在国际数学奥林匹克中达到金牌水平而受到关注。
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2025 年 7 月 25 日
Step 3
Step 3 是阶跃星辰开源的多模态推理模型,总参数 3210 亿,每个 token 激活 380 亿参数。2025 年 7 月发布,采用 Apache 2.0 许可证。
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2025 年 7 月 8 日
SmolLM3
SmolLM3 是 Hugging Face 于 2025 年 7 月 8 日发布的 30 亿参数开放模型,支持六种语言与最长 128K 令牌的上下文,可切换推理模式。
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2025 年 6 月 10 日
OpenAI o3-pro
o3-pro 是 OpenAI 于 2025 年 6 月 10 日发布的 o3 版本,被其称为当时能力最强的模型,适合可靠性比速度更重要的难题。
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2025 年 5 月 21 日
Aurora 地球系统基础模型
Aurora 是一个面向地球系统的基础模型,用超过 100 万小时的地球物理数据训练,在天气、空气质量、海浪和热带气旋路径预报上优于业务预报,计算成本低几个数量级。
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2025 年 5 月 14 日
AlphaEvolve
AlphaEvolve 是 Google DeepMind 于 2025 年 5 月 14 日发布的进化式编程智能体,用 Gemini 模型配合自动评估器发现和优化算法,成果包括 Borg 调度启发式、更快的算子与新的数学结果。
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2025 年 4 月 30 日
DeepSeek-Prover-V2 定理证明模型
DeepSeek 发布的 Lean 4 形式化定理证明开源模型,用子目标分解流程构造训练数据,在 MiniF2F-test 上通过率达 88.9%,并提出 ProverBench 基准。
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2025 年 4 月 16 日
OpenAI o3
OpenAI 的第二代推理模型,2024 年 12 月公布、2025 年 4 月发布,在科学、软件工程与编程竞赛基准上大幅超过 o1,之后由 GPT-5 接替。
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2025 年 3 月 13 日
OLMo 2 32B
OLMo 2 系列中参数规模最大的模型,320 亿参数,数据、代码、权重与训练细节全部公开;Ai2 称它是首个在多项学术基准上超过 GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4o mini 的完全开源模型。
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2025 年 3 月 6 日
Mistral OCR
Mistral OCR 是 Mistral AI 于 2025 年 3 月 6 日发布的文档理解 API,能识别文档中的文本、表格、公式与媒体,覆盖数千种文字和语言,后来被更新的 OCR 版本取代。
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2025 年 1 月 15 日
讯飞星火 X1
讯飞星火 X1 是科大讯飞 2025 年 1 月发布的深度推理大模型,完全基于国产算力平台训练,此后多次升级,并落地教育与医疗场景。
2024
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2024 年 12 月 26 日
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 是深度求索(DeepSeek)于 2024 年 12 月发布的开放权重模型,采用混合专家(mixture-of-experts)架构,总参数 6710 亿,每个词元激活 370 亿。
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2024 年 12 月 12 日
Phi-4
Phi-4 是微软于 2024 年 12 月发布的 140 亿参数稠密解码器式语言模型,训练重心放在数据质量与合成数据上,2025 年 1 月以 MIT 许可证放出完整权重。
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2024 年 12 月 5 日
OpenAI o1 pro
OpenAI o1 的一个版本,回答前投入更多算力思考;2024 年 12 月随每月 200 美元的 ChatGPT Pro 套餐推出,2025 年 3 月进入 API。
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2024 年 11 月 26 日
OLMo 2
OLMo 2 是艾伦人工智能研究所(Ai2)第二代完全开放的语言模型,2024 年 11 月发布 7B 与 13B 两个规模,权重、数据、代码与训练配方全部公开。
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2024 年 11 月
SmolLM2
SmolLM2 是 Hugging Face 于 2024 年 11 月发布的第二代小型语言模型系列,包含 135M、360M 和 1.7B 三种规模,以 Apache 2.0 许可开放,强调数据而非参数规模。
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2024 年 10 月 16 日
Ministral 3B / 8B
Ministral 3B 与 8B 是 Mistral AI 2024 年发布的端侧小模型,支持长上下文、价格低,3B 据称在多数基准上超过 Mistral 7B。
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2024 年 9 月 25 日
Molmo
Molmo 是 Ai2 于 2024 年 9 月 25 日发布的一系列开放视觉语言模型,能在图像中指出具体物体,权重、代码、数据与评测全部公开。
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2024 年 9 月 12 日
OpenAI o1
OpenAI o1 是 OpenAI 推出的首个推理模型系列,发布于 2024 年 9 月。它在回答前会进行较长的内部思维链(chain of thought)推理,之后的 o3 等推理模型都以它为基础。
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2024 年 7 月 29 日
SAM 2(分割一切模型第二代)
SAM 2 是 Meta 于 2024 年 7 月发布的分割一切模型第二代,可以实时分割图像和视频中的物体。随模型发布的还有 SA-V 视频数据集。
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2024 年 7 月 25 日
AlphaProof
AlphaProof 是 Google DeepMind 研发的强化学习系统,能在 Lean 形式语言中证明数学命题。在 2024 年国际数学奥林匹克中解出三道题,与 AlphaGeometry 2 合计达到银牌水平。
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2024 年 7 月 18 日
Mistral NeMo
Mistral NeMo 是 Mistral AI 与 NVIDIA 于 2024 年 7 月发布的 120 亿参数开放权重模型,支持 128K token 上下文与多语言。
