模型

OpenAI 于 2026 年 11 月 5 日发布的网络安全模型，只向 Daybreak Red 项目最高层级用户开放；据 OpenAI 称，它扫描 Linux 内核发现 948 个潜在问题，在 Firefox 中发现 81 个新漏洞。

大语言模型推理安全与治理

Gemini 4 Carbon 是 Google DeepMind 于 2026 年 10 月 28 日发布的前沿模型，距 Gemini 4 Argon 仅两周，Google 称其网络安全与长程能力达到当前最好水平。

大语言模型推理安全与治理

OpenAI 在 2026 年下半年推出的模型系列：9 月 29 日 DevDay 发布 Sol，10 月 26 日推出更快更便宜的 Terra；原计划一同推出的 Astra 因安全原因未发布。

大语言模型智能体与工具调用安全与治理

Grok 4.7 是 xAI 于 2026 年 9 月 21 日发布的大语言模型，公司称它是自己在编程与知识工作上能力最强的模型；基座模型更大、强化学习训练更久，并采用全新安全防护体系，token 价格未变。

大语言模型智能体与工具调用安全与治理

Gemini 3.8 Flash 是 Google 于 2026 年 9 月 2 日发布的快速低成本模型，同日推出网络安全变体 Gemini 3.8 Flash Cyber，其介绍性价格在 2027 年初翻倍。

大语言模型推理安全与治理

Claude Fable 5.1 于 2026 年 9 月 1 日发布，价格与 Fable 5 相同，缓存读取便宜 75%。同系列的 Mythos 5.1 仅限认证计划使用。

大语言模型智能体与工具调用安全与治理

GLM-5.3 是智谱于 2026 年 8 月 14 日发布的开源权重模型。它沿用 GLM-5.2 的基座，全部提升来自后训练，在智能体编程与网络安全类基准上取得开源最好成绩。

开源中国 AI智能体与工具调用

Claude Opus 5 于 2026 年 7 月 24 日发布，定价与 Opus 4.8 相同。Anthropic 称它是迄今最符合对齐目标的模型，也是公司对外提供的最强科研模型。

大语言模型智能体与工具调用安全与治理

OpenAI 于 2026 年 7 月 9 日发布的三模型系列，由弱到强为 Luna、Terra 和 Sol，其中 Sol 被定位为公司最强的编码与智能体模型。

大语言模型智能体与工具调用安全与治理

Claude Fable 5 于 2026 年 6 月 9 日发布，是 Anthropic 首个面向普通用户的 Mythos 级模型。同系列的 Claude Mythos 5 为审核通过的用户放宽了部分安全限制。

大语言模型智能体与工具调用安全与治理

Claude Opus 4.8 于 2026 年 5 月 28 日发布，价格与 Opus 4.7 相同。它新增了速度为 2.5 倍的快速模式，减少了自身代码中未被注意的缺陷。Anthropic 称它是一次“温和但切实”的改进。

大语言模型智能体与工具调用安全与治理

GPT-5.5 是 OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日推出的模型，以 GPT-5.5 Thinking 和 Pro 两个版本面向 ChatGPT 付费用户，次日开放 API。它取代了 GPT-5.4。

大语言模型推理安全与治理

Claude Opus 4.7 于 2026 年 4 月 16 日发布，价格与 Opus 4.6 相同，新增 xhigh 投入程度档位，并支持大得多的图像。它是首个测试自动拦截高风险网络安全请求的模型。

大语言模型智能体与工具调用安全与治理

Claude Mythos Preview 于 2026 年 4 月 7 日公布，是未公开发布的前沿模型，仅通过 Project Glasswing（Glasswing 计划）向受限合作方开放，用于保障关键软件安全。

大语言模型智能体与工具调用推理

NVIDIA Nemotron 3 是 2025 年 12 月宣布的开放混合专家语言模型系列，分 Nano、Super、Ultra 三种规格，最长支持 100 万标记上下文。

大语言模型开源智能体与工具调用

GWM-1 是 Runway 发布的首个「通用世界模型」，以自回归方式实时逐帧生成 720p 视频，并可由相机位姿、机器人指令或音频驱动。

多模态机器人生成式模型

Olmo 3 是艾伦人工智能研究所（Ai2）完全开放语言模型的第三代，2025 年 11 月 20 日宣布，提供 7B 和 32B 稠密 Transformer 规模，上下文 65,536 词元，数据全部公开。