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2024 年 7 月 16 日
SmolLM
SmolLM 是 Hugging Face 于 2024 年 7 月公开发布的一系列小型语言模型,参数量分别为 135M、360M 和 1.7B,面向设备端运行,并用一套专门构建的语料训练。
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2024 年 7 月 16 日
Mathstral
Mathstral 是 Mistral AI 于 2024 年 7 月 16 日发布的 70 亿参数数学模型,基于 Mistral 7B 构建,专攻数学与 STEM 推理,以 apache-2.0 许可开放权重,现已被列为弃用模型。
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2024 年 6 月 27 日
讯飞星火 V4.0
科大讯飞于 2024 年 6 月 27 日发布的大语言模型,完全在与华为共建的国产算力平台上训练;讯飞称其达到 GPT-4 水平,同时承认代码与多模态能力落后。
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2024 年 6 月 25 日
ESM3
ESM3 是 EvolutionaryScale 于 2024 年 6 月发布的蛋白质生成模型,能同时依据序列、结构和功能进行推理,并生成了与已知荧光蛋白相距约 5 亿年演化距离的新蛋白。
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2024 年 6 月 14 日
Nemotron-4 340B
Nemotron-4 340B 是 NVIDIA 于 2024 年 6 月 14 日发布的开放模型系列,包括基础、指令和奖励三个版本,用于生成合成训练数据。
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2024 年 5 月 8 日
AlphaFold 3
AlphaFold 3 是 DeepMind 于 2024 年 5 月发布的结构预测模型,可预测蛋白质、DNA、RNA、配体等分子的结构与相互作用。[^1]
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2024 年 4 月 22 日
OpenELM
OpenELM 是 Apple 发布的一系列小型开放语言模型,共 270M 至 3B 四种规模,并公开了训练框架、日志、检查点以及转换为 MLX 的代码。
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2024 年 2 月 28 日
StarCoder2
StarCoder2 是 BigCode 联合 NVIDIA 于 2024 年 2 月发布的开放代码模型系列,含 3B、7B、15B 三种规模,训练数据与代码一并公开。
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2024 年 2 月 5 日
DeepSeekMath 数学模型
DeepSeekMath 是 2024 年发布的开源数学模型,参数规模 7B,不用外部工具就在竞赛级 MATH 基准上取得 51.7% 的成绩,并提出比 PPO 更省显存的强化学习算法 GRPO。
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2024 年 2 月 1 日
OLMo
OLMo 是艾伦人工智能研究所(Ai2)的开放语言模型,2024 年 2 月 1 日以 1B 和 7B 两种规模发布,连同 Dolma 训练数据、训练代码、日志和检查点,全部采用 Apache 2.0 许可。
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2024 年 2 月
Aya 101
Aya 101 是 Cohere For AI 发布的指令微调模型,参数量 13 billion,能用 101 种语言遵循指令,2024 年 2 月以 Apache 2.0 许可证开放。
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2024 年 1 月 30 日
讯飞星火 V3.5
讯飞星火 V3.5 是科大讯飞于2024年1月30日发布的大语言模型,是首个基于全国产算力平台飞星一号训练的星火模型,发布时与 GPT-4 Turbo 作了比较。
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2024 年 1 月 17 日
AlphaGeometry
AlphaGeometry 是 Google DeepMind 开发的几何解题系统,把神经语言模型与符号推演引擎结合在一起,在一组 30 道奥赛几何题上达到接近人类金牌选手的水平。
2023
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2023 年 12 月 14 日
FunSearch
FunSearch 是一种把预训练大语言模型放进进化循环、去搜索「解题程序」而不是「答案」的方法,在 cap set 问题与在线装箱问题上给出了超越已知基线的新结果。
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2023 年 12 月 12 日
Phi-2
Phi-2 是微软研究院 2023 年 12 月 12 日公布的 27 亿参数基座语言模型,微软称它在复杂基准上匹配或超过最多 25 倍大的模型,成为小模型路线的一个参照点。
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2023 年 12 月 6 日
Gemini 1.0(Ultra、Pro、Nano)
Gemini 1.0 是 Google DeepMind 多模态模型家族的第一代,2023 年 12 月 6 日发布,分 Ultra、Pro、Nano 三档;Google 称 Ultra 是首个在 MMLU 上超过人类专家的模型。
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2023 年 11 月 29 日
GNoME(材料探索图网络)
GNoME 是 Google DeepMind 于 2023 年 11 月 29 日公布的深度学习工具,用于预测新型无机晶体;它给出 220 万个候选晶体,其中 38 万个被预测为最稳定。
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2023 年 11 月 14 日
GraphCast
GraphCast 是 Google DeepMind 的机器学习天气预报模型,能在单台 TPU 上不到一分钟生成 10 天全球预报,并在多数测试变量上优于 ECMWF 的 HRES。
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2023 年 9 月 11 日
Phi-1.5
Phi-1.5 是微软研究院的 13 亿参数语言模型,用经过挑选和生成的「教科书式」文本训练,不用网页抓取数据;报告称其自然语言表现可与体积大 5 倍的模型相比。
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2023 年 7 月 5 日
盘古气象大模型
盘古气象大模型是用三维深度网络做全球中期天气预报的模型,论文于2023年发表在《自然》;在再分析数据上,它在所有测试变量上的确定性预报都强于欧洲中期天气预报中心的业务系统。
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2023 年 6 月 20 日
Phi-1
Phi-1 是微软研究院发布的一个 13 亿参数的 Transformer 语言模型,专攻 Python 代码;它用经过筛选的「教科书质量」数据和合成数据说明,数据质量可以在一定程度上替代模型与数据规模。