大语言模型开源推理

SAM 3 是 Meta 于 2025 年 11 月发布的分割一切模型第三代，可依据简短文字或示例图像，找出并分割某一概念的全部实例。Meta 报告称，它在这项任务上的准确率是现有系统的两倍。

开源基础模型数据与数据集

DeepSeek-OCR 是一个约 3B 参数的开源文字识别模型，它把长文本渲染成图像、用很少的视觉词元把文字读回来，用来检验「光学压缩」能否代替超长文本上下文。

开源中国 AI多模态

Sora 2 是 OpenAI 于 2025 年 9 月 30 日发布的第二代视频与音频生成模型，并推出 iOS 社交应用。2026 年 OpenAI 宣布终止 Sora 服务。

消费级应用生成式模型安全与治理

Claude Sonnet 4.5 于 2025 年 9 月 29 日发布，价格与 Sonnet 4 相同，可直接替换后者使用。Anthropic 报告，它能在复杂任务上保持专注超过 30 小时。

大语言模型智能体与工具调用安全与治理

NVIDIA Nemotron Nano 2 是一款 9B 参数的小型推理模型，采用 Mamba 与 Transformer 混合架构，主打长上下文推理下的高吞吐，并开放了权重与大部分训练数据。

大语言模型开源推理

Genie 3 是 Google DeepMind 的通用世界模型，于 2025 年 8 月 5 日公布。它用文字提示生成可实时导航的 720p 交互环境，帧率为每秒 24 帧，以有限研究预览的形式发布。

智能体与工具调用生成式模型仿真

混元 3D 世界模型 1.0 是腾讯开源的 3D 世界生成模型，可从文字或图像生成可探索、可导出网格的三维场景。它于 2025 年 7 月发布，此后又推出了一系列更轻量、更快的版本。

开源中国 AI生成式模型

SmolLM3 是 Hugging Face 于 2025 年 7 月 8 日发布的 30 亿参数开放模型，支持六种语言与最长 128K 令牌的上下文，可切换推理模式。

大语言模型开源推理

Skild Brain 是 Skild AI 开发的通用机器人基础模型，在包含 10 万台不同机器人的虚拟环境中训练，可装配到现有机器人硬件上，而不是为单一任务专门设计。

企业软件深度学习基础模型

Claude Opus 4 与 Sonnet 4 于 2025 年 5 月 22 日公布，均为带扩展思考功能的混合模型。Anthropic 称 Opus 4 是“世界上最好的编程模型”。

大语言模型智能体与工具调用推理

Aurora 是一个面向地球系统的基础模型，用超过 100 万小时的地球物理数据训练，在天气、空气质量、海浪和热带气旋路径预报上优于业务预报，计算成本低几个数量级。

深度学习基础模型科学发现

Falcon-H1 是 Falcon 系列的一组开放权重语言模型，把 Transformer 注意力与状态空间模型并行组合，参数规模从 0.5B 到 34B，权重以 Falcon-LLM Licence 发布。

大语言模型开源基础模型

Isaac GR00T N1 是 NVIDIA 于 2025 年 3 月 18 日发布的人形机器人开放基础模型。它可针对具体机器人或任务再做后训练，并把负责规划的模型与负责快速运动的模型组合在一起。

开源基础模型机器人

OLMo 2 系列中参数规模最大的模型，320 亿参数，数据、代码、权重与训练细节全部公开；Ai2 称它是首个在多项学术基准上超过 GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4o mini 的完全开源模型。

大语言模型开源数据与数据集

Mistral OCR 是 Mistral AI 于 2025 年 3 月 6 日发布的文档理解 API，能识别文档中的文本、表格、公式与媒体，覆盖数千种文字和语言，后来被更新的 OCR 版本取代。

企业软件数据与数据集计算机视觉

NVIDIA Cosmos 是一组世界基础模型，可生成符合物理规律的视频，用于训练机器人和自动驾驶汽车，2025 年 1 月以开放权重发布。

开源基础模型机器人

Phi-4 是微软于 2024 年 12 月发布的 140 亿参数稠密解码器式语言模型，训练重心放在数据质量与合成数据上，2025 年 1 月以 MIT 许可证放出完整权重。

大语言模型开源推理

Genie 2 是 Google DeepMind 开发的基础世界模型，于 2024 年 12 月 4 日公布，能把一张提示图像变成一个可玩的 3D 环境，人和 AI 智能体都能用键盘鼠标在其中行动。

智能体与工具调用生成式模型仿真

OLMo 2 是艾伦人工智能研究所（Ai2）第二代完全开放的语言模型，2024 年 11 月发布 7B 与 13B 两个规模，权重、数据、代码与训练配方全部公开。

大语言模型开源数据与数据集

SmolLM2 是 Hugging Face 于 2024 年 11 月发布的第二代小型语言模型系列，包含 135M、360M 和 1.7B 三种规模，以 Apache 2.0 许可开放，强调数据而非参数规模。

大语言模型开源消费级应用

Stability AI 于 2024 年 10 月推出的文生图模型系列：81 亿参数的 Large、4 步出图的 Large Turbo 和 25 亿参数的 Medium，按社区许可发布。

开源生成式模型创意工具

Molmo 是 Ai2 于 2024 年 9 月 25 日发布的一系列开放视觉语言模型，能在图像中指出具体物体，权重、代码、数据与评测全部公开。

开源多模态数据与数据集

SAM 2 是 Meta 于 2024 年 7 月发布的分割一切模型第二代，可以实时分割图像和视频中的物体。随模型发布的还有 SA-V 视频数据集。

开源基础模型数据与数据集

SmolLM 是 Hugging Face 于 2024 年 7 月公开发布的一系列小型语言模型，参数量分别为 135M、360M 和 1.7B，面向设备端运行，并用一套专门构建的语料训练。

大语言模型开源消费级应用

Nemotron-4 340B 是 NVIDIA 于 2024 年 6 月 14 日发布的开放模型系列，包括基础、指令和奖励三个版本，用于生成合成训练数据。

大语言模型开源企业软件

OpenVLA 是一个 70 亿参数的开源视觉-语言-动作模型，在 97 万条真实机器人演示上训练，权重、代码与微调工具一并公开，让其他团队能在自己的机器人上微调和部署。

开源基础模型多模态

苹果基础模型（AFM，2024）是 Apple 智能背后的第一代模型，包括约 30 亿参数的端侧模型，以及运行在 Private Cloud Compute 上的较大服务器模型。

大语言模型消费级应用基础模型

Octo 是一个开源的通用机器人策略，用 80 万条机器人轨迹训练的基于 Transformer 的扩散模型，可以直接控制多种机器人，并能高效微调到新的机器人配置。

开源深度学习基础模型

OpenELM 是 Apple 发布的一系列小型开放语言模型，共 270M 至 3B 四种规模，并公开了训练框架、日志、检查点以及转换为 MLX 的代码。

大语言模型研究史开源

StarCoder2 是 BigCode 联合 NVIDIA 于 2024 年 2 月发布的开放代码模型系列，含 3B、7B、15B 三种规模，训练数据与代码一并公开。

大语言模型开源数据与数据集

Google DeepMind 的生成式世界模型，110 亿参数，能根据文本、图像或草图生成可逐帧操控的虚拟世界；是首个在无标注互联网视频上训练、无需动作标签的生成式交互环境。

研究史生成式模型仿真

Stable Diffusion 3 由 Stability AI 于2024年2月22日预览发布，是一组参数从8亿到80亿不等的模型，结合了扩散 Transformer 与流匹配（flow matching）。

开源生成式模型创意工具

Aya 101 是 Cohere For AI 发布的指令微调模型，参数量 13 billion，能用 101 种语言遵循指令，2024 年 2 月以 Apache 2.0 许可证开放。

大语言模型开源基础模型

Phi-2 是微软研究院 2023 年 12 月 12 日公布的 27 亿参数基座语言模型，微软称它在复杂基准上匹配或超过最多 25 倍大的模型，成为小模型路线的一个参照点。

大语言模型开源推